Page 60 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第5期
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第 5 期                      刘   迪 等: 动态能力如何影响中小型农产品电商企业绩效?                              5 5

                  ( 1 ) 动态能力.动态能力是指企业通过对外部资源的获取、 内外部资源的整合利用以及企业经营
               过程中的重构转变来快速应对动荡的外部环境, 形成竞争优势的能力.本文参照 1997 年 Teece对动
               态能力的界定, 结合林家宝等对中小型农产品电商企业能力的测度                              [ 26 ] , 从知识获取、 整合利用和重构
               转变三个维度对动态能力进行测量.其中, 知识获取指农产品电商企业面对互联网给农业带来的巨
               大冲击时, 从外部获取相关知识和资源的能力, 通过“ 需要学习、 及时学习和为学习投资” 三个题项进
               行测量; 整合利用指农产品电商企业协调组织内部已有资源和外部资源的能力, 通过“ 信息筛选、 对新
               信息整合和对新信息存档” 三个题项进行测量; 重构转变指农产品电商企业将拥有的资源进行再配
               置, 形成新的竞争优势的能力, 通过“ 运用新知识解决实际问题、 提高解决问题的效率以及提高自身技

               能” 三个题项进行测量.
                   ( 2 ) 企业绩效.企业绩效是一定经营期间内的企业经营利润, 其存在多种衡量指标, 目前国内学
               者对企业绩效的衡量一般分为财务绩效和非财务绩效.本文参照田刚等对企业绩效的衡量方式                                              [ 27 ] ,
               用市场绩效替代企业绩效, 代表企业未来的发展潜力, 如企业价值( 销售量、 销售收入) 和企业成长性

               ( 市场竞争力).
                   ( 3 ) 企业创新行为.借鉴李宏贵等对企业创新行为的研究                       [ 23 ] , 结合中小型农产品电商企业的实
               际情况, 从新技术采用、 市场拓展和内部体制改革三个维度对企业创新行为进行测量.具体研究中用

               “ 您是否引入了新的管理信息系统”“ 您是否调整了市场竞争策略” 和“ 您是否建立了新的雇工和薪酬
               体系” 分别测度三个维度.
                   ( 4 ) 控制变量.本文控制了其他可能影响企业绩效的变量, 根据中小型农产品电商企业特征, 选
               取企业年限、 企业资产规模、 互联网收入占比和地区变量作为控制变量.随着企业年限和企业规模的
               增长, 企业制度会越来越完善, 但同时也可能产生组织惰性阻碍企业的发展.此外, 还控制了农产品
               电商企业的互联网收入占比( 互联网销售收入占总收入的比例), 而不同地区的经济发展水平、 政策环
               境等宏观因素也可能对企业绩效产生影响.
                   3. 信度和效度检验
                   运用 SPSS19.0 软件对动态能力与企业绩效的测度题项依次展开 KMO 检验、 Bartlett球形检验、
               信度和效度检验( 结果见表 3 和表 4 ).首先, 样本适应性检验 KMO 值均大于0.6 , 且 Bartlett球形检
               验 P 值均为0.000 , 通过1% 水平上的显著性检验, 也即该样本数据适合做进一步的因子分析.其次,
               检验结果显示两者的克朗巴哈系数( Cronbach ’ sα ) 均大于 0.7 , 表明量表具有良好的内部信度.最
               后, 知识获取、 整合利用、 重构转变三个变量的 AVE 值分别为 0.745 、 0.771 、 0.750 , 均大于 0.5 , 表明模
               型收敛效度良好.而平均萃取方差 AVE 平方根大于各变量间相关系数的绝对值, 表明模型具有良
               好的区分效度.
                                               表 3  因子分析和可靠性检验结果
                   变量      题项代码    因子载荷     Cronbach ’ sα 值  AVE  AVE 平方根            因子分析适宜性
                             A 1    0.865                                      KMO=0.721Bartlett形检验值为
                  知识获取                         0.820      0.745     0.863
                             A 2    0.875
                                                                                     ( 135.392 ) 0.000
                             A 3    0.850
                             B 1    0.830                                       KMO=0.706Bartlett检验值为
                  整合利用                         0.851      0.771     0.878
                             B 2    0.907
                                                                                     ( 166.855 ) 0.000
                             B 3    0.896
                             C 1    0.824                                       KMO=0.707Bartlett检验值为
                  重构转变                         0.832      0.750     0.866
                             C 2    0.888
                                                                                     ( 145.175 ) 0.000
                             C 3    0.885
                             Y 1    0.789                                       KMO=0.688Bartlett检验值为
                  企业绩效                         0.774      0.701     0.837
                             Y 2    0.861
                                                                                     ( 108.298 ) 0.000
                             Y 3    0.860
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