Page 28 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2023年第5期
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第5 期 肖 剑 等:小农的绿色发展转型:人力资本维度的考察 23
二、数据来源、变量设置与模型选择
1.数据来源
本文所使用的数据是最新公开且可获取使用的 2017 年中国农村家庭追踪调查数据(CRHPS)。
该数据来自浙江大学的“中国家庭大数据库”(CFD)和西南财经大学的“中国家庭金融调查”
(CHFS)。CRHPS 涵盖农村家庭层面的各类信息,并涉及到农业生产中化肥农药的施用和支出情
况。结合本文需要,对样本进行了筛选与清理。首先,本文重点关注农户的化肥使用情况,故只保留
了从事种植业的农村家庭样本;其次,剔除了存在缺失值和异常值的样本,最后一共得到 3798份有效
样本。在实证分析中,由于存在部分变量数据缺失,因此最终各模型的观测样本会有所不同。
2.变量设置
(1)被解释变量。绿色化经营的重点是以低污染、低消耗、低排放、高产出的方式实现人与自然
的可持续发展。其中,减少化肥施用是其主要特征之一。正如 2017-2022年多个中央一号文件所强
调的,实现农业绿色发展需要持续推进化肥农药的减量增效。为此,本文以化肥减量施用为例考察
农户的绿色经营行为,并使用亩均化肥使用量(化肥施用总量除以实际作物播种面积)和亩均化肥支
出(化肥总支出除以实际作物播种面积)作为绿色经营的代理变量。
(2)解释变量。与其他相关文献的劳动力回流概念不同,本文对农民工回流的定义不局限于空
间上的回流(是否返乡),并进一步拓展到工作性质上的回流(是否返乡务农)。为此,本文将“户主回
流务农”和“农户农民工回流”作为核心解释变量(均为 0、1离散变量)。其中,选择“户主回流务农”是
因为户主在家庭事务决策上具有话语权,是家庭农业生产经营的主要决策者。
(3)控制变量。参考已有学者的研究 [6,28] ,本文选取户主特征、家庭特征、经营特征、村庄特征以及
省份虚拟变量作为控制变量。户主的特征变量包括年龄、性别、受教育程度及健康水平。家庭特征
变量包括家庭人口规模、家庭务农劳动力占比、家庭收入水平。经营特征变量包括农机设备状况、农
业补贴。村庄特征变量包括市场距离以及通讯条件。此外,还加入省份虚拟变量作为控制变量。
(4)中介变量。为检验农民工回流是否通过机械化施肥、农地规模扩大两个途径来影响农户绿
色化经营,本文设置机械化施肥和农地规模两个中介变量。其中,对于农户是否采纳机械化施肥,本
文借鉴朱建军等的做法,根据问卷中的问题“种植业生产在哪个环节使用了机械”,以及对应选项包
含耕地/施肥、播种、收获、运输、喷洒农药、未使用机械,同时考虑到作物种肥同播技术 的推广与采
①
用,将选择“耕地/施肥”或“播种”选项的设置为采纳机械化施肥,选择其他的则设置为未采纳机械化
施肥 。不同的规模形式隐含着不同的行为经济学含义,对于农地规模的测度,借鉴张露等的做法,
[23]
将农地规模分解为地块规模和经营规模,其中经营规模由农户实际耕作面积计算得到,地块规模则
由农户实际耕作面积除以实际耕作地块数得到 。所有变量的描述统计结果见表1。
[27]
3.模型选择
鉴于本文将农户亩均化肥使用量的对数和农户亩均化肥支出的对数作为绿色化经营的代理变
量,因存在部分农户并未施用化肥的情况(如完全用有机肥替代),被解释变量为左侧截断的连续变
量,因此采用Tobit模型,模型如下:
Y i = α 0 + α 1 Returned i + α n X i + ε i1 (1)
∑ n = 2
式(1)中, Y i 表示农户 i亩均化肥施用量的对数或亩均化肥支出的对数,其中 Returned i 是有无家
庭成员回流务农或户主是否回流务农的二值虚拟变量, X i 表示户主特征、家庭特征、经营特征、村庄
特征及省份区域特征的变量, ε i 为误差项, α 0 为常数项, α 1 和α n 为待估系数。
为检验农民工回流是否通过采纳机械化施肥以及扩大农地规模两条路径影响农户绿色化经营,
在模型(1)的基础上,构建中介效应模型:
① 种肥同播技术是利用机械将种子和缓控释肥按有效距离同时播入田间的一种操作模式,肥料施进土壤,减少了肥料地表流失和
挥发,能提高肥料利用率。