Page 127 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2022年第1期
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第 1 期               范亚辰 等: 互联网金融发展对农村商业银行效率的影响研究                                      1 2 1

                                     表 3  互联网金融对农村商业银行效率影响的基准实证结果

                                           成本效率 Coste ff                         利润效率 Proe ff
                                   模型 2     模型 3 存款结构       模型 5        模型 2     模型 4 收入结构       模型 5
               成本效率一阶滞后项         1.007 ∗∗∗                1.007 ∗∗∗
                                   ( 29.47 )                ( 29.00 )
               利润效率一阶滞后项                                               1.153 ∗∗∗               1.219 ∗∗∗
                                                                        ( 53.07 )                ( 27.32 )
                                      ∗∗∗     -2.268 ∗    -0.067 ∗∗∗  -0.392 ∗∗∗    -4.694 ∗   -0.028 ∗∗
                                 -0.271
               互联网金融指数
                                  ( -10.19 )  ( -1.66 )    ( -20.38 )   ( -2.78 )   ( -1.78 )   ( -2.16 )
                                                               ∗
                                                           0.122
               存款结构
                                                            ( 1.69 )
                                                                                                     ∗
                                                                                                0.009
               收入结构
                                                                                                 ( 1.69 )
               贷款集中度             0.002 ∗∗∗     0.0003     0.002 ∗∗∗     -0.0001    2.041 ∗∗∗     0.0001
                                   ( 5.98 )    ( 0.29 )     ( 7.45 )    ( -1.50 )    ( 5.10 )    ( 1.62 )
               所有者权益比率           0.231 ∗∗∗     0.0002     0.308 ∗∗∗     -0.0001                  -0.208
                                   ( 2.71 )    ( 0.98 )     ( 3.30 )    ( -0.14 )               ( -0.64 )
               银行管理能力            0.286 ∗∗∗   -0.180 ∗∗∗   0.261 ∗∗∗    -0.136 ∗∗                 0.229
                                   ( 9.29 )   ( -2.65 )     ( 8.65 )    ( -2.20 )                ( 1.50 )
               银行规模              0.024 ∗∗∗    0.052 ∗∗∗   0.024 ∗∗∗     -0.003       6.025     0.861 ∗∗∗
                                   ( 3.44 )    ( 3.79 )     ( 3.24 )    ( -0.29 )    ( 0.75 )    ( 6.26 )
                                      ∗∗∗     0.001 ∗∗    0.0003 ∗∗∗    0.0002      -0.327       -0.023
                                 0.0003
               固定资产投资增长率
                                   ( 3.46 )    ( 2.22 )     ( 4.58 )    ( 1.06 )    ( -0.73 )   ( -0.92 )
                                      ∗∗∗                      ∗∗∗          ∗           ∗∗∗
                                 -0.002        -0.0001    -0.002        0.001      -0.596        -0.002
               人均 GDP
                                  ( -4.70 )   ( -0.38 )    ( -3.79 )    ( 1.72 )    ( -3.67 )   ( -0.66 )
                                      ∗∗∗      0.001      -0.004 ∗∗∗    -0.001      3.840 ∗∗   -0.001 ∗∗
                                 -0.004
               广义货币增长率
                                  ( -10.20 )   ( 0.73 )    ( -10.43 )   ( -1.39 )    ( 2.49 )   ( -2.47 )
               常数                -77.255 ∗∗∗  -0.458 ∗∗∗  -77.283 ∗∗∗  -0.121 ∗∗∗   -32.950     -0.210 ∗
                                 ( -251.34 )  ( -2.63 )   ( -252.87 )   ( -4.19 )   ( -0.27 )   ( -1.75 )
               AR ( 2 ) 检验       1.090 ( 0.27 )           1.043 ( 0.29 )  0.74 ( 0.45 )        0.11 ( 0.91 )
               Wald检验            51800 ( 0.00 )           11100 ( 0.00 )  68595 ( 0.00 )       15612 ( 0.00 )
               Sar g an检验        26.20 ( 0.56 )           26.79 ( 0.53 )  161 ( 1.00 )         2.27 ( 0.98 )
               Hausman检验                     19.30 ( 0.02 )                       25.56 ( 0.00 )
                 注: ∗∗∗ 、 ∗∗ 和 ∗ 分别表示在 1% 、 5% 、 10% 的水平上显著, 模型 2 和模型 5 括号里是对应系数的z 值, 模型 3 和模型 4 括号里是对
               应系数的t 值.
                  ( 3 ) 存款结构和收入结构的中介效应.成本效率方程模型 5 和利润效率方程模型 5 的回归结果
               表明, 加入中介变量后, 中介变量存款结构( DS ) 和收入结构( DIV ) 的系数均在 10% 的统计水平上均
               显著为正, 表明存款结构( DS ) 和收入结构( DIV ) 均存在中介效应.由于互联网金融指数( RIFI ) 系
               数显著为负且系数的绝对值变小, 说明存款结构( DS ) 和收入结构( DIV ) 在互联网金融对农村商业银
               行效率的影响中发挥部分中介效应.
                   从中介 效 应 的 绝 对 贡 献 来 看, 存 款 结 构 ( DS ) 对 农 村 商 业 银 行 成 本 效 率 的 中 介 效 应 为
               -0.276 ( -0.122×2.268 ), 在 10% 的统计水平上显著( 见表 4 ), 这表明互联网金融发展通过恶化存款
               结构降低了 农 村 商 业 银 行 成 本 效 率.收 入 结 构 ( DIV ) 对 农 村 商 业 银 行 利 润 效 率 的 中 介 效 应 为
               -0.042 ( -4.694×0.009 ), 在 10% 的统计水平上显著( 见表 5 ), 这表明互联网金融发展通过缩窄收入

               来源渠道降低了农村商业银行利润效率.
                   从中介效应的相对贡献来看, 互联网金融对农村商业银行成本效率影响有80.51% 是通过恶化存
               款结构的间接渠道实现的; 在互联网金融对农村商业银行利润效率的整体影响中, 有 61.11% 是通过

               缩窄收入来源的间接渠道实现的.
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