Page 58 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2021年第4期

５ ２ 华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １５４ 期)

关系发生的越频繁, 改变贸易伙伴的成本就越高 [ １７ ] .基于此, 经济体间越倾向于维持已经存在的贸

易关系, 实现可持续的粮食贸易关系发展.因此, 本文提出假设:
H ３ 粮食贸易网络存在稳定效应, 即粮食贸易关系具有稳定不变的倾向.
:
( ２ ) 关系嵌入机制.关系嵌入机制指的是经济体间其他经济关系网络对粮食贸易网络关系形成
及演化的影响.随着全球贸易一体化的发展, 有关贸易竞争与互补关系态势的研究越来越为学界所
关注 [ １２ , ２３ ] , 二者为贸易战略的有效制定提供了参考依据 [ ２３ ] .粮食贸易竞争性关系网络是经济体间的
粮食出口结构相似性关系网络, 反映各经济体间粮食贸易竞争关系的可能性态势.当两经济体在粮
食出口结构上较为相似时, 可能会催生国际市场的恶性竞争, 进而导致国际贸易环境被破坏 [ ２４ ] , 由此

抑制粮食贸易关系的良性发展.
粮食贸易互补性关系网络则是粮食贸易互补性关系构建的网络, 在一定程度上反映了经济体间
粮食贸易的结构匹配程度和贸易合作潜力. Hoan g 指出, 如果经济体间存在粮食贸易的互补性关
系, 则经济体间的粮食贸易往来会随之增加 [ ２３ ] .如印度大米出口占全球首位, 中国大米进口位居前
列, 则二者间存在一定的贸易互补性, 有助于形成粮食贸易关系.各经济体在水资源、 耕地面积、 气
候、 人口数量、 农业科技等方面存在差异, 导致经济体间产生粮食贸易互补性, 从而吸引它们通过建立
贸易区或最惠国待遇等贸易政策, 促进彼此之间的粮食贸易往来.同样贸易往来的可持续性发展反
过来也会强化经济体间的贸易互补性.因此本文提出如下假设:
:
H ４a 贸易竞争性关系网络抑制了粮食贸易网络的关系形成.
:
H ４b 贸易互补性关系网络促进了粮食贸易网络的关系形成.
３． 研究设计
( １ ) 被解释变量.粮食贸易关系是二值变量, 关系存在即为 １ , 否则为 ０ .
( ２ ) 解释变量.本文主要包含两类解释变量, 分别为内生性变量和协网络变量, 前者用于检验自
组织机制, 后者用于检验关系嵌入机制, 如表 １ 所示.内生性变量中, 扩张性 Activit y 通过粮食贸易
网络中节点几何加权出度分布的离散程度来衡量, 反映粮食贸易的偏好连接效应.该变量被视为“ 一
种反偏好连接模型术语”, 如果系数为正, 表明网络的出度分布较均匀; 系数为负, 则说明网络的出度
分布不均匀, 存在少量高出度节点, 验证了偏好连接效应的存在 [ ２５ ] .多重连通性 MultiＧconnectivit y
反映了经济体间通过中间经济体实现粮食出口关系间接连通的深度, 是确保传递闭合效应能够得到
适当解释的基础参数和先决条件 [ １０ ] , 通过几何加权二元组伙伴来衡量.三元组闭合性 TriadicＧcloＧ
sure 则反映在多重连通性的基础上, 网络中三元组经济体分层路径闭合的趋势, 通过几何加权边共
享伙伴来测量, 用来检验传递闭合效应.一般来说, 负的多重连通性系数和正的三元组闭合性系数共
同解释粮食贸易网络中的传递闭合效应 [ １０ ] .稳定效应则通过稳定性 Stabilit y 来反映, 指的是粮食
贸易关系的连接状态在下一个时期的延续性 [ ２６ ] .协网络变量用来验证关系嵌入机制, 包含了粮食贸
易竞争性关系网络和贸易互补性关系网络.其中, 粮食贸易竞争性关系网络( mat _ TSI ) 通过测量经
根据修正的贸
济体间粮食产品出口相似性指数构建, 经济体i 和 j 的粮食产品出口相似性指数TSI i j
易相似度指数计算得出 [ ２７Ｇ２８ ] , 具体公式为:
k
k
k
k
/
(
/
/
/
é X i X i＋X j X j ù é ( X i X i ) － X j X j ) ù
ê
TSI i j＝∑ k ê ê ú １－ k k ú ×１００ ( １ )
ú ê
ú
(
ë ２ û ë ( X i X i ) ＋ X j X j ) û
/
/
k / 、 / 分别代表了经济体 i 、 粮食产品k 的出口额占各经济体粮食产品出口
k
式( １ ) 中, X i X i X j X j j
总额的比例.参照詹淼华 [ ２８ ] , 当 TSI i j 大于等于 ５０ 时, 经济体i 、 之间存在粮食贸易的竞争关系, 相
j
似性指数越高, 则出口竞争趋势越激烈.
粮食贸易互补性关系网络( mat _ TCI ) 通过计算经济体间粮食贸易的互补性指数构建.经济体i
基于粮食产品的显性比较优势RCA 得出 [ ２８Ｇ２９ ] , 计算公式为:
和 j 间粮食贸易的互补性指数TCI i j
k
k
k
TCI i j＝∑RCA xi×RCAm j× Xw Xw ) ( ２ )
(
/
k