Page 87 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第4期
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华中农业大学学报( 社会科学版)                                   ( 总 １４８ 期)
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                  二、 数据来源、 计量模型设定与变量选择


                 １． 数据来源及样本基本情况
                   本文所用数据为课题组 ２０１８ 年 ７－９ 月在山东、 河南、 陕西、 四川开展主题为“ 劳动力老龄化、 农
               业技术推广与乡村振兴” 的实地入户调查.山东、 河南、 陕西、 四川是我国东中西部地区的农业大省,
               农业发展优势明显, 且均有省级农业科研院校, 农业科技推广体系相对比较完善, 在研究农技推广方
               面代表性较好.各省份样本农户按照典型调查、 分层抽样与简单随机抽样相结合原则.调查组首先
               抽取了 ４ 省的典型农业发展大县, 然后采用分层抽样与简单随机抽样相结合的方法, 在各县区随机选
               取 １~３ 个乡镇, 并在每个样本乡镇随机选取 １~３ 个行政村, 又在每个样本村随机选择 １０ 个左右样

               本农户( 家庭农业生产经营主要从事者) 进行访谈.此次调查共发放问卷 １０００ 份, 回收有效问卷 ９４２
               份, 问卷有效率为 ９４．２０％ , 调查范围涉及 ２８ 个县( 区) １０６ 个行政村.其中, 山东 １０７ 户, 河南 ２５０
               户, 陕西 ３７４ 户, 四川 ２１１ 户.此次调查问卷分村级与户级两个层面, 村级问卷内容涉及村庄自然环
               境、 社会环境、 技术推广服务情况, 户级问卷涉及家庭特征、 生产经营情况、 社会网络、 农技推广服务获

               取情况等信息.
                   样本基本情况如 下: 从 个 体 基 本 特 征 看, 样 本 中 受 访 者 以 家 庭 主 要 决 策 人 为 主, 男 性 占 比 为
               ９３．６３％ , 女性占比为 ６．３７％ , 平均年龄为 ５１．３４ 岁, 受教育程度集中为初中文化程度, 占比为 ４４．３７％ .
               从家庭特征看, 获得农技推广服务的家庭占比为 ５８．９２％ , 加入合作社的家庭占比为 ４３．３１％ , 有亲戚
               朋友为村干部的家庭占比为 ３１．２１％ .
                   ２． 计量模型设定
                   由于农技推广服务获取为二元离散变量, 为估计农业劳动力老龄化、 社会网络嵌入对农户农技推
               广服务获取的影响, 选择 Probit模型较为合适.其基本回归模型为:
                                                                                                      ( １ )
                                         Availabilit y i＝A g in g i α＋SN i β ＋Z i η ＋ε i
                   式( １ ) 中, Availabilit y i 代表农户农业技术推广服务可获取性: 获取 ＝１ , 未获取 ＝０ ; A g in g i 代表
               农业劳动力老龄化程度, α 为其待估系数向量; SN i 代表农户的社会网络嵌入程度, 为其待估系数向
                                                                                        β
               量; Z i 代表影响农户农业技术推广服务获取的控制变量, 为其待估系数向量; ε i 为随机扰动项; 下标
                                                                 η
              i 表示第 i 个农户.
                   进一步地, 在式( １ ) 中加入 A g in g 和SN 的交互项, 以检验社会网络嵌入对老龄化的影响作用.
               模型表达式为:
                                                                                                      ( ２ )
                                 Availabilit y i＝A g in g i α＋SN i β ＋A g in g i×SN i γ＋Z i η ＋ε i
                   ３． 变量选择及描述性统计分析
                   ( １ ) 被解释变量.为了量化农业推广技术服务获取这一指标, 借鉴佟大建                              [ ２８ ] 、 李庆海等  [ ２９ ] 关于
               农技推广服务获取与金融借贷服务可得性研究指标, 通过直接询问的方式观测农户的农业技术推广
               服务获取行为, 以二元离散变量表征.
                   ( ２ ) 核心解释变量. ① 农业劳动力老龄化变量.关于人口老龄化的衡量, 国内还未形成统一标
               准.借鉴已有研究做法, 在从事农业生产劳动的家庭里计算 ６０ 岁及以上的农业劳动力占比作为测度
               指标  [ ３０ ] .同样地, 选取年龄大于等于 ６５ 岁以上的农业劳动力占比作为替代变量, 用于考察研究结论
               的稳健性. ② 社会网络嵌入变量.社会网络嵌入与社会信任、 关系网络紧密相关, 是对人们社会资本
               的重要表征.格兰诺维特在波兰尼“ 嵌入理论” 基础上, 最早对嵌入性概念进行设定, 并提出关系嵌入
               与结构嵌入二分类标准.其中, 关系嵌入有赖于人们对情感联系、 互惠互助、 信任认同的关注程度, 用
               以刻画经济行为者与他人互动所形成的关系网络, 如互动频率、 关系强度、 关系质量; 结构嵌入涉及行
               为者所处位置和结构对信息流动与资源获取的影响, 用以描述行为主体在网络中的地位, 通常由网络
               规模、 网络位置等指标衡量           [ ３１Ｇ３２ ] .
                   由于社会网络嵌入是难以被直接观测得到的潜变量, 已有研究中并未形成统一的测度标准.基
               于已有文献与社会网络嵌入性概念, 本文运用因子分析法测度农户社会网络嵌入程度.借鉴已有关
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