中国油菜产业风险预警研究——基于BP神经网络
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农业部“国家油菜现代产业技术体系建设专项”(nycytx005),湖北省软科学研究专项“湖北省油菜产业化问题研究(2009DEA030)”


Study on the Risk EarlyWarning in Rapeseed Industry of China——Based on BP Neural Network
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    摘要:

    根据风险预警体系的一般组成结构,分析了油菜市场风险预警体系的组成。从油菜籽供给与需求的因素以及宏观经济、国家政策与国际市场等影响油菜籽市场价格的因素出发,以油菜籽收购价格的波动率作为油菜产业市场风险预警的警情指标,构建了中国油菜产业市场价格风险预警的指标体系。运用BP神经网络分析1990-2007年的样本,对油菜产业风险预警进行实证研究,验证了利用BP神经网络构建的风险预警模型具有实用性和可行性,从而为中国油菜产业风险预警构建了一个有效的模型。

    Abstract:

    According to the general structure of the risk early-warning System,this article analyzes the subsystem which composes the risk early-warning in rapeseed industry.Based on the factors influence rapeseed supply and demand,macro economy,national policy,world market price and other factors affecting the point of rapeseed,the risk pre-warning index system of China’s market price of rape industry was constructed with the rapeseed purchasing price volatility as risk pre-warning indicators of the rape industry in this paper.Through the empirical study of the rape industry risk pre-warning by using BP neural network and the sample of 1990-2007,the risk pre-warning model constructed by BP neural network is proved to be practical and feasible,and an effective risk pre-warning model of China’s rape industry is provided.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴清华,高 峰,冯中朝.中国油菜产业风险预警研究——基于BP神经网络[J].华中农业大学学报(社会科学版),2010(2):29-33

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