Page 65 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第1期

华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １４５ 期)
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腾等 [ ２２ ] 的界定方法, 将技术认知阶段融入是否采用阶段、 对有机肥施用构建是否采用和采用强度模
型, 以尽量拟合粮食种植户农业技术采用行为; 对于秸秆还田技术, 采用强度难以度量, 只对其是否采
用进行分析.为保证数据的真实性和便于农户回忆, 农户技术采用数据使用粮食经营户 ２０１７ 年面积
最大粮食种植地块数据.
( ２ ) 自变量.信贷需求抑制 .在发展中国家, 由于信息不对称、 风险偏好或信贷配给等原因, 农
①
户会因贷不到款而放弃申贷, 即农户信贷需求被抑制 [ ２３Ｇ２４ ] .本文以 Boucher等 [ １３ ] 的方法为参考, 从

信贷决策与认知的逻辑角度对粮食经营户的信贷需求抑制进行测量.与传统的计量模型方法相比,
该方法能够有效测度可能存在的不易量化的信贷需求抑制问题.具体而言, 首先, 判断农户 ２０１７ 年
是否有正规金融机构的信贷需求, 若有需求而没有向金融机构贷款或足额申请贷款, 则定义为信贷需
求抑制, 若有需求并足额申请贷款则表示没有信贷需求抑制.其次, 对于 ２０１７ 年没有信贷需求的农
户, 根据其近五年信贷经历询问其没有贷款的原因, 若近五年没有信贷经历的农户回答“ 贷款手续麻
烦”“ 无抵押物”“ 贷款期限或额度低” 和“ 没有熟人” 等客观原因, 则认为农户受到信贷需求抑制; 若回
答“ 不需要贷款” 和“ 有其他借款渠道” 等主观原因, 则认为农户没有受到信贷需求抑制 ; 而对于有信
②
贷经历的农户, 对此部分农户进行删除不进行判断.
非农收入.对于非农收入的衡量, 借鉴其他学者的相关研究 [ ８ , １５ ] , 使用非农收入绝对量.
( ３ ) 工具变量.信贷需求抑制与农户环境友好型农业技术采用行为可能存在内生性问题, 这是由
两方面原因所致.第一, 信贷需求抑制会影响农业技术采用, 同时农户采用农业技术会增加农户资金
需求, 进而影响农户是否受到信贷需求抑制; 第二, 非农收入与信贷需求抑制存在相关性, 即非农收入
可以缓解信贷需求抑制.因此, 需要工具变量解决可能存在的内生性问题.关于信贷需求抑制工具
变量的选择, 现有研究多用遗产数量、 房屋价值 [ １８ ] 、 家庭与最近金融机构距离 [ ２５ ] 、 家庭与市中心距

离 [ １６ ] 等变量, 但房屋价值变量在入户调研时农户可能存在瞒报或估计不准问题.考虑到当前农村道
路基础设施完善、 交通工具普及以及普惠金融下村入户等发展现状, 家庭与最近金融机构距离和家庭
与市中心距离等工具变量与农户信贷需求抑制相关性可能已不显著, 在本文数据分析中也佐证了这
一判断.
综合考虑, 本文通过农户所在村庄是否有 ATM 机变量作为信贷需求抑制的工具变量.其原因
是: 第一, 有 ATM 机的村庄一方面经济发展较好、 金融发展水平高, 农户对金融信息了解程度较高,
受到信贷需求抑制的概率偏低, 两者具有较强相关性; 第二, 直观来看, 村庄是否有 ATM 机不会影响
农户环境友好型农业技术的采用行为, 也与农户的非农收入等特征变量不存在相关性.因此, 村庄是
否有 ATM 机符合工具变量的相关性与外生性条件.
( ４ ) 控制变量.借鉴国内外农业技术采用影响因素的相关研究 [ １ , ６Ｇ８ , １５ ] , 引入以下几类控制变量:
第一, 户主或家庭主要经营决策者个人特征, 具体包括户主年龄、 身体健康程度和受教育程度.第二,
家庭禀赋特征, 包括耕地规模、 家庭人口数和家庭社会资本, 家庭社会资本主要通过询问农户家庭成
员是否当过村干部.第三, 村庄技术推广特征, 具体包括农户近三年参加技术培训次数、 本村是否有
技术示范户和 ２０１７ 年本村农业技术推广活动次数.第四, 地块特征变量, 具体包括地块面积、 地块离
家庭距离和地块土壤质量.此外, 考虑到地区差异, 为每个省份设置地区哑变量来控制省际差异导致
的不同影响.各变量的定义和描述性统计分析结果见表 １ .
表１ 显示, 信贷需求抑制平均值为 ０．４９８ , 即 ４９．８％ 的农户受到了信贷需求抑制, 表明农户除典型
信贷配给外, 存在着严重的信贷需求抑制, 假说 H １ 得到了验证.

① 本文判断的信贷需求抑制为农户生产性用途的金融需求.
[
[
② 现有文献多以询问农户没有贷款原因来判断农户受到何种信贷配给, 如程郁等 １９ ] 、 柳凌韵等 ２０ ] , 本文认为此种方法有一定的缺
陷, 对于长时间无贷款经历农户, 其对银行信贷认知不足, 当回答“ 没有熟人”“ 抵押物不足” 等答案时, 更多是农户主观层面的认
知, 而非真来自银行的信贷配给, 因此更应该认定为是自身的信贷需求抑制, 而非供给层面的信贷配给.