Page 14 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

8 华中农业大学学报（社会科学版） （总169 期）

四、实证结果分析与讨论

1.PSM匹配结果
考察大豆目标价格补贴政策改革对农户大豆生产率的影响，理想的做法是比较同一个农户在受
到政策干预和不受到政策干预时大豆生产率的差异。然而，在现实中，无法同时观测到两种结果。
因此，本文通过 PSM 来构建“反事实”样本，采用核匹配来进行数据甄选，结果如表 3 所示。Logit 回

归表明，除户主性别、年龄和家庭总收入外，其余变量均会影响农户进入实验组，这表明匹配变量的
选取是有效的。同时，大部分变量在匹配前的 P 值小于 0.1，匹配后的 P 值大于 0.1，这表明本文的匹
配结果满足PSM的平衡性假定。
表3 倾向得分估计和平衡性检验结果
均值
解释变量 Logit估计系数 匹配 T值 P值
实验组 对照组
匹配前 0.977 0.950 3.040 0.002
Gender 0.241（0.382）
匹配后 0.977 0.983 -0.630 0.528
匹配前 51.047 54.898 -8.490 0.000
Age -0.007（0.007）
匹配后 51.661 52.001 -0.570 0.567
匹配前 7.230 6.596 6.610 0.000
Education 0.174 （0.029）
***
匹配后 7.166 7.251 -1.120 0.262
匹配前 1.500 1.806 -7.600 0.000
Health -0.201 （0.085）
**
匹配后 1.537 1.616 -1.700 0.090
匹配前 0.648 0.124 -4.300 0.000
Train -0.487（0.260）
*
匹配后 0.713 0.036 2.670 0.008
匹配前 29.963 5.873 45.950 0.000
Farmland 0.190 （0.008）
***
匹配后 22.586 23.946 -1.380 0.167
匹配前 5.058 6.927 -8.160 0.000
Fragmentation -0.163 （0.021）
***
匹配后 5.104 5.492 -2.300 0.022
匹配前 2.349 2.734 -7.230 0.000
Family labor -0.318 （0.607）
***
匹配后 2.339 2.448 -1.590 0.113
匹配前 10.366 10.225 4.850 0.000
lnIncome -0.093（0.114）
匹配后 10.277 10.339 -1.550 0.121
匹配前 0.123 0.159 -2.250 0.024
Party -0.334（0.192）
*
匹配后 0.125 0.157 -1.550 0.121
匹配前 0.042 0.067 -2.370 0.018
Internet -0.517（0.315）
*
匹配后 0.037 0.024 1.200 0.230
_cons -1.565（1.278）
* **
注：、和 分别表示在10%、5%、1%的统计水平上显著；括号内为稳健标准误。后表同。
***
2.DID回归结果
本部分主要分析了目标价格补贴改革对农户大豆全要素生产率水平的平均效应，回归结果见表
4。模型 1 没有添加控制变量，模型 2 为控制户主特征和家庭资源禀赋后的回归结果。模型 2 的结果
表明，在加入控制变量、并控制时间固定效应、个体固定效应和村级固定效应后，目标价格补贴政策
改革对农户大豆全要素生产率水平的影响在 1% 的置信水平上显著，这表明补贴政策改革显著提高
了大豆的全要素生产率水平，从而验证了假说 H 1。一方面，大豆目标价格补贴调整为生产者补贴后，
补贴的额度提高、发放时间提前、发放效率提升，这些都能对豆农起到激励作用，影响农户的生产决

策，从而提高大豆全要素生产率水平 。另一方面，大豆补贴政策改革后，地方政府能够通过大豆生
[11]
产者补贴和玉米生产者补贴的联动来调整种植结构，也取得了显著的成效。