Page 15 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

第1 期 李谷成 等：目标价格补贴政策改革对粮食全要素生产率的影响研究 9

3.政策的动态效应 表4 DID回归结果 N=15910
为考察目标价格补贴政策改革对农户大豆 变量 模型1 模型2
***
***
全要素生产率水平的影响是否存在滞后效应，以 DID 0.211 （0.038） 0.187 （0.039）
Gender -- -0.018（0.066）
及政策改革效果是否随时间变化，本文引入了 3
Age -- 0.003（0.002）
*
个虚拟变量来进行回归。表 5中 Year1、Year2和
Education -- 0.004（0.007）
Year3 分别代表补贴政策改革实施第一年（2017 Health -- -0.005（0.012）
年）、政策实施后第二年（2018 年）和政策实施后 Train -- -0.022（0.028）
第三年（2019 年）的时间虚拟变量。参考孙晓华 Fragmentation -- 0.018 （0.003）
***
等的研究，本文将政策变量和上述每一个时间虚 Farmland -- -0.001（0.002）
拟变量相乘，得到交互项，最后采用固定效应模 Family labor -- -0.001（0.007）
lnIncome -- 0.090 （0.016）
***
型进行参数估计 。
[28]
Party -- 0.016（0.027）
表 5 的回归结果表明：第一，Policy×Year1、
Internet -- 0.014（0.022）
Policy×Year2 和 Policy×Year3 的估计参数分别
个体固定效应 Yes Yes
为 0.109、0.176 和 0.335，均在 1% 的统计水平上 时间固定效应 Yes Yes
显著，这表明补贴政策改革对大豆全要素生产率 村级固定效应 Yes Yes
水平的提升是瞬时的，不存在滞后性。第二，Pol⁃ _cons 3.478 （0.013） 2.305 （0.199）
***
***
icy×Year1、Policy×Year2 和 Policy×Year3 的估
计参数都随着年份的增加而增长，这表明补贴政策改革 表5 大豆目标价格补贴政策改革的
对农户大豆全要素生产率水平的提升是递增的。一个重 动态效应估计结果 N=15910
要的原因可能是，相比于目标价格补贴，生产者补贴的实 变量 系数 稳健标准误
施成本更低。政府可以通过生产者补贴的差额来引导农 Policy×Year1（2017） 0.109 *** 0.042
户进行种植结构的优化调整，这导致政策效果递增。 Policy×Year2（2018） 0.176 *** 0.050
Policy×Year3（2019） 0.335 *** 0.065
4.异质性分析
控制变量 Yes
为探究目标价格补贴政策改革在不同群体间是否存
个体固定效应 Yes
在效果的异质性，从而更好地优化政策。本文从规模异
时间固定效应 Yes
质性、大豆种植比例、农户兼业程度、农户全要素生产率 村级固定效应 Yes
水平高低4个维度进行异质性分析。 _cons 2.311 *** 0.249
（1）规模异质性分析。参考许庆等的研究 ，以 30亩
[29]
表6 规模异质性回归结果
为界限将样本划分为小农户和规模户，并采用分组回归
变量 模型1 模型2
进行规模异质性分析，结果见表 6。模型 1 和模型 2 分别 0.177 ** 0.574 ***
代表小农户和规模户样本的回归结果，其估计参数分别 DID （0.050） （0.229）
为 0.177 和 0.574，分别在 5% 和 1% 的统计水平上显著， 控制变量 Yes Yes
这表明补贴政策改革对小农户和规模户大豆全要素生产 个体固定效应 Yes Yes
率都具有促进作用。通过对比参数的大小，发现政策改 时间固定效应 Yes Yes
村级固定效应 Yes Yes
革对规模户全要素生产率的提升远大于小农户。一个可
能的解释是，在大豆生产中，规模户往往会面临信贷不 _cons 2.433 *** -0.576
（0.233） （1.785）
足，造成严重的资金约束，农户不能选择生产率较高的生 N 14575 1335
产方式，从而面临生产率损失 。相比于目标价格补贴，
[14]
生产者补贴的发放更为简单且及时，这可以极大缓解农户的资金约束，从而提高其全要素生产率水平。
（2）大豆种植比例异质性。大豆种植比例不同的农户，在面对补贴政策改革时可能会选择不同
的调整策略，这会导致政策效果的异质性。本文计算了大豆播种面积占粮食播种面积的比例，并根
据比值大小来划分纯大豆种植农户（比值等于 1）和混作农户（比值小于 1），最后进行分组回归。回归
结果如表7所示。
模型 1代表纯大豆种植农户，模型 2代表混作农户。模型 1结果表明，在纯大豆种植农户样本中，