Page 71 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第5期

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华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １４９ 期)
发现从０．１０ 分位点到０．９０ 分位点, 农业补贴的影响系数呈现先增加后减小的趋势.农业补贴对最低
收入农户家庭人均年可支配收入的促进作用小于中低收入农户家庭, 可能的原因是最低收入家庭资
源禀赋差, 其生产经营活动受到约束, 因此, 在一定程度上限制了农业补贴对农户家庭人均年可支配
收入的促进作用.在 ０．２５ 分位点上农业补贴对农户家庭人均年可支配收入的激励作用达到最大, 之
后随分位点的增加促进作用变小, 但是 ０．１０ 分位点上的系数大于 ０．５０ 、 ０．７５ 、 ０．９０ 分位点上的系数.
因此, 总的来说农业补贴对低收入农户家庭人均年可支配收入的促进作用要大于高收入农户家庭, 说
.
明农业补贴有助于缓解农户收入不平等, 验证了假说 H２
( ２ ) 工具变量法分位数回归结果.由于农业补贴存在内生性, 为了解决由内生性导致的估计偏
误, 并且使结果更加准确, 本文进一步以市级层面的农业补贴水平为工具变量采用工具变量分位数回

归( IVQR ) 方法分析农业补贴对不同收入组农户家庭人均年可支配收入的异质性影响.结果如表 ４
所示.
表 ４ 农业补贴对家庭人均年可支配收入的工具变量分位数回归( IVQR ) 结果 ① N＝１０２５４
变量 ２SLS IVQR _ １０ IVQR _ ２５ IVQR _ ５０ IVQR _ ７５ IVQR _ ９０
∗∗∗ ０．１１０ ∗∗∗ ０．１０２ ∗∗∗ ０．０６７ ∗∗∗ ０．０２８ －０．００２
０．０８０
农业补贴
( ０．０１８ ) ( ０．０３１ ) ( ０．０２４ ) ( ０．０２２ ) ( ０．０２４ ) ( ０．０３０ )
∗ －０．００１ ０．０６１ ∗∗∗ ０．０５９ ∗∗ ０．０５５ ∗
－０．０５８
０．０２７
农地面积
( ０．０１８ ) ( ０．０３０ ) ( ０．０２３ ) ( ０．０２１ ) ( ０．０２３ ) ( ０．０２９ )
∗∗∗ ０．０１５ ∗∗ ０．０３２ ∗∗∗ ０．０１２ ∗∗ ０．０１３ ∗∗ ０．０１２ ∗
０．０１７
农用机械
( ０．００４ ) ( ０．００８ ) ( ０．００６ ) ( ０．００５ ) ( ０．００６ ) ( ０．００７ )
劳动分工 －０．００３ ∗∗∗ －０．００２ －０．００３ ∗∗∗ －０．００３ ∗∗∗ －０．００２ ∗ －０．００１
( ０．００１ ) ( ０．００１ ) ( ０．００１ ) ( ０．００１ ) ( ０．００１ ) ( ０．００１ )
农业经营投入 －０．０３５ ∗∗ －０．１８１ ∗∗∗ －０．０８１ ∗∗∗ ０．０１５ ０．０４１ ∗∗ ０．０２７
( ０．０１６ ) ( ０．０２３ ) ( ０．０１８ ) ( ０．０１６ ) ( ０．０１８ ) ( ０．０２３ )
家庭特征 Yes Yes Yes Yes Yes Yes
区位特征 Yes Yes Yes Yes Yes Yes
常数项 －１．０１２ ∗∗ －０．４０６ －４．４６１ ∗∗∗ －１．７７４ ∗∗∗ １．３９３ ∗∗ ４．００５ ∗∗∗
( ０．４８９ ) ( ０．８７７ ) ( ０．６９１ ) ( ０．６２４ ) ( ０．６８２ ) ( ０．８６８ )
R ２ ０．１７２

由表 ４ 可知, 在全样本下, 农业补贴会显著促进农户家庭人均年可支配收入的提高.全样本下工
具变量法的回归结果显示, 农业补贴增加１％ , 农户家庭人均年可支配收入增加０．０８％ , 在１％ 的显著
性水平上显著, 说明农业补贴能促进家庭人均年可支配收入提高这一实证结果稳健.与普通最小二
乘估计结果相比, 系数变大, 说明普通最小二乘估计会低估农业补贴对农户家庭人均年可支配收入的
促进作用.
工具变量分位数结果表明, 农业补贴对不同收入层次的农户家庭人均年可支配收入的影响存在
差异.在 ０．１０ 、 ０．２５ 、 ０．５０ 分位点上的系数显著为正, 说明农业补贴对最低收入组、 中低收入组和中等
收入组农户家庭人均年可支配收入增加具有显著的促进作用.对于中高收入组农户, 农业补贴对农
户家庭人均年可支配收入具有正向影响, 但是在统计意义上不显著.对于最高收入组农户, 农业补贴
对农户家庭人均年可支配收入具有负向影响, 也不显著.总的来说, 农业补贴对高收入组农户家庭人
均年可支配收入的作用不显著.普通分位数回归和工具变量分位数回归相比, 其在各分位点上系数
符号基本相同, 说明了本文实证结果的可靠性, 即农业补贴会显著促进低收入组和中等收入组农户家
庭人均年可支配收入提高, 而对高收入组农户家庭人均年可支配收入的作用不显著, 进一步验证了假
.
说 H １
相比于高收入农户, 低收入农户以农业生产为主, 但是表 ４ 控制变量的回归结果却显示, 农地面

① 本文基于两阶段最小二乘法对市级农业补贴水平这一工具变量进行相关检验, 第一阶段估计结果显示 F ( １６ , １０２３７ ) ＝１５４．５９ ,
Prob＞F＝０．００００ , 说明在 １％ 的显著性水平下农业补贴确实具有内生性, 且 F 统计量为 １５４．５９ , 远大于 １０ , 基于经验法则, 无须
担心因市级变量个数较少造成弱工具变量的问题.可见, 市级农业补贴水平这一工具变量具有一定的解释力.