Page 63 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第4期
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                                             华中农业大学学报( 社会科学版)                                   ( 总 148 期)
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                  滴灌采用对雇工费用和非农就业的影响并不显著, 故主要分析回归 Ⅰ 、 Ⅲ 和 Ⅳ 的结果.回归 Ⅰ
               中, 中介变量回归系数含义为: 雇工费用多投入 1 元, 未采用滴灌的农户收入减少 0.66 元, 采用的农
               户收入减少 0.58 元, 说明研究区域内蔬菜生产的雇工成本已经较高, 亟需推广农业机械减少雇工数
               量; 蔬菜产量增加1 千克, 未采用滴灌的农户收入增加0.2 元, 采用的农户收入增加0.15 元, 意味着普
               通蔬菜市场价格较低, 产量提高的增收贡献较小; 溢价销售比例增加 1% , 农户收入增加 71.73 元, 表
               示增加溢价销售比例对提高农户收入具有显著贡献; 非农收入增加 1 元, 农户收入增加 0.56 元, 边际
               效应小于 1 的含义为非农收入的增加牺牲了部分农业收入.回归 Ⅰ 中, 滴灌采用对农户收入直接影
               响为 2012.24 元, 该数值在统计意义上不显著, 说明存在时间重配置过程无法解释的效应, 但其重要
               程度相对较低, 间接支持了研究框架的合理性.
                   回归 Ⅲ 中, 当雇工费用为平均值时, 滴灌采用显著促进蔬菜年产量增加 9212.83 千克, 相比于未
               采用滴灌下的提高幅度为 19.25% ; 采用滴灌后, 雇工费用对蔬菜年产量的边际作用显著提高了 2.43
               吨 / 元, 达到了 4.3 吨 / 元.控制变量方面, 设施蔬菜种植年限、 要素投入、 技术交流偏好和技术培训对
               蔬菜产量有显著促进作用.
                   回归 Ⅳ 中, 滴灌采用使得溢价销售比例增加了18.89% , 提高幅度为31.02% .加入合作社会显著
               降低农户个人溢价销售比例, 原因是合作社会统一收购高质量的蔬菜; 距离蔬菜交易市场较远会提高
               市场交易成本, 使得增加 1 千米会降低 1.91% 的溢价销售比例.
                   表 4 中, 滴灌采用对农户年收入的间接效应为 3173.21 元, 总效应为 5185.45 元, 标准化路径系
               数显示间接效应占总效应的 61.97% , 意味着农户时间重配置过程存在, 一定程度上解释了滴灌采用
               提高农户收入的内在机制.具体地, 农户采用滴灌后主要进行了家庭时间重配置, 通过增加蔬菜产量
               对农户年收入的影响为 1842.80 元, 通过增加溢价销售比例对农户年收入的影响为 1354.75 元, 标

               准化路径系数显示前者效应大于后者.
                                               表 4  多重中介效应模型路径系数

                                  理论路径           路径系数             标准化路径系数             总路径系数( 标准化系数)
                直接效应( ADE )                      2012.24   0.027                         2012.24 ( 0.027 )
                              D→M1→Y             282.65    ( -0.033 ) × ( -0.119 ) =0.004
                              D→M1→M2→Y          -161.27   ( -0.033 ) ×0.155×0.439=-0.002
                间接效应
                              D→M2→Y             1842.80   0.058×0.439=0.025 ∗∗∗       3173.21 ∗∗∗ ( 0.044 )
                ( ACME )
                              D→M3→Y             1354.75   0.218×0.085=0.019 ∗∗∗
                              D→M4→Y             -145.71   ( -0.016 ) ×0.122=-0.002
                总效应( ATE )                       5185.45   0.071 ∗∗∗                   5185.45 ∗∗∗ ( 0.071 )
                 注: ∗∗∗ 表示 Z 检验在 1% 水平上显著.
                 3. 稳健性分析
                   内生转换模型和多重中介效应模型均控制了选择偏差问题, 对应 ATT=4988.94 元和 ATE=
               5185.45 元, 差距为 196.51 元, 分别占 ATT 和ATE 的 3.94% 和 3.79% .两个模型估计的实证结果
               相差不大, 表示滴灌采用提高农户收入的结果较稳健.
                   然后, 不考虑中介变量间的相互关系下, 分析蔬菜产量、 溢价销售比例与农户收入存在内生性时,
               蔬菜产量 ACME 和溢价销售比例ACME 的稳健性.具体地, 采用单中介变量模型分别对式( 7 ) 联合
                                                              , )             , ), 原理见Imai等研究         [ 27 ] ,
               式( 10 ), 式( 8 ) 联合式( 10 ) 进行回归, 计算 e a=cov ( κ 2 κ 5 和 e b=cov ( κ 3 κ 5
               结果如下: 当 e a=0.1256 时, 蔬菜产量 ACME 的点估计为0 ; 当 e b=0.1119 时, 溢价销售比例 ACME
               的点估计为 0 .为更直观理解上述敏感性分析结果, 从拟合优度角度进一步解释: 对于 e a =0.1256 ,
               可理解为存在一个可同时解释式( 7 ) 剩余方差 20% 和式( 10 ) 剩余方差 7.9% 的遗漏变量, 加入模型将
               使蔬菜产量 ACME=0 ; 对于 e b =0.1119 , 可理解为存在一个可同时解释式( 8 ) 剩余方差 20% 和式
               ( 10 ) 剩余方差 6.3% 的遗漏变量, 加入模型将使溢价销售比例 ACME=0 .因此, 多重中介效应模型
               已加入较多控制变量, 即使出现中介变量和结果变量的内生性, 产量效应和溢价效应的中介作用仍具
               有一定稳健性.
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