Page 54 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2021年第4期
P. 54

４ ８                              华中农业大学学报( 社会科学版)                               ( 总 １５４ 期)

               视化和中观层面的社群分布对比分析了 １９９５ 年与 ２０１８ 年的国际粮食贸易网络的格局演化特征; 通

               过对演化机制的理论分析和时间指数随机图模型构建( tem p oralex p onentialrandom g ra p h model ,
               TERGM ), 探寻和检验影响粮食贸易网络格局演化的自组织机制和关系嵌入机制.
                  一、 国际粮食贸易网络的演化特征分析


                 １． 数据来源
                   粮食 贸 易 双 边 数 据 来 源 于 CEPII 的 子 数 据 库 “ TRADE & INTERNATIONALINVESTＧ
               MENTS ”.谷物是世界上交易量最大的产品, 也是人类饮食的基础, 因此在中国对粮食的传统定义
               及美国农业部的统计口径            [ ４Ｇ５ ] 的基础上, 选取海关进出口商品编码 HS９２ 中的“ 谷物” 作为粮食产品数
               据来源, 由小麦、 玉米、 稻米、 大麦、 高粱、 燕麦、 黑麦及小米荞麦等 ８ 类粮食细分产品( ４ 位海关编码分
               别为 １００１－１００８ ) 汇总得出.其他数据则来自世界银行数据库、 CEPII的子数据库“ GEOGRAPHY ”

               以及粮食贸易网络数据的计算得出.
                   ２． 网络构建

                   基于双边粮食贸易流数据, 构建 １９９５－２０１８ 年的动态国际粮食贸易初始网络, 将其定义为 Net
                     TP
               ( Node , Link TW  ).其中, 以两年作为时间间隔形成时间序列 T , 是 １９９５ , １９９７ ,, ２０１５ , ２０１８ 的
                             TP
               序列集合; Node 为T 时期经济体属性为P 的节点集合; Link                      TW  为T 时期粮食贸易关系的集合, W
               为贸易关系的权重, 即粮食贸易流的价值.国际粮食贸易网络经历 ２４ 年的发展, 表现出典型的生长
               态势和复杂网络特性. １９９５ 年粮食贸易网络中包括了 ２０１ 个经济体和 ２９９９ 条粮食贸易关系; 发展
               到 ２０１８ 年, 参与粮食贸易的经济体增加到 ２１４ 个, 粮食贸易关系的数量升至 ５３４１ 条, 导致网络密度
               从 ０．０７ 上升到 ０．１２ , 网络平均路径距离降低, 网络集聚系数增加, 粮食贸易规模也出现了大幅增长.
               总体来说, 国际粮食贸易网络作为贸易网络中的子网络, 具有显著的生长态势, 小世界特性不断加深,
               集聚化和一体化程度不断加强.
                   由于国际粮食贸易网络较为稠密, 为更精准的展示网络的核心结构和特点, 遵循已有文献关于网
               络主干结构提取的方法            [ ６Ｇ８ ] , 分别对节点经济体和粮食贸易关系边进行精简.参照 Hausmann 等                      [ ９ ]
               基于国家 GDP 、 国家人口、 贸易总额等的筛选标准, 最终提取 １２５ 个经济体作为研究对象, 并选择每
               个经济体粮食进口额排名前两位的贸易关系, 得到全球主要经济体构成的国际粮食贸易主干网络.
               １２５ 个主要经济体的粮食贸易出口额占全球 ９０％ 以上, 因此基于此构建的国际粮食贸易网络能够较
               高程度的代表全球整体的粮食贸易网络.为了证明主干网络的结构稳定性, 本文在稳健性分析部分
               对边提取标准进行调整以检验其敏感性.
                   ３． 网络可视化
                   本文通过网络可视化技术展示国际粮食贸易网络的结构特征, 旨在分析粮食贸易格局演化并识
               别起主要作用的重要经济体.基于篇幅有限, 文中仅展示 １９９５ 年和 ２０１８ 年的国际粮食贸易网络的

               可视化, 如图 １ 和图 ２ 所示.图中节点为经济体, 节点颜色深浅用于区分各经济体所属的地理分布,
               节点大小与节点中心度( 即经济体粮食贸易伙伴数量) 成正比, 节点标签大小与节点经济体出口额大

               小成正比; 边代表了粮食贸易流, 边的粗细与粮食贸易流价值大小成正比.
                   不同时期的国际粮食贸易网络均表现出显著的中心 － 边缘分布.图 １ 为 １９９５ 年国际粮食贸易
               网络的可视化.显而易见, 美国在网络中占据绝对中心位置, 尤其突出, 以中心度为 ７０ 占据全球首
               位; 第二名为泰国, 中心度仅为 ２８ , 远小于美国; 随后是法国、 加拿大和印度, 中心度分别为 ２４ 、 ２１ 和

               １６ .以上节点中心度的大小主要由节点出度中心性( 即粮食出口伙伴数量) 贡献, 意味着这些经济体
               在粮食网络中是较为受欢迎的粮食出口国.从节点标签大小可以直观看出, 美国远超其他经济体.
               因此, 无论是粮食出口伙伴数量还是粮食出口规模, 美国均属于全球最重要的经济体.此外, 法国的
               出口额为５３．５３ 亿美元, 约为美国的三分之一; 加拿大排第三, 为４２．９１ 亿美元; 其次是阿根廷和泰国,
   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59