Page 69 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第1期

华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １４５ 期)
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２． 秸秆还田技术采用的估计
表３ 为农户秸秆还田技术采用行为估计结果, 模型４ 为不考虑内生性的 Probit估计, 模型５ 和模
型 ６ 为加入工具变量后的IVＧProbit估计, 其中模型 ６ 加入了交互项, 所有模型均进行了稳健估计.
统计结果显示, 所有回归 wald值均在 １％ 水平上显著, 表明模型的拟合度较高.模型 ４ 信贷需求抑
制显著性略高于模型 ５ 和模型 ６ , 表明信贷需求抑制可能存在内生性.模型 ６ 的 atanhrh~１２ 值在
５％ 水平上显著, 拒绝了信贷需求抑制外生性的假设.从模型 ６ 工具变量的估计结果来看, 村级变量
是否有 ATM 机与信贷需求抑制这一内生变量高度相关, 且 wald 检验值拒绝了零假设, 说明基本不
存在弱工具变量的问题.
从关键解释变量的估计结果来看, 模型 ５ 中信贷需求抑制在 ５％ 的水平上负向显著, 表明信贷需
求抑制变量抑制了农户秸秆还田技术的采用, 验证了假说 H ２ 这可能是由于当农户农业生产性资金
,
缺乏时, 在资源配置的过程中很可能舍弃秸秆还田技术.非农收入变量在 １０％ 的水平上正向显著,
表明非农收入对农户秸秆还田技术也有促进作用.模型 ６ 在加入非农收入与信贷需求抑制交互项
后, 非农收入变量系数略有下降且不显著, 交互项变量也不显著, 但是其 Z 值为 １．５９ , 在 １５％ 的水平
上显著, 若将 １０％ 的显著条件略微放宽, 也表明非农收入对于信贷需求抑制的负向影响具有一定缓

.
解作用, 结论符合假说 H ３
表 ３ 信贷需求抑制、 非农收入与秸秆还田技术采用模型计量结果 ①
模型 ４ — Probit 模型 ５ — IVＧProbit 模型 ６ — IVＧProbit
变量名称
系数 Z 值 系数 Z 值 系数 Z 值
信贷需求抑制 －０．２４８ ∗∗ －２．４３ －０．１４４ ∗∗ －２．０８ －０．１３７ ∗ －１．７２
非农收入 ０．００２ １．４５ ０．００２ ∗ １．６６ ０．００２ １．３６
非农收入 × 信贷需求抑制 － － － － ０．００６ １．５９
户主年龄 ０．００７ １．１８ ０．００７ １．１６ ０．００５ １．０１
身体健康程度 －０．２８２ －１．２７ －０．２６９ －１．２２ －０．１９５ －０．９１
受教育程度 ０．００４ ０．２１ ０．００４ ０．３３ ０．００５ ０．３３
耕地规模 ０．００１ １．４９ ０．０００ ０．９２ ０．０００ ０．９２
家庭人口数 －０．０４０ １．２７ －０．０４３ ∗ －１．７２ －０．０４８ ∗ －１．６９
家庭社会资本 －０．０６３ －０．５５ ０．０３６ ０．２４ ０．０２６ ０．２２
参加技术培训次数 ０．０１７ １．０９ ０．０２２ ∗ １．６５ ０．０２１ ∗ １．７６
本村农业技术推广活动次数 ０．０２８ ０．８０ ０．００５ ０．１４ ０．００５ ０．１６
本村是否有技术示范户 －０．００１ －０．０１ －０．０５３ －０．４５ －０．０４９ －０．４２
地块面积 －０．００１ －０．１５ －０．００１ －０．４７ －０．００１ －０．４７
地块离家庭距离 －０．００２ －１．１１ －０．０２１ ∗ －１．８２ －０．０２１ ∗ －１．８１
地块土壤质量 －０．０６８ －０．８５ －０．０４８ －０．６１ －０．０４６ －０．５８
黑龙江 －１．０８４ ∗∗∗ －６．９６ １．１９２ ∗∗∗ －８．９３ －１．１９７ ∗∗∗ －３．０６
四川 －０．３３８ ∗∗∗ －２．５９ －０．３９９ ∗∗∗ －２．９３ －０．３９８ ∗ －１．６３
常数项 ０．４６６ －１．０４ ０．０９５ －０．２１ ０．０９７ －０．２２
atanhrh~１２ － － －０．２４５ ∗ －１．６７ －０．２５６ ∗∗ －２．０５
一阶段工具变量估计 － － 信贷需求抑制 信贷需求抑制
工具变量 － － －０．２０９ ∗ －１．６９ －０．２０８ ∗ －１．６２
控制变量 － － 引入 引入
观察值个数 ７２９．０００ ７２９．０００ ７２９．０００
对数似然值 －９２４．７５８２ －９０８．１１０７ －９０１．１９８４
wald卡方值 １４５．２８ １４９．０７ ２０４．７２

３． 稳健性检验
为了判断上述估计在不同规模农户群体中是否有差异, 借鉴徐志刚等 [ ３ ] 界定方法, 将耕地经营规
模为所在县户均耕地经营规模 ３ 倍以下的农户视为小农户, 反之为规模户, 按农户是否规模户进行稳
健性检验, 回归结果( 见表 ４ ) 表明工具变量仍然符合外生性与显著性的假定, 分样本回归结果基本稳
健, 研究假设得到了较为稳健的模型结果支持.但有机肥采用技术的分组回归结果中规模户并不显

① 由于河南地区 ２２８ 户农户只有 ６ 户没有采用秸秆还田技术, 为防止可能造成的偏误, 将河南地区数据删除后进行回归.