为提高对仓储害虫的智能识别及虫情监测的准确度，从而指导烟草仓储环节害虫的有效防控，提出了全生活史可视化用于烟草甲的实时观测及行为量化。以烟草甲虫(Lasioderma serricorne F)全生活史可视化为切入点，对其卵期、幼虫期、蛹期及成虫期的生物学特征进行了系统调查及量化；针对成虫习性、活动节律、环境因子与成虫的互动进行了测试。结果显示，全生活史可视化提高了观测的可操作性，未干扰烟草甲虫活动的同时获得了不同虫态的量化数据。烟草甲虫成虫活动的峰值是凌晨1点左右；成虫期的产卵量峰值是羽化后第6天；成虫产卵对不同颜色的色卡和光源均存在趋向性，对不同颜色的趋向性有显著性差异。构建的烟草甲虫全生活史量化及应用模型可用于虫情测报、防控时机确定，以及根据害虫的动态变化选择防控方式、药剂种类及用药量等；诱捕器增加绿色光源后诱捕效果稳定提升，捕获率是对照组2.03倍。