Page 66 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第1期
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第 1 期                 魏   昊 等: 信贷需求抑制视角下农户环境友好型农业技术采纳行为分析                              6 1

                                     表 1  变量选取与描述性统计
      变量类型             变量名称                          赋值说明                    均值       标准差
               是否采用有机肥                  是 =1 ; 否 =0                         0.187     0.390
    因变量        有机肥使用量                   实际用量 /( 吨 / 亩)                      0.194     0.229
               是否采用秸秆还田                 是 =1 ; 否 =0                         0.652     0.477
               非农收入                     实际收入 / 万元                           4.537     9.658
    核心自变量
               是否受到信贷需求抑制               是 =1 ; 否 =0                         0.498     0.500
    工具变量       村庄是否有 ATM 机              是 =1 ; 否 =0                         0.150     0.358
               户主年龄                     户主实际年龄 / 周岁                         55.958    10.821
               身体健康程度                   是否常年生病, 不能干活: 是 =1 ; 否 =0           0.064     0.244
               受教育程度                    受教育年限                               6.817     3.189
               耕地规模                     2017 年实际耕地面积 / 亩                    81.428   153.555
               家庭人口数                    2017 年家庭人口数量 / 人                    4.205     1.787
               家庭社会资本                   家人是否当过村干部: 是 =1 ; 否 =0              0.290     0.454
               参加技术培训次数                 2014 — 2017 年农户参加技术培训 / 讲座次数        2.082     3.521
    控制变量
               本村是否有技术示范户               本村是否有技术示范户: 是 =1 ; 否 =0             0.975     1.634
               本村农业技术推广活动次数             2017 年你们村农业技术推广活动或观摩会次数             0.251     0.434
               地块面积                     最大地块实际耕地面积 / 亩                      17.781    47.297
               地块离家庭距离                  最大地块离家距离 / 千米                       1.704     2.374
               地块土壤质量                   好 =1 ; 中 =2 ; 差 =3                  1.554     0.611
                                        黑龙江 =1 ; 其他 =0                      0.241     0.428
               地区                       四川 =1 ; 其他 =0                       0.270     0.444
                                        浙江 =1 ; 其他 =0                       0.251     0.434
     注: 土壤质量以农户自己判断为准; 研究中并未将商品有机肥和农家肥作区分.
     3. 模型设定
       本研究主要探讨信贷需求抑制和非农收入对农户环境友好型农业技术采用行为的影响.首先,

   有机肥技术的采用包含是否采用和采用量, 如若对有机肥是否采用和采用量两个变量分别进行回归,
   可能会产生选择性偏误问题.其次, 考虑到信贷需求抑制可能存在的内生性问题, 需要利用工具变量
   法解决.因此, 参考陈云松等            [ 26 ] 的做法, 采用将 Heckman 方法和工具变量法相结合的IVGHeckit 模
   型.该模型的基本思想是: 建立技术采用与采用量的计量模型, 根据核心解释变量信贷需求抑制、 非
   农收入和双方交互项的系数和显著性来判断其对环境友好型技术采用行为的影响.但考虑到信贷需

   求抑制是外生的, 需要对每一步回归进行工具变量回归.研究模型具体如下:
       第一阶段: 第一步需要观察信贷需求抑制、 非农收入是否影响粮食经营户采用环境友好型农业技
   术行为, 在判断之前, 需要采用工具变量法得出粮食经营户信贷需求抑制与工具变量的诱导方程, 因

   此第一阶段为工具变量回归, 具体如下:
                                                                                         ( 11 )
          credit i = ζ 0 + ζ 1 atm i + ζ 2 p erson i + ζ 3 f amil y i + ζ 4 land i + ζ 5 te i + ζ 6 zone g + μ i
       式( 11 ) 中, atm i 为工具变量, 代表第i 个农户所在村庄是否有 ATM 机, 式( 11 ) 主要判断工具变
   量 ζ 1 是否显著且严格外生. erson i f amil y i land i 和 te i 分别表示第 i 个农户个人特征变量、 家
                            p
                                    、
                                              、
                                                 为省级层面的特征变量.
   庭特征变量、 地块特征变量和技术特征变量, zone g
       第二阶段: 判断农户是否采用技术的回归方程.以是否采用某项技术作为因变量, 并且在自变量
                               ⌒
   中用第一阶段得到的拟合值credit i 来替代credit i 原本的取值.本次回归的因变量是虚拟变量, 因
   此需进行 Probit估计, 表达式如下:
                                                           ⌒
                                         β = φ β 0 + β 1credit i + β 2 income i +
                   P ( tech= 1 |X ) = g x ,)    (
                                       (
                                                                       )                 ( 12 )
                       β 3 p erson i + β 4 f amil y i + β 5 land i + β 6 te i + β 7 zone g
       式( 12 ) 中, tech=1 , 表示农户采用了某项技术, 若没有采用, 则tech=0 ; 模型 g x ,)为连接函
                                                                              (
                                                                                 β
   数, 设定其为标准正态累计分布函数( cd f              ), 可运用最大似然估计法得到            β  系数.本文研究的秸秆还
   田技术采用只有是否采用选择, 而无法进行采用量的进一步研究, 因此第一阶段和第二阶段可得出其
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