Page 62 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第5期

第 ５ 期 刘 迪 等: 动态能力如何影响中小型农产品电商企业绩效? ５ ７

( １ ) 知识获取能力对中小型农产品电商企业创新行为的影响.由模型 １ 、 模型 ２ 和模型 ３ 可知,
知识获取能力对中小型农产品电商企业的新技术采用行为、 市场开拓行为和内部体制改革行为的影
响分别通过了 １０％ 、 １％ 和 １％ 的显著性水平检验, 且方向为正.即企业知识获取能力越强, 企业新技
术采用行为、 市场开拓行为和内部体制改革行为发生的可能性越大.企业知识获取能力越强, 获取的
外部信息越丰富, 越愿意去了解和学习新技术并为新技术的采用而投资, 新技术带来的竞争优势也有
助于企业开拓新市场, 随着企业技术更新和市场扩大, 内部体制也会不断完善.
( ２ ) 整合利用能力对中小型农产品电商企业创新行为的影响.由模型 １ 可知, 整合利用能力对中
小型农产品电商企业新技术采用行为的影响通过了 ５％ 的显著性水平检验, 且方向为正, 但对企业市
场开拓行为和内部体制改革行为的影响并没有通过显著性检验.企业整合利用能力越强, 越有利于
企业快速掌握新技术的相关知识, 加快企业对新技术的应用.但在动态的环境中, 中小型农产品电商
企业对外部信息资源的整合利用更多的关注于新技术相关的信息而忽略了对市场拓展和内部体制改
革相关信息的筛选和整理.在实际调研中也发现, 中小型农产品电商企业当前更多的是关注微商、 淘
宝店、 网上商城和旗舰店等相关互联网技术的使用问题.
( ３ ) 重构转变能力对中小型农产品电商企业创新行为的影响.由模型 ２ 可知, 重构转变能力对中
小型农产品电商企业市场拓展行为的影响通过了 １％ 的显著性水平检验, 且方向为正, 但对新技术采
用和内部体制改革行为的影响并没有通过显著性检验.企业具有较强的重构转变能力有利于企业在
动态的环境中结合内外部资源重构转变形成新的持续的竞争优势, 进而帮助企业打开新市场.但企
业在重构转变的过程中也存在转变失败的情况, 如企业新技术融合失败、 新体制并不适合企业当时发

展情况等, 从而导致企业重构转变能力对企业新技术采用行为和内部体制改革行为的影响并不显著.
( ４ ) 企业创新行为对中小型农产品电商企业绩效的影响.新技术采纳、 市场拓展和内部体制改革
行为都在 １％ 的统计水平上显著, 且正向影响中小型农产品电商企业的绩效.技术是企业的第一生
产力, 新技术是企业不断发展的动力和源泉 [ ２８ ] , 新技术采用行为可显著提高企业效率; 开发和探索新
的市场机会则可以维持企业长期的竞争优势 [ ２９ ] ; 对企业内部薪酬制度体系的改革完善, 既可以激励
员工努力工作, 又对企业内部的发展起到很大的促进作用.
由以上结论可知, 企业动态能力三个维度中, 只有部分变量对企业创新行为的影响不显著, 因此
假设 H １ 得到部分验证, 该结论与叶峥等的研究结论基本一致 [ ２２ ] .而企业创新行为的三个维度对企
业绩效都在 １％ 水平上显著, 因此假设 H ２ 得到验证.
２． 创新行为的中介作用检验
现有中介效应检验中, Bootstra p 方法优于 Sloble检验法 [ ３０ ] , 是目前研究者们使用较多的一种方
法.但当中介变量是分类变量时, Bootstra p 方法将不再适用.本研究中企业新技术采纳行为、 市场
拓展行为和内部体制改革行为均为分类变量, 因此选择Iacobucci提出的中介检验方法 [ ３１ ] , 具体步骤
如下:
首先, 用线性回归或 Lo g it回归, 建立中介效应模型:
( ３ )
Y＝i＋cΧ＋e １
( ４ )
M ＝i＋αΧ＋e ２
( ５ )
Y＝i＋c′Χ＋bM ＋e ３
式( ３ ) ~ 式( ５ ) 中, Y 为因变量, X 为自变量, M 为中介变量, α 为自变量对中介变量的回归系数,
b 为中介变量对因变量的回归系数, c 是 X 对Y 的总效应, c′ 是直接效应.
根据式( ３ ) ~ 式( ５ ) 得到的参数, 计算出s a 和 s b 分别表示对应的自变量和中介变量的标准误.
,
然后依次计算出下列指标:
, ( ６ )
Z a＝a / s a Z b＝b / s b
︿
２
２
,
Z ab＝Z a×Z b σ Zab＝ Z a＋Z b＋１ ( ７ )
Z ab Z a×Z b
＝ ( ８ )
ZMediation＝ ︿
２ ２
Z a＋Z b＋１
σ Z ab