Page 60 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第4期
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第 4 期 杨 鑫 等: 农业技术采用、 时间重配置与农户收入 5 5
表 1 变量含义与数据统计描述
未采用滴灌组( D=0 ) 采用滴灌组( D=1 )
变量 / 符号 含义
均值 标准差 均值 标准差
核心变量 农户收入 / 元 49616.36 36340.45 57769.29 ∗∗∗ 34414.18
雇工费用 / 元
M1 2287.90 5049.03 2786.43 7628.21
蔬菜产量 / 千克 ∗∗∗
M2 47866.15 54801.17 73733.80 96428.24
中介变量
溢价销售比例 / % 60.89 45.93 79.26 ∗∗∗ 38.57
M3
非农业收入 / 元
M4 3011.26 8202.16 2750.00 7541.63
AGE 户主年龄 / 岁 49.56 9.20 48.22 ∗∗ 8.61
EDU 户主受教育年限 / 年 8.80 2.34 8.67 2.04
户主是否为普通村民
ID
( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.11 0.31 0.11 0.31
YEAR 户主种植设施蔬菜年限 / 年 16.04 7.57 15.32 7.24
LAB 家庭农业劳动力 / 个 2.15 0.65 2.15 0.64
LAND 耕地面积 / 亩 8.53 6.26 12.60 ∗∗∗ 11.55
DAY 种植天数 / 天 193.88 81.37 221.09 ∗∗∗ 82.41
STY 设施类型( 温室 =1 ; 冷棚 =0 ) 0.73 0.44 0.83 ∗∗∗ 0.38
INS 设施保险 ( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.13 0.34 0.14 0.34
FER 化肥费用 / 元 5844.65 8078.71 8514.37 ∗∗∗ 12028.26
PES 农药费用 / 元 2815.60 3667.81 3674.45 ∗∗ 6224.19
技术交流偏好( 是 =1 ; 否 =0 )
TEC 1 0.64 0.48 0.66 0.47
技术交流中性( 是 =1 ; 否 =0 )
TEC 2 0.80 0.40 0.77 0.42
技术交流规避( 是 =1 ; 否 =0 ) ∗∗
TEC 3 0.16 0.36 0.11 0.31
没有参加过技术培训
TRA 1
控制变量 ( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.61 0.49 0.60 0.49
累计 >1 次且 ≤10 次技术培训
TRA 2
( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.31 0.46 0.30 0.46
累计 >10 次技术培训
TRA 3
( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.08 0.27 0.10 0.30
DIS 蔬菜交易市场距离 / 千米 4.00 3.37 3.53 ∗∗ 3.62
COO 是否加入合作社( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.36 0.48 0.33 0.47
UNDER 地下水位 / 米 15.24 19.52 18.36 ∗∗∗ 19.34
SUB 滴灌补贴 /( 百元 / 亩) 4.46 2.42 5.02 ∗∗∗ 3.24
河北( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.30 0.46 0.19 ∗∗∗ 0.39
省份 辽宁( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.37 0.48 0.63 ∗∗∗ 0.48
山东( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.33 0.47 0.18 ∗∗∗ 0.38
番茄( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.26 0.44 0.20 ∗∗ 0.40
黄瓜( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.30 0.46 0.34 0.48
蔬菜品种
茄子( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.17 0.38 0.15 0.36
青椒( 是 =1 ; 否 =0 ) 0.27 0.44 0.31 0.46
样本量 444 523
注: ∗∗∗ 、 ∗∗ 分别表示 T 检验在 1% 、 5% 水平上显著, T 检验原假设为变量在采用和未采用组间不存在显著差异.
四、 实证分析
1. 基于内生转换模型的滴灌采用与农户收入分析
由表 2 可知, 年龄、 技术交流规避、 蔬菜交易市场距离对滴灌采用具有负面影响, 耕地面积、 加入
合作社以及工具变量地下水位和滴灌补贴有显著的正向影响.比较采用和未采用滴灌农户的收入决
定方程, 诸多解释变量对两组农户收入的影响不同.相对于未采用滴灌的农户, 温室生产和较长种植
年限只对采用滴灌农户的收入有促进作用; 同时, 年龄越小、 耕地规模越大对采用滴灌农户收入的促
进作用越大, 说明采用滴灌后农户能更好地发挥规模效应和人力资本的优势.增加 1 个家庭劳动力

