Page 68 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第1期

第 １ 期 魏 昊 等: 信贷需求抑制视角下农户环境友好型农业技术采纳行为分析 ６ ３

结果, 目的是验证非农收入对信贷需求抑制负向影响可能存在的缓解作用.由模型 ３ 可知, 第一阶段
非农收入与信贷需求抑制交互项没有通过显著性检验, 而第二阶段交互项在 １０％ 的水平上通过了显
著性检验, 且信贷需求抑制系数出现了明显下降.由此可知, 非农收入对于缓解信贷需求抑制对农户
是否采用有机肥方面作用不明显, 而对于农户有机肥采用量具有明显缓解作用, 假说 H ３ 得到部分
验证.
表 ２ 信贷需求抑制、 非农收入与有机肥技术采纳模型计量结果

模型 １ — Heckman 模型 ２ — IVＧHeckit 模型 ３ — IVＧHeckit
变量名称 第一阶段: 第二阶段: 第一阶段: 第二阶段: 第一阶段: 第二阶段:
是否采用 采用量 是否采用 采用量 是否采用 采用量
信贷需求抑制 －０．１３２ －０．３６７ ∗ －０．３６３ ∗ －０．４３６ ∗∗∗ －０．３６８ ∗ －０．３８１ ∗∗∗
( －１．２１ ) ( －１．８３ ) ( －１．８５ ) ( －７．３２ ) ( －１．７８ ) ( －６．０４ )
非农收入 ０．００３ ０．００２ ０．００３ ０．００５ ∗∗∗ ０．００３ ０．０００２ ∗∗
( １．５３ ) ( １．４０ ) ( １．５１ ) ( ３．０２ ) ( １．４１ ) ( ２．０６ )
非农收入 × 信贷需求抑制 － － － － ０．０１２ ０．００６ ∗
( １．１５ ) ( １．７２ )
户主年龄 －０．００２ ０．００２ －０．００２ ０．００２ －０．００１ ０．００２
( －０．２９ ) ( ０．３４ ) ( －０．４９ ) ( １．１２ ) ( －０．４９ ) ( ０．９８ )
∗ ０．２４７ ０．０７８ ∗
０．０９３
０．０７３
０．２６２
０．２５４
身体健康程度
( １．２４ ) ( １．５８ ) ( １．２９ ) ( １．６８ ) ( １．２８ ) ( １．９２ )
受教育程度 ０．０００ ０．０１０ －０．００１ ０．０１２ ∗ －０．００１ ０．０１５ ∗
( ０．０３ ) ( ０．７３ ) ( －０．０６ ) ( １．９２ ) ( －０．０５ ) ( １．９２ )
耕地规模 ０．０００４ －０．０００２ ０．０００４ －０．０００１ ０．０００４ －０．０００１
( ０．９１ ) ( －０．３０ ) ( １．０３ ) ( －０．３１ ) ( １．０２ ) ( －０．３２ )
家庭人口数 －０．０１６ ０．００７ －０．００６ －０．００８ －０．００７ －０．００８
( －０．４２ ) ( ０．２２ ) ( －０．０２ ) ( －０．８７ ) ( －０．０３ ) ( －０．９５ )
家庭社会资本 ０．０５９ －０．０３２ ０．０８５ －０．０１９ ０．０８７ －０．０１６
( ０．５０ ) ( －０．２８ ) ( ０．７２ ) ( －０．４４ ) ( ０．７３ ) ( －０．０４ )
参加技术培训次数 ０．００３ ０．００９ ０．００２ ０．００７ ０．００５ ０．００７ ∗
( ０．１５ ) ( ０．６５ ) ( １．３０ ) ( １．４２ ) ( １．３５ ) ( １．４１ )
本村农业技术推广活动次数 －０．００６ ０．００４ －０．０１３ ０．００４ －０．０１３ ０．００５
( －０．１７ ) ( ０．１４ ) ( －０．４２ ) ( ０．２５ ) ( －０．４０ ) ( ０．３６ )
本村是否有技术示范户 ０．０９０ －０．０７３ ０．１０５ ０．０４５ ０．１２１ ０．０５９
( ０．７０ ) ( －０．４９ ) ( ０．８２ ) ( １．０９ ) ( ０．９８ ) ( １．４２ )
∗ －０．０００９ ０．００１９ ∗ ０．０００２ ０．００２０ －０．０００１
０．００２１
地块面积
( １．６４ ) ( －０．３７ ) ( １．６２ ) ( ０．８４ ) ( １．６１ ) ( －０．０１ )
∗ －０．１２５ －０．０４１ ∗
－０．１３９
－０．００１
－０．０４５
－０．００２
地块土壤质量
( －１．６４ ) ( －１．３７ ) ( －１．５８ ) ( －１．６６ ) ( －１．５２ ) ( －１．９４ )
地块离家庭距离 －０．０６７ ∗∗ －０．０６５ ∗∗ －０．０６４ ∗∗
( －２．０１ ) ( －２．５３ ) ( －２．４４ )
黑龙江 ０．１４３ －０．１５６ ０．２１４ ０．００７ ０．２２４ ０．００７
( ０．７９ ) ( －０．６７ ) ( １．３１ ) ( ０．０９ ) ( １．１２ ) ( ０．０９ )
四川 １．２５０ ∗∗∗ ０．１６４ １．３４８ ∗∗∗ ０．１５３ ∗ １．３６４ ∗∗∗ ０．１４５ ∗
( ７．３５ ) ( １．４１ ) ( ６．７８ ) ( １．６８ ) ( ６．７２ ) ( １．８５ )
浙江 ０．０４７ －０．１２２ ０．１８１ ０．０２０ ０．２１１ ０．０６０
( ０．２５ ) ( －０．７４ ) ( ０．６５ ) ( ０．１０ ) ( ０．７１ ) ( ０．５６ )
常数项 －１．０６１ ∗∗ －１．２６３ －１．３２６ ∗∗ －０．３０２ ∗ －１．３４９ ∗∗ －０．１７６
( －２．０３ ) ( －１．４７ ) ( －２．３６ ) ( －１．７４ ) ( －２．３４ ) ( －１．０５ )
－０．６０６ ０．１７６ ∗ ０．０３６ ∗∗
millsambda － － －
( －１．５１ ) ( １．９３ ) ( ２．２０ )
－０．１３２ ∗ －１．５３４ ∗∗∗ －０．１６７ ∗ －１．４４２ ∗∗∗
atanhrh~１２ － －
( －１．７４ ) ( －６．０８ ) ( －１．６７ ) ( －５．２６ )
一阶段工具变量估计 － － 信贷需求抑制 信贷需求抑制
工具变量 － － －０．２３２ ∗ －０．２８８ ∗∗∗ －０．２３１ ∗ －０．１４６ ∗∗∗
( －１．８４ ) ( －２．６４ ) ( －１．８５ ) ( －４．０７ )
其余控制变量 － － 引入 引入 引入 引入
观察值个数 第一阶段 ＝９５７ , 第二阶段 ＝１７８
对数似然值 －３２５．８５８ －９７４．８５８ －５６３．５２８ －９７４．２７５ －５５６．７１３
wald卡方值 ４１．０７０ ２６９．５２０ ３４８．６７０ ２７３．３３０ ３７７．５１０
注: ∗∗∗ 、 ∗∗ 和 ∗ 分别表示 １％ 、 ５％ 和 １０％ 的显著性水平; 括号内为 Z 值.下同.