Page 88 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第4期

第 ４ 期 赵秋倩 等: 农业劳动力老龄化、 社会网络嵌入对农户农技推广服务获取的影响研究 ８ ３

于关系嵌入与结构嵌入的测量指标 [ ３３Ｇ３４ ] , 根据社会网络嵌入与农户农业技术推广服务获取这一研究
内容, 课题组通过询问家庭生产经营决策者与同村村民生产经验交流频率、 村民之间生产决策的相互
影响、 周围村民之间互助情况, 农户所认识农技人员、 公务人员等社会资本丰富的群体数量, 农户在村
内社会地位( 以村主任为参照点自评)、 周边人向其或家庭主事人询问生活中重大事项决策的情况, 从
互动频率、 信任强度、 关系质量、 网络规模、 网络位置以及社会声望方面来考察社会网络嵌入具体测量
指标的选取( 见表 １ ).
表 １ 社会网络嵌入变量说明及描述性统计
变量名称 含义及赋值 均值 标准差
互动频率 与同村村民交流程度 很少 ＝１ ; 较少 ＝２ ; 一般 ＝３ ; 较多 ＝４ ; 很多 ＝５ ３．３２３ １．１７８
信任强度 村内种植大户对您生产经营决策影响程度 很小 ＝１ ; 较小 ＝２ ; 一般 ＝３ ; 较大 ＝４ ; 很大 ＝５ ２．８８２ １．２０７
关系质量 是否经常从周围人身上得到帮助情况 很少 ＝１ ; 较少 ＝２ ; 一般 ＝３ ; 较多 ＝４ ; 很多 ＝５ ２．９８１ １．２０６
所认识的农技人员、 公 务 员、 企 业 老 板 人 员 ０ 人 ＝１ ; １~２ 人 ＝２ ; ３ 人 ＝３ ; ４~５ 人 ＝４ ; ５ 人
网络规模 ２．８９３ １．５１０
数量加总并赋值 及以上 ＝５
网络位置 目前家庭在村里社会地位情况 按照 １~１０ 分由低到高进行打分自评 ５．６４２ ２．５５９
社会声望 别人有重大事情找您( 主事人) 商量频率 很少 ＝１ ; 较少 ＝２ ; 一般 ＝３ ; 较多 ＝４ ; 很多 ＝５ ２．７７９ １．２０９

为避免变量间的多重共线性, 本文采用 SPSS２１．０ 软件对农户社会网络嵌入程度变量进行探索
性因子分析, 按照以下步骤提取公因子, 并计算农户社会网络嵌入程度.首先, 得到社会网络嵌入程
度变量的 KMO 值为 ０．８５０ , Bartlett球形检验卡方值为 ３９１８．１５９ ( si g．＝０．０００ ), 说明所选取的样本
指标数据适合做因子分析.其次, 为使因子分析的结果更具经济含义, 本文选取最大方差法进行因子
旋转后, 运用主成分法提取特征根大于 １ 的 ２ 个公因子, 其累积方差贡献率为 ８３．０５２％ .其中, 公因
子 １ 的方差贡献率为 ４２．４７６％ , 包含互动频率、 信任强度、 关系质量.因这些变量反映的是农户乡村
社会关系嵌入情况, 故命名为关系嵌入.公因子 ２ 的方差贡献率为 ４０．５７６％ , 包含网络规模、 网络位
置、 社会声望.因这些变量与农户在乡村社会中网络结构位置有关, 反映的是社会结构嵌入, 故命名
为结构嵌入.最后, 分别以各公因子的方差贡献率为权重, 对社会网络 ２ 个维度的因子得分加权求
和, 计算样本农户的社会网络嵌入程度.具体计算公式为: 社会网络嵌入程度 ＝ ( ４２．４７６× 关系嵌入
得分 ＋４０．５７６× 结构嵌入得分)/ ８３．０５２％ .
( ３ ) 其他控制变量.农户农技推广服务获取情况除受到农业劳动力老龄化、 社会网络嵌入的影响
外, 还可能与农户个人特征、 家庭生产经营特征、 村庄特征等因素有关.参考已有研究 [ ３５ ] , 为避免其
他可能影响因素对检验结果造成干扰, 本文还控制了相关层面的变量( 见表 ２ ).其中, 家庭农业生产
主要经营者的个人特征, 包括性别、 年龄、 受教育程度、 风险认知、 健康状况、 信息获取能力.家庭特
征, 包括农业收入占比、 家庭与村干部紧密程度、 加入合作社情况、 生产经营规模、 家庭外出务工情况.
村庄特征, 包括村庄与当地县级政府的距离、 村庄近两年举办农业技术指导培训次数、 村庄有无专门
进行农业技术指导服务的科技特派员.对于区域特征, 设置地区虚拟变量, 来控制区位因素的影响.

三、 实证检验与结果分析

实证部分首先探讨农业劳动力老龄化、 社会网络嵌入对农户农技推广服务获取的影响, 估计结果
见表 ３ 中方程( １ ), 然后引入关系嵌入与结构嵌入两个变量, 分析不同维度的社会网络嵌入的影响差
异, 估计结果见表 ３ 中方程( ２ ), 进而引入社会网络嵌入、 劳动力老龄化和社会网络嵌入的交互项, 进
一步考察社会网络嵌入作用机理以及社会网络嵌入能否缓解农业劳动力老龄化对农户农技推广服务
获取的冲击.最后, 为深入解读不同维度的社会网络嵌入的作用差异, 引入关系嵌入、 结构嵌入与农
业劳动力老龄化的交互项, 重点研究哪一维度的社会网络嵌入缓解作用更加明显.
１． 农业劳动力老龄化、 社会网络嵌入对农户农技推广服务获取的影响
表 ３ 结果显示, 各模型的卡方统计检验值均在 １％ 水平上显著, 说明各模型的整体拟合效果较