Page 126 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2025年第3期
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第3 期                      刘正桃 等:网络基础设施建设如何影响农村家庭消费?                                   121

                                                         表4 稳健性检验

                        Panel A         (1)         (2)         (3)           (4)         (5)       (6)
                         变量          2013截面匹配      截面匹配       逐期匹配          双侧缩尾       剔除直辖市     剔除东部城市
                   网络基础设施建设            0.1280 ***  0.1238  ***  0.1252 ***   0.1149 ***  0.1225 ***  0.0899 ***
                                       (0.0309)    (0.0308)    (0.0308)      (0.0291)    (0.0347)  (0.0318)
                   观测值                  14452       14520       14224        14576       13656      10904
                   R 2                  0.2337      0.2343     0.2359        0.2323      0.2351     0.2420
                                             (1)                    (2)               (3)           (4)
                        Panel B
                         变量               家庭人均消费                  家庭总消费             家庭总消费         家庭总消费
                                         更换被解释变量               加入省级控制变量                 排除其他政策干扰
                                            0.1337 ***             0.1162 ***        0.1275 ***    0.1286 ***
                   网络基础设施建设
                                            (0.0309)               (0.0318)          (0.0309)      (0.0310)
                                                                   0.1510
                   经济发展水平
                                                                   (0.1091)
                                                                   -0.0553
                   财政支出水平
                                                                   (0.1243)
                                                                                     -0.0022
                   电子商务进农村
                                                                                     (0.0221)
                                                                                                    0.0155
                   电信普遍服务试点
                                                                                                   (0.0202)
                   观测值                       14576                  14576             14576         14576
                   R 2                       0.2923                0.2324             0.2323        0.2323
                    注:所有列均控制了户主特征变量、家庭特征变量、个体固定效应和时间固定效应,下同。
                  政一般预算支出的对数来衡量财政支出水平,并在回归中进一步控制这两个变量。由表 4 的 PanelB
                  列(2)可知,加入的省级控制变量均不显著,与预期相符,宏观经济变量对微观家庭的影响很小。这
                  表明,在考虑了省级控制变量后,网络基础设施建设的系数仍在 1% 的水平上显著为正,进一步证明
                  了基准回归结果的稳健性。
                      (5)排除其他政策干扰。2014 年,中华人民共和国商务部发布第一批“电子商务进农村”综合示
                  范县名单,开启“电子商务进农村”试点。该政策不仅会加大农产品的网络零售额,也可能会加大农
                  村居民的网络消费额。此外,2015 年年底,中华人民共和国工业和信息化部办公厅和财政部办公厅
                  印发《2016年度电信普遍服务试点申报指南》,2016年年初公布试点地市名单。自此,“电信普遍服务
                  试点”政策开始实施。而该政策的目标之一就是促进农村的信息化水平,陕西、内蒙古、青海等地区
                  均有地市被选为“电信普遍服务试点”。因此,“电子商务进农村”和“电信普遍服务试点”政策在政策
                  实施时间上和“宽带乡村”政策有所重叠,且这两项政策也可能会对农村消费产生影响。为了剥离这
                  两项政策对本文基本结论的影响,生成在样本期间(2012−2018 年)内两项政策的政策虚拟变量,并
                  将两项政策分别纳入到基准回归模型中。结果如表 4 的 PanelB 列(3)和列(4)所示,在考虑了“电子
                  商务进农村”政策和“电信普遍服务试点”政策的影响后,网络基础设施建设的系数仍然显著为正,再
                  次证明本文的基准回归结果是稳健的。
                      (6)工具变量法。在前文的分析中,尽管使用了众多方法来证明结果的稳健性。但是国家发展

                  改革委等三部委在选择“宽带乡村”试点时以省为单位,被选为试点的省份以县(区、旗)作为单位来
                  推进“宽带乡村”试点工程。则“宽带乡村”试点工程不可避免地会受到省级层面、县(区、旗)层面众
                  多不可观测变量的影响,虽然本文在分析中尽量排除了不可观测变量的影响,但是没有办法将一一
                  控制和排除这些变量。本文参考已有文献做法 ,选取家庭所在城市距离“八横八纵”光缆骨干网节
                                                             [15]
                  点城市的最近距离作为工具变量,理由如下:其一,“宽带乡村”的出发点是促进经济欠发达的农村地
                  区和网络基础设施不完善的农村地区的宽带网络和经济的发展。距离节点城市越远,意味着该地区
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