Page 111 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

第1 期 董 恺 等：节水技术采纳、价值感知对农户收入的影响 105

豫三大粮食主产区展开调研。选择冀鲁豫三大粮食主产区作为调研省份，然后在每个省抽取两个产
粮大县（区），采用随机抽样方法在每个县抽取 2~3个行政村，每个行政村抽取 15~20户农户，共涉及
三省 6县 21镇 44村。调研采取结构化问卷的方式获取样本数据，调查内容涵盖了粮食种植户家庭基
本情况、成本收益情况、各类节水技术认知与采纳情况、水资源认知与利用情况和所在村基本信息
等，经过搜集整理之后共获得符合研究所需的样本共579份。
农业生产中采用的技术繁多，本文以农业生产技术中的节水技术为例，分析其在推广运用中的
增收效应。节水技术包括滴灌、喷灌等现代技术以及地下管道、渠道防渗等传统技术。
2.变量定义与描述性统计
参考已有研究 ，本文被解释变量为农户家庭农业收入与非农收入，其中在分析技术环境价值感
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知时，被解释变量为农户家庭人均农业收入，农户家庭农业收入来源以种植业为主；分析技术劳动价
值感知时，被解释变量为农户家庭人均非农收入，非农收入主要来源为外出务工、非农经营以及财产
性收入等。核心解释变量为农户采纳节水技术并感知技术的价值，根据上述理论分析，将核心变量
具体分为技术环境价值感知与技术劳动价值感知，即农户采纳节水技术并感知到技术改善生产环境
的潜在价值以及农户采纳节水技术感知技术节省农业生产劳动力的价值。在农户技术采纳决策的
相关研究中，常用方式是采用虚拟变量进行量化 。本研究中，如果农户采用滴（喷、微）灌、渠道防
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渗、地下管道以及集雨设施的一种或多种节水灌溉技术，且自身粮食生产环境（粮食生产用水量、粮
食生产土壤质量等）得到改善，则将其纳入环境感知组，对变量赋值为 1；若未采用技术或采用技
术、自身粮食生产环境未得到改善，变量赋值为 0；节水技术劳动价值感知指的是农户采用节水技
术且感知到劳动力投入因此减少，对变量赋值为 1；反之为 0。其他相关变量及定义如表 1 所示。
表1 变量选取及含义
变量类别 变量名称 变量含义
家庭人均农业收入 该年度家庭人均农业收入值/元
被解释变量
家庭人均非农收入 该年度家庭人均非农业收入值/元
技术环境价值感知 采纳技术并感知技术改善环境的价值=1；否=0
解释变量
技术劳动价值感知 采纳技术并感知技术节省劳动的价值=1；否=0
年龄 家庭户主年龄
性别 家庭户主性别：男=1；女=0
粮食生产劳动力 家庭从事粮食生产的劳动力数
种植年限 家庭户主种植年限/年
兼业 家庭成员是否兼业生产：是=1；否=0
控制变量
受教育程度 家庭户主受教育年限/年
耕地面积 家庭耕地规模/亩
风险偏好 家庭户主风险偏好：风险偏好=1；否=0
节水技术认知 节水技术认知情况：了解=1；否=0
节水技术态度 节水技术认知态度：认为节水技术可掌握=1；否=0
分组比较可知，环境价值感知组农户家庭人均农业收入均值为 5937.644 元、未感知组为
5801.678 元，说明环境感知组与未感知组家庭人均农业收入存在一定的差距；同理，劳动价值感知组
农户家庭人均非农业收入均值为 6242.259 元、未感知组为 4803.815 元，说明感知组与未感知组家庭
人均非农业收入也存在一定的差距。解释变量则包括农户个人特征（年龄、受教育程度、劳动力、风
险厌恶等）、家庭特征（粮食生产劳动力）、生产特征（耕地面积、兼业生产）等，具体变量的描述性统计
如表2所示。

三、实证分析

实证分析中，本研究首先运用内生转换模型分析价值感知对农户家庭人均农业收入的影响效