Page 64 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第1期

第 １ 期 魏 昊 等: 信贷需求抑制视角下农户环境友好型农业技术采纳行为分析 ５ ９

对于有金融约束, 但可以得到一定抵押贷款的农户而言, 其投资水平要低于最优投资水平, 农户
会通过将现金用在不同时期实现最优跨期配置, 农户会将时期 ０ 的净收入尽可能配置给时期 １ , 以实
现较优投入, 同时金融约束农户会最大限度地发挥其借贷能力.此时以下等式成立:
) ( ７ )
D０＝０ ; H０＝ ( １－ μ g I ０
对式( ７ ) 求解可得:

Q ０ ＋ΦWL ０
∗
I约 ＝ ( ８ )
g
(
１－ μ －１ )
若农户由于不敢贷款而不贷款, 形成信贷需求抑制, 则农户的最优投入为:
D０＝０ ; H０＝０ ( ９ )
对式( ９ ) 求解得:
∗ ( １０ )
I ＝ Q ０＋ ΦWL ０
通过对上述等式的分析与比较, 可知I无 ≥I约 ≥I , 当I无 ＝I约 ＝I 时, 代表农户资金充足, 无需
∗
∗
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贷款, 不存在金融抑制问题; 当I无 ＞I约 ≥I 时, 表示农户即使获得贷款仍然难以达到其最优生产要
∗
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素投入水平, 环境友好型农业技术作为一种非必须农业生产要素, 会面临不采用或采用低的问题; 当
I无 ＞I 时, 农户存在不敢贷款资金不足问题, 偏离农户最优生产要素投入水平, 环境友好型农业技术
∗
∗
∗
∗
不会被农户采用.对于非农收入可能存在的缓解效应来看, 非农收入的增加, 会提高I约 与I 数值,
使其接近最优投入水平, 缓解信贷需求抑制对农户环境友好型农业技术采用的不利影响.
综合上述分析, 本文提出如下假说:
:
H １ 当前我国农村粮食经营户存在着严重的信贷需求抑制问题.
H ２ 信贷需求抑制会影响农户环境友好型农业技术采用行为, 特别是投入资金较大的环境友好
:
型农业技术受影响的概率更大.
H ３ 非农收入水平有助于提升农户环境友好型农业技术采用行为, 可以缓解信贷需求抑制导致
:
的环境友好型农业技术采用率低的问题.
三、 研究设计
１． 数据来源与样本基本情况
数据来源于中国农业科学院课题组于 ２０１８ 年 ８ 月对黑龙江、 浙江、 河南和四川 ４ 个省份开展的
主题为“ 粮食规模户生产情况” 的实地跟踪调研, 该调查内容涉及 ２０１７ 年农户生产经营、 生活消费、 金
融活动等情况.选取这四个省的原因在于: 第一, 地域分布上, 四省分别位于中国的东部、 中部、 西部
和东北地区, 且经济发展水平不同, 具有代表性.第二, 四个省都是中国粮食主产区.本文根据经济
发展水平在每个省分层抽样选取 ４ 个样本县, 每个县按同样原则选取 ２ 个乡镇, 每个乡镇选取 ２ 个
村 , 每个村选取 １６ 户粮食经营户.此次调查均采取一对一入户访谈形式, 共取得 １０３６ 户样本农
①
户 .由于此次调研为 ２０１５ 年调研的后续跟踪调研, 存在农户进城或不种地的问题, 并且部分农户
②
近 ５ 年有借贷但 ２０１７ 年无借贷需求情况, 因此根据本文信贷需求抑制的界定, 此类农户信贷需求抑
制无法识别需要剔除.最终本次分析农户样本量为 ９５７ 户.
２． 变量选取与描述性统计

( １ ) 因变量.本文以秸秆还田和有机肥施用技术代表环境友好型农业技术, 探究信贷需求抑制、
非农收入对农户采纳环境友好型农业技术行为的影响.农业技术采用分为技术认知阶段、 是否采用
阶段和技术采用强度三个阶段.根据阶段的划分, 动态面板数据广泛应用于技术采用分析, 考虑到面
板数据获取难度大, 大多学者采用静态面板数据进行分析, 本文针对农业技术多阶段的特征, 借鉴黄

① 调研时, 四川地区村一级由于规模经营户少, 每个乡镇调研村庄会多于 ２ 个.
② 原则上, 每个样本乡镇应为 ３２ 户, 总样本应是 １０２４ 户, 实际调查中, 会多调查一些农户.