Page 13 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

第1 期 李谷成 等：目标价格补贴政策改革对粮食全要素生产率的影响研究 7

其中， TFP 为农户大豆全要素生产率水平，在实际回归时将其取对数处理。i为地区，t为年份，v
为村庄。DID 为大豆目标价格补贴改革的政策变量，由政策实施的区域虚拟变量（treated）和政策
实施的时间虚拟变量（time）交互形成。若农户所在地区处于补贴政策改革试点地区，则将 treated

赋值为 1，反之为 0。同时在政策改革（2017 年）后，将 time 赋值为 1，反之为 0。X 为控制变量， μ i、 θ t
和 δ v 分别为个体固定效应、年份固定效应和村庄固定效应， ε it 为残差项，α 和 β 为相关待估参数。
2.变量的设定和描述性统计
本文设定以下4类变量：被解释变量、核心解释变量、控制变量、影响机制变量（见表2）。
（1）被解释变量。本文选择全要素生产率水平作为被解释变量。大豆全要素生产率由前文计算
所得。通过表2可以看出实验组的全要素生产率水平均值要明显高于控制组。
表2 主要变量的描述性统计
实验组 控制组
变量名 变量简称 含义和单位
均值 标准差 均值 标准差
全要素生产率 TFP 农户大豆全要素生产率水平，取对数 4.203 0.570 3.325 0.783
户主性别 Gender 男=1；女=0 0.981 0.136 0.962 0.190
户主年龄 Age 户主的实际年龄 52.753 9.853 56.747 10.497
户主文化水平 Education 户主接受教育年数 7.341 1.962 6.966 2.489
户主健康程度 Health 优=1；良=2；中=3；差=4；丧失劳动能力=5 1.524 0.785 1.765 0.948
农业培训 Train 户主是否接受农业培训，是=1；否=0 0.162 0.369 0.111 0.314
耕地面积 Farmland 年初家庭经营耕地面积/亩 23.748 17.416 6.211 6.249
地块数 Fragmentation 家庭年末拥有耕地块数 5.615 3.215 5.587 3.901
家庭农业劳动力 Family labor 家庭从事农业生产劳动力数量 2.271 0.918 2.439 1.239
家庭总收入 Income 家庭一年中收入的总和/（元，取对数） 10.639 0.685 10.555 0.737
是否党员户 Party 是=1；否=0 0.135 0.342 0.153 0.360
是否接入互联网 Internet 是=1；否=0 0.155 0.362 0.168 0.374
土地流转 Transfer 是=1；否=0 0.182 0.386 0.070 0.255
种植结构 Structure 大豆播种面积占粮食播种面积的比例 0.526 0.399 0.451 0.689
生产性总投资 Tinput 农户短期投资和长期投资总和/元 12752.280 25131.860 7448.070 22116.830
种植面积 Acreage 农户当年的大豆播种面积/亩 19.441 34.008 2.445 11.454
样本量 N 实验组和控制组的样本量 2982 12928
（2）核心解释变量。大豆目标价格补贴改革政策变量是本文的核心解释变量。该变量为虚拟变
量，由目标价格补贴改革实施的时间虚拟变量和地区虚拟变量交乘，其估计参数的大小表征大豆目
标价格补贴改革对农户大豆生产率的影响。
（3）控制变量。本文对影响大豆生产率的其他因素进行控制。具体包括：①户主的性别；②户主
的年龄；③户主的文化水平，户主的受教育程度越高，对于新技术的接纳程度也越强；④户主的健康
程度；⑤农业培训；⑥耕地面积；⑦地块数，地块数可以代表家庭的耕地细碎化程度；⑧家庭农业劳动
力；⑨家庭总收入，采用农户家庭一年中的总收入来表示，包括农业收入和非农收入；⑩家庭是否为

党员户；⑪家庭是否接入互联网。
（4）影响机制变量。①土地配置效率。现实中，农户常通过土地流转和种植结构调整来优化土
地配置效率。因此，采用土地流转和农户种植结构来衡量土地配置效率。农户土地流转用农户当年
是否转入土地来表示。种植结构采用大豆播种面积占粮食播种面积的比例表示。②生产性投资。
农户对大豆生产的投资包括短期投资和长期投资。短期投资是指大豆生产中农药、化肥、农膜等直
接费用的投入，采用农户当年大豆生产中产生的直接费用来衡量；长期投资是指农户为改善大豆生
产条件和提升地力等所做出的投资，采用农户当年的固定资产投资来衡量。③种植面积。采用农户
当年的大豆播种面积来衡量种植面积，同时将所有价格变量进行了平减。