Page 45 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2021年第5期

第 ５ 期 王 晶 等: 共同富裕目标下缩小农村内部收入差距的实现路径———基于生计多样化视角的分析 ３ ９

表 １ 变量描述性统计

生计多样化( N＝２７０５ ) 生计单一化( N＝４８３２ )
变量类型 变量名
均值 标准差 均值 标准差
被解释变量
家庭总收入 / 元 ５８６７３．１２０ ６２６１６．９３０ ３５７４１．２３０ ４２００９．３９０
核心自变量
Sim p son指数 ０．３３５ ０．１６６ ０ ０
生计多样化
生计活动数量 ２．２５７ ０．５０３ １ ０
控制变量
家庭人口数 ４．３３９ １．６６１ ４．１６２ １．８２５
儿童比例 ０．１５３ ０．１６５ ０．１６０ ０．１８０
人力资本
受教育年限 ７．８００ ３．０８９ ７．３０２ ３．２６１
年龄 ５２．１５５ １０．２２２ ５３．２１３ １１．２０６
农机估值 / 万元 ０．３３９ ０．９８２ ０．１７６ ０．７１２
物质资本 车辆估值 / 万元 ０．９８７ ２．９３６ ０．７４９ ２．６１０
房屋估值 / 万元 １９．０４７ ３６．０６９ １８．９５０ ３３．６１８
自然资本 农地面积 / 亩 １０．０１９ １１．６２１ ７．２８６ １０．１３３
家庭储蓄 / 万元 １．５２８ ３．２５１ １．１７７ ２．８４０
金融资本
是否获得过信贷 ０．２０２ ０．４０１ ０．１９０ ０．３９２
兄弟姐妹数量 ４．３６９ ２．８４１ ４．１６１ ２．９２２
村庄 内 亲 戚 数 量 ( 没 有 ＝１ ; １ 到
社会资本
３ 个 ＝２ ; ４ 到 ６ 个 ＝３ ; ６ 个以上 ＝４ ; ２．７６２ １．１０５ ２．７２８ １．１００
计量时将选项设为虚拟变量)
３． 研究方法
为估计生计多样化对家庭收入不平等的影响, 本文采用 Fir p o 等在研究中提出的基于不平等指
标统计量的再中心化影响函数回归方法( recenteredinfluencefunction , RIF ) . RIF 能够反映样本
[ ３３ ]
中自变量分布的边际变化对统计量的影响, 具体的定义表达式如下:
(
RIF y v F )( , ( Y ) ＝v F ) ＋IF y v F )( , ( Y ) ( ２ )
Y
其中, v F ) 是 y 的各种统计量; IF ( , v F ) ) 是 y 的影响函数( influencefunction ), 量化了观
(
(
y
Y Y
的微小变动对统计量v F ) 的影响. RIF 反映了在给定原始分布F 和统计量v ( F ) 的条件
Y Y Y
测值 y i (
对统计量v ( F ) 的相对贡献情况.
下, 观测值 y i
Y
(
当统计量v F ) 为基尼系数时, RIF 的表达式如下:
Y
２
v Gini ( F ) ＝１－ R Y ( ３ )
Y
μ Y
２ ２
(
RIF y v Gini ) ＝１＋ ２ R － [ y １－F y )( Y ( ) ] ( ４ )
,
Y
μ Y μ Y
－１
p＝F ( ) 为收入累
１ F Y ( P )
(
Y p
;
Y y
其中, R ＝∫GL ( ) d p GL p ) ＝∫ － ¥ y dF ( ) 是广义洛伦兹曲线; Y y
Y ０ Y
积分布函数.
由于影响函数IF 的期望值为 ０ , 基尼系数 RIF 的无条件期望是基尼系数本身, 表达式如下:
}
Y {
(
∫RIF y v Gini ) dF ＝∫１＋ ２ Y ２ [ y １－F y )( Y ( ) ] dF ＝１－ ２ R Y ( ５ )
,
２ R －
Y
μ Y μ Y μ Y
若 RIF y v Gini ) 作为被解释变量与自变量 X 之间存在如下线性函数关系:
(
,
(
(
RIF y v Gini ) ＝X′ β ＋ε , E ε ) ＝０ ( ６ )
,
i
i
在等式两边同时取无条件期望, 可以得到:
－ ( ７ )
Gini
Gini
v ＝E RIF y v ) ] ＝E X′ β ＝X′ β
(
{
,
)
(