Page 11 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

第1 期 李谷成 等：目标价格补贴政策改革对粮食全要素生产率的影响研究 5

为 21000户农户，涉及 360个行政村，分布在中国大陆地区 31个省（市、区）。其中，调研县约占全国总
县数的 14%，能够很好地代表全国粮食生产情况 。第二，数据抽样客观科学，采取了典型抽样和随
[22]
机抽样相结合的方法进行抽样。首先，根据地理分层和收入分层，选取省内具有代表性的县作为调
研区域。然后，在调研县内随机选择村庄进行农户访谈，并在每个村庄随机抽取 50~120 户进行调
研。此外，对于退出农业经营或其他原因流失的样本，固定观察点会采取合适的抽样方法进行补充，
从而保证样本具有代表性。第三，调查的内容丰富且详尽。该数据包含农户土地情况、家庭经营情
况、农户生产资料投入情况、家庭消费情况等多个方面的内容。特别需要说明的是，此数据对于家庭
在不同农作物的投入产出的调研十分详尽，包含了各地区农户大豆生产投入产出的具体数据。第
四，数据的质量较高。调查小组采用记账式的方式收集农户数据。并且该数据是追踪数据，几乎所
有农户都熟悉调研过程，这进一步保障了数据质量。第五，数据与国家统计局的差异较小，具有全国
代表性。在已有研究中，王璐等和 Benjamin等将固定观察点数据和国家统计局的普查数据进行对比
分析，发现这两个数据在农业生产、家庭收入等方面都比较吻合 [22⁃23] ，因此本文采用农村固定观察点
数据来测算农户大豆全要素生产率水平较为合理。
2.农户大豆全要素生产率水平的测算及动态演变
本部分主要讨论农户层面大豆全要素生产率水平的测算。全要素生产率水平可以反映农户生
产过程中要素的综合利用情况，是大豆生产高质量发展的重要衡量指标。大豆全要素生产率水平的
估计较为复杂，不仅需要对投入产出数据进行详尽的计算，还需要考虑系数估计中可能存在的内生
性问题。在测算大豆全要素生产率水平时需要明晰以下3个问题：

第一，生产函数的选择。在进行微观农户全要素生产率测算时，已有文献一般采用Cobb-Douglas
生产函数 。本文也采用Cobb-Douglas生产函数进行参数估计。在家户层面上，农户短期内对物资
[24]
资本、劳动力和土地的调整有限，适宜采用 Cobb-Douglas 生产函数进行估计，这也是现有文献的普
遍做法。
第二，投入产出变量的确定。参考李谷成等、高鸣等的研究，本文选择家户大豆总产量作为产出
变量，选择农户大豆生产中的物质资本、劳动力和土地作为投入变量 [14,25] 。对于产出变量，本文采用
农户当年的大豆总产量，单位为千克，这样可以更好地消除价格带来的产值差异。对于物质资本投
入，本文采用资本流量的方式。这主要指花费在大豆生产中各项生产资料的支出，包括种子种苗费、

农家肥折价、化肥费用、农膜费用、农药费用、机械作业费用等，单位为元。劳动力投入采用农户大豆
生产中实际的投工量，包括家庭劳动力投工量和雇工量，单位为“标准日”。土地投入采用大豆播种
面积来衡量，相比于耕地面积，播种面积更能体现对土地的利用程度。
第三，估计方程的内生性问题。不同于工业生产，现有文献认为农业生产中的内生性问题主要
来源于两个方面：一是土地质量的差异。本文采用控制村级层面固定效应的方法来消除不同村之间
可能存在的土地质量差异 。二是遗漏变量问题。本文采用个体和时间双向固定效应模型来缓解这
[22]
一问题 。基于上述分析，本文设定如下生产函数：
[26]
Y i = A 0 K i L i M i exp( ε i ) （1）
α K
α L
α M
式（1）中， Y i 表示农户 i的大豆产出水平，K、L和 M分别代表农户大豆生产中的物质资本投入、劳
动力投入和土地投入。α K、 α L 和 α M 分别代表物质资本、劳动力和土地的弹性系数。在对公式（1）进行
参数估计时需要采取双对数模型，将公式左右两边取对数处理，并引入村级虚拟变量来控制村庄间
的差异。最终，得到如下公式：
（2）
ln Y i,t = α K ln K i,t + α L ln L i,t + α M ln M i,t + ε i,t
在进行参数估计后，可以通过以下公式来计算农户的大豆全要素生产率水平：
ln TFP i,t = ln Y i,t - α K ln K i,t - α L ln L i,t - α M ln M i,t （3）
表 1 报告了生产函数估计结果。结果表明，物质资本、劳动力和土地的弹性系数分别为 0.234、
0.107 和 0.492，且都在 1% 的水平上显著，这表明中国大豆生产中土地仍然是最重要的生产要素，物