Page 28 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第1期

第 １ 期 许彩华 等:“ 三权分置” 背景下土地流转的收入效应分析 ２ ３

具有显著的正向和负向影响, 说明家庭地块越多越有利 表 ３ 土地流转决策 Lo g it模型回归结果
于促进土地的转入而抑制土地的转出.可能的原因是, 转入模型 转出模型
变量
家庭地块越多说明单位地块的土地面积越小, 对有转入 系数 标准差 系数 标准差
土地面积 ０．０８８ ∗∗∗ ０．０１４ －０．３９２ ∗∗∗ ０．０５７
意愿的农户来说, 流转小面积的土地的意愿很小, 导致 土地块数 ０．２８３ ∗∗∗ ０．０７１ －０．３８４ ∗∗∗ ０．１１４
有转出意愿的农户的土地很难流转出去; 同时, 农户在 年龄 －０．０１２ ０．０１５ ０．０１３ ０．０１１
不易转出的情况下, 可能会增加其转入土地实现土地规 教育 ０．０１２ ０．１８５ ０．０６２ ０．１５１
是否党员 －０．１３８ ０．５０８ ０．２７４ ０．４４２
模经营的意愿, 或者通过置换土地减少细碎化降低农地 家庭人口 ０．１５１ ０．１３０ ０．１１６ ０．０９９
经营成本的意愿. 家庭劳动力 －０．２２３ ０．１７２ ０．０７６ ０．１２７
在家庭特征中, 家庭负担对土地转入或者转出均有 家庭负担 －０．２３９ ∗∗ ０．１４０ －０．２４０ ∗∗ ０．１１２
人情支出 ０．９６５ ∗ ０．５１３ ０．５７５ ０．４１５
显著的负向影响.文中家庭负担是指 ６５ 岁以上的老人
农业资产价值 ０．０６０ ０．０８５ －０．０７１ ０．０９３
或 １４ 岁以下的儿童, 对老人来说, 由于缺乏务工能力增 其他资产价值 ０．０５５ ∗∗∗ ０．０１７ ０．００２ ０．０１１
加了其对土地的依赖程度, 一定程度上会抑制土地的转 房产价值 ０．０１４ ０．０１５ －０．００４ ０．０１６
家庭负债 －０．０２０ ０．０５７ ０．０５１ ０．０５２
出, 同时又没有能力经营更多的土地, 也会抑制土地的
繁荣程度 －０．０２０ ∗ ０．０１２ ０．０１４ ０．０１０
转入.同时, 在调研过程中发现留守儿童现象较多, 一 总人口 ０．２４３ ∗∗ ０．１１２ ０．１４０ ０．０９６
般由家里的老人或妇女照顾, 加强了农地的人格化财产 村庄经济状况 ０．５２１ ０．３０６ ０．８０３ ∗∗∗ ０．２３３
截距项 －７．７４８ ∗∗ ３．０９２ －７．２０４ ∗∗∗ ２．３３９
属性也阻碍了农业生产的规模化.家庭耐用品及金融
LRchi２ ( １６ ) ２３５．０９０ ∗∗∗ ４０８．０８０ ∗∗∗
产品等其他资产价值对转入土地有显著的正向影响.
PseudoR ２ ０．３７６ ０．４３３
农户家庭的耐用品及金融资产越多, 说明农户的人力资
注: ∗∗∗ 、 ∗∗ 和 ∗ 分 别 表 示 １％ 、 ５％ 和 １０％ 的 显 著 性 水
本和物质资本比较丰裕, 有能力转入土地实现土地的规 平, 后表同.
模化经营提高农地规模效益, 也说明农地向村里能人手中聚集.
在村级 变 量 中, 村 总 人 口 和 村 庄 经 济 情 况 在 转 入 模 型 和 转 出 模 型 中 的 系 数 分 别 为 ０．２４３ 和
０．８０３ , 并均在 ５％ 的水平上通过显著性检验.可能的原因是, 在调研过程中发现, 在粮食主产区样本
区域的人均承包面积是相差不大的.村里总人口越多, 在人均承包面积均衡的条件下, 村庄层面家庭
承包土地面积越大, 有利于土地的聚集和连片经营, 产生一定的规模经济.同时, 村里总人口越多, 说
明人口结构越合理, 村里年轻人人口数相对较多, 会增加土地流转的概率.而村庄经济状况越好, 村
民就业机会就会增加, 越有利于农户的土地流转.因此, 人口较多、 经济状况较好的村庄土地流转发

生率越高.
( ２ ) 倾向得分匹配估计.通过对上述模型的估计求出农户做出转入和转出决策的概率值, 然后基
于概率值对转入户与未流转户、 转出户与未流转户采用最近邻匹配和核匹配两种方式进行匹配.匹
配过程中设定了common选项对共同取值范围内个体进行匹配, 其他采用默认设定, 全样本农户和
不同类型农户的倾向得分匹配估计结果分别见表 ４ 和表 ５ .为保证转入户与非流转户、 转出户与非
流转户的匹配质量, 本文对模型进行了平衡性检验.检验结果显示, 流转户与非流转户的倾向得分取
值有比较大的共同支持域, 在匹配后标准偏差的绝对值较小, 并且 T 检验没有表现统计上的显著差
异, 同时匹配前后的 PseudoR 值明显变小, 这表明模型很好地平衡了流转户和非流转户的数据, 通
２
过了平衡性检验.
全样本农户的倾向得分匹配结果.从表 ４ 中可以看出, 分别运用最邻近匹配和核匹配方式对流
转户和非流转户进行匹配时, 匹配结果相差较少, 说明匹配结果具有一定的稳健性.从核匹配结果来
看, 对全样本农户进行倾向得分匹配前, 流转户和非流转户的家庭人均总 收入的对数为 ９．８９１ 和
９．４８９ , 两者之间的差异为 ０．４０２ .在运用核匹配对流转户和非流转户进行匹配以后, 两类农户的家庭
人均总收入的对数分别降低为 ９．７２７ 和 ９．４９５ , 这说明在考虑了样本的“ 自选择” 问题以后, 土地流转
对家庭收入水平的影响变小; 两者之间的差值为 ０．２３２ , 并在 １％ 的统计水平上显著, 表明参与土地流
(
转的农户平均家庭总收入比未参与的农户高 ２６．１１％ ( ex p ０．２３２ ) －１ ).以上实证结果与预期一致,
验证了假说 １ .
从收入结构来看, 无论是最邻近匹配还是核匹配结果, 匹配后的 T 值均大于 １．９６ 的临界值, 说