Page 91 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第4期
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                                             华中农业大学学报( 社会科学版)                                   ( 总 148 期)
                 2. 社会网络嵌入对农业劳动力老龄化影响农户农技推广服务获取的缓冲作用
                   ( 1 ) 社会网络嵌入的缓冲作用.表 3 中( 3 ) 的估计结果显示, 农业劳动力老龄化与社会网络嵌入
               的交互项在 10% 统计水平上显著, 且估计系数为正, 表明社会网络嵌入能够缓解老龄化对农户农技
               推广服务获取的负面效应, 验证了假设 3 .
                   ( 2 ) 不同维度社会网络嵌入的缓冲作用.表 3 中( 4 ) 的估计结果显示, 关系嵌入、 结构嵌入与老龄
               化交互项的系数均为正, 但仅结构嵌入与老龄化交互项显著, 表明结构嵌入能够显著缓解老龄化对农
               户农技推广服务获取的负面影响, 而关系嵌入并未有类似作用.这一估计结果验证了前文的假设 4 ,
               不同维度的社会网络嵌入对老龄化影响农户农技推广服务获取的作用机理存在差异.
                   进一步思考发现, 如何甄别出有效的社会网络是化解农技推广服务“ 最后一公里” 困境的一个重
               要路径.中国农村社会中网络关系结构错综复杂, 农户的社会网络资源禀赋异质性明显, 特别是其在
                                                                                                 [ 36 ]
               整个村庄体系中的网络地位与亲缘、 地缘、 人情观念联系紧密.正如结构洞理论提出者 Burt                                        所言,
               个体的网络位置决定着其信息、 资源与权力.农技推广服务资源配置过程中, 处于网络中心地位的领
               头农户掌握更多信息与资源, 要素禀赋优势富集, 呈现出“ 结构洞” 特征.同时, 村庄意见领袖和农技
               推广人员也认可这类农户具备更强的技术学习和扩散能力.于是, 结构嵌入程度越高、 网络规模更
               广、 社会地位愈高的人, 越易于成为普通农户的学习对象, 理所应当成为农技推广组织进行技术推广
               的首要目标群体.因此, 乡村社会经济发展中技术推广服务更容易被那些具备网络结构优势的“ 能

               人”“ 技术能手” 获取, 从而形成“ 中心—边缘化” 的服务推广体系形态.
                   3. 稳健性检验与进一步讨论
                   为了检验估计结果的稳健性, 本文以 65 岁为界限划分老龄户与非老龄户, 再次估计农业劳动力
               老龄化、 社会网络嵌入对农户农技推广服务可获取性的影响.表 4 方程( 1 )、( 2 )、( 3 ) 和( 4 ) 回归结果
               显示, 无论作用方向还是显著性情况, 以 65 岁为标准的结果与上文保持一致, 且以 65 岁为界限的老
               龄化指标系数绝对值大于以 60 岁为界限的老龄化指标系数绝对值, 说明劳动力老龄化对农户农技推
               广服务获取的影响较为稳健.此外, 农业劳动力老龄化与社会网络嵌入、 关系嵌入、 结构嵌入的交互
               项系数仍然显著为正, 且交互项系数值更大, 进一步证实农业劳动力老龄化程度越大, 社会网络嵌入
               的缓冲作用越大.对此的解释是, 农户年纪越大, 其积累的社会网络资本愈加丰富, 社会网络嵌入、 结
               构嵌入对其的帮助作用也更加明显.控 制变量与前文估计结果相一致, 限于篇幅限制, 在此不做
               赘述.
                                                    表 4  稳健性检验结果
                                           ( 1 )             ( 2 )            ( 3 )             ( 4 )
                      解释变量
                                       系数     标准误       系数      标准误       系数     标准误       系数      标准误
                老龄化                 -3.904 ∗∗  1.650  -3.295 ∗  1.690   -0.719   2.195   -3.807   4.112
                社会网络嵌入              6.704 ∗∗∗  1.986                   6.636 ∗∗  2.660
                关系嵌入                                 3.476 ∗∗∗  1.012                    5.404 ∗∗  2.443
                结构嵌入                                 2.934 ∗∗∗  0.978                    3.482 ∗  1.908
                老龄化 × 社会网络嵌入                                           11.983 ∗  6.855
                老龄化 × 关系嵌入                                                                1.067   5.435
                老龄化 × 结构嵌入                                                               9.349 ∗  5.639
                其他变量                      已控制               已控制              已控制               已控制
                常数项                  -5.235 ∗  2.953   -5.430 ∗  3.052  -6.486 ∗  3.459  -12.778 ∗  8.484
                观测值                        942               942              942              942
                PseudoR 2                  0.970            0.971             0.973            0.980
                卡方统计检验量                 1237.97 ∗∗∗      1239.22 ∗∗∗       1241.30 ∗∗∗      1250.12 ∗∗∗


                  四、 结论与启示


                  本文利用山东、 河南、 陕西、 四川四个农业大省 942 户的微观数据, 运用二元 Probit方法, 引入社
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