Page 61 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第4期
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华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １４８ 期)
对采用滴灌农户的年收入的 正 向 影 响 为 ４９４６．５７ 元, 对 未 采 用 滴 灌 农 户 的 年 收 入 的 正 向 影 响 为
８０７４．１３ 元, 原因是滴灌提高了总劳动生产率, 但在种植规模不变下会降低边际劳动产出.样本中合
作社多发挥技术辅导与统一销售的功能, 采用滴灌的农户技术水平已较高, 故相对于技术水平较低的
未采用农户, 加入合作社的增收作用相对较小.
表 ２ 内生转换模型回归结果
农户收入: Y
变量 滴灌采用模型
采用滴灌( D＝１ ) 未采用滴灌( D＝０ )
STY －０．１８ ( ０．１６ ) １３３０８．５５ ∗∗ ( ５８０５．６８ ) ６９００．８９ ( ４９０４．７０ )
INS －０．０８ ( ０．１３ ) －７４３．５６ ( ４０９４．１１ ) －２６０８．７２ ( ５０３２．４９ )
FER ０．００ ( ０．００ ) ０．１５０ ( ０．１６ ) ０．２６ ( ０．２５ )
PES －０．００ ( ０．００ ) －０．１１ ( ０．２９ ) －０．６２ ( ０．５３ )
ID ０．１６ ( ０．１４ ) ２４０５．９４ ( ４６３７．４６ ) ５１４３．３７ ( ５５５３．８６ )
AGE －０．０１ ( ０．０１ ) －７７９．７３ ∗∗∗ ( １７９．２７ ) －７０５．９４ ∗∗∗ ( ２００．０７ )
∗
LAND ０．０３ ∗∗∗ ( ０．０１ ) ７９５．３４ ∗∗∗ ( １５２．２０ ) ５９６．２７ ( ３３６．９９ )
∗
DAY ０．００ ( ０．００ ) １１．３４ ( ２６．１４ ) ３５．６９ ∗∗ ( １８．０２ )
EDU －０．００ ( ０．０２ ) ２３．６１ ( ７１７．８４ ) １５０．１５ ( ７４２．６５ )
TRA １ ０．１６ ( ０．１６７ ) ６７５７．９８ ( ５１６４．２８ ) －６０１７．７２ ( ６６３６．１２ )
TRA ３ ０．１４ ( ０．１０ ) －１１９．７７ ( ３２６９．１５ ) －３６２９．０７ ( ３９３７．９２ )
TEC １ －０．０２ ( ０．１１ ) －３１９５．４８ ( ３４４４．８５ ) １２２０．２２ ( ４２７６．９２ )
TEC ３ －０．３０ ∗∗ ( ０．１５ ) ２０２．７４ ( ５２１８．３６ ) －５６２２．３３ ( ５６７４．４９ )
LAB ０．０６ ( ０．０７ ) ４９４６．５７ ∗∗ ( ２２０６．５０ ) ８０７４．１３ ∗∗∗ ( ２５３８．８０ )
DIS －０．０４ ∗∗∗ ( ０．０１ ) ３８．５８ ( ４００．０６ ) －６１．０７ ( ５３１．７７ )
YEAR ０．００ ( ０．０１ ) ６１１．３１ ∗∗∗ ( ２０５．３３ ) －６．９８ ( ２３８．５３ )
COO ０．１３ ∗∗∗ ( ０．０４ ) ６４７３．０４ ∗∗∗ ( ３１７９．１６ ) ７２５９．４６ ∗∗ ( ３６７３．３７ )
UNDER ０．０１ ∗∗ ( ０．０１ )
SUB ０．０３ ( ０．０２ )
∗
品种 控制 控制 控制
省份 控制 控制 控制
常数项 －０．１８ ( ０．０４ ) ６４７５４．１０ ∗∗∗ ( １３９６４．３５ ) ５６１３５．８１ ∗∗∗ ( １６７５１．００ )
ρ ε０ ０．３７ ∗∗ ( ０．１６ )
ρ ε１ ０．１８ ( ０．１８ )
方程间独立性检验( LRtest ) ３．１５ ∗
∗∗∗
Waldtest １１６．９８
ATT ４９８８．９４ ∗∗∗
注: ∗∗∗ 、 ∗∗ 和 ∗ 分别表示估计结果在 １％ 、 ５％ 和 １０％ 的水平上显著; 括号内的数字为标准误.
此外, 采用方程和结果方程之间存在显著相关性. ρ ε１ 和 ε０ 分别是采用方程和两个结果方程协方
ρ
差的相关系数. ρ ε０＞０ 且在 ５％ 水平上显著, 意味收入低于平均值的农户更倾向不采用滴灌, 该结果
与现实一致, 原因是滴灌安装和维护成本较高, 规模化种植可以发挥更好的经济效益, 故收入较低的
农户因种植规模较小而倾向于不采用.控制样本自选择偏差后, ATT 大小表示采用滴灌使农户年
收入平均显著提高 ４９８８．９４ 元, 相对于未采用滴灌农户增加了 １０．０１％ .
２． 滴灌采用影响农户收入的中介机制分析
根据修正农业技术非随机采用的步骤, 利用表 ２ 的回归结果得到逆米尔斯比率, 进而生成风险系
数( Hi 代入多重中介效应模型.表 ３ 中, 回归 Ⅰ 、 回归 Ⅲ 和回归 Ⅳ 的风险系数至少在 １０％ 水平上显
)
著, 意味着若不处理样本自选择问题, 滴灌采用对蔬菜产量和溢价销售比例的影响将被低估, 对农户
收入的直接影响将被高估.结构方程中, e １ e ２ 和 e ３ 的统计检验均不显著, 说明模型中的中介变量之
、
间没有明显的内生性问题.回归后的标准化残差均方根为 ０．０４４ , 决定系数为 ０．６７４ , 似然比检验在
１％ 水平上显著, 共同证明了多重中介效应模型设定较为合理.
