Page 26 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第1期

第 １ 期 许彩华 等:“ 三权分置” 背景下土地流转的收入效应分析 ２ １

( ATT ).使用 PSM 方法需要满足两个假定: 第一, 可忽略性假定.在给定控制变量 X 以后, 农户家
庭收入在处理组与控制组的分布完全一样, 即农户收入独立于农户参与土地流转决策; 第二, 共同支
撑假定.为了能够匹配, 需要在控制变量 X 的每个取值上都同时存在处理组和控制组的个体, 即保
证两类农户的倾向得分取值范围有相同的部分.
( ２ ) 基尼系数的测算.不同的流转类型对农户内部收入差距的影响不同.本文基于前期通过
PSM 模型对转入户和转出户的匹配结果, 借鉴已有文献 [ ２５ ] 中的式( ３ ), 按照人均收入( Y i 由小到大
)
排序后计算出人均总收入土地流转前后的基尼系数( G ):
n n
(
G ＝ １－ ∑ ２B i ＝ １－ ∑ p i ２Q i －w i ) ( ３ )
i ＝１ i ＝１
i
Q i ＝ ∑ w k ( ４ )
k＝１
式( ３ ) 和式( ４ ) 中, w i 和 p i 分别代表第 i 个农户的收入份额和人口频率( i＝ １ , ２ , ３ n ), Q i 为从
１ 到i 的累积收入比重. B 为洛伦兹曲线右下方的面积.
为更好地反映土地流转对农户家庭收入水平效应的影响, 对代表收入水平和收入结构的各收入
变量进行对数处理.土地流转作为关键变量, 参与流转( 转入或转出) 用 １ 表示, 未参与流转用 ０ 表
示.根据模型设定以及可忽略性假设的要求, 本文选择的控制变量有: 家庭户主特征变量、 家庭特征
变量和村庄特征变量, 这些控制变量统称为协变量, 具体变量描述及统计性分析见表 １ .
表 １ 变量描述及统计性分析
均值
变量 变量赋值
全样本 ８４２ 转入户 １６２ 转出户 ３４８
因变量
人均总收入( 对数) 家庭总收入与家庭总人口的比值 / 元 ９．７３２ １０．４７３ ９．６２０
关键变量
转入土地 转入 ＝１ ; 未转入 ＝０
转出土地 转出 ＝１ ; 未转出 ＝０
户主特征
年龄 实际年龄 / 岁 ５５．９９２ ５１．９０７ ５８．０６９
教育程度 文盲 ＝１ ; 小学 ＝２ ; 初中 ＝３ ; 高中及以上 ＝４ ２．７７１ ２．９５７ ２．７１３
是否党员 党员 ＝１ ; 非党员 ＝０ ０．０７６ ０．１１１ ０．０７２
家庭特征
经营土地面积 实际面积 / 亩 １８．８１２ ７６．５８１ １．６５３
土地块数 实际块数 ２．２２７ ４．０９３ ０．７８２
家庭总人口 家庭实际人口数 ４．２０３ ４．３２１ ４．０２９
劳动力人数 实际人数 ２．５８７ ２．７７８ ２．３０２
家庭负担 家里老人或者小孩人数 １．４２２ １．３７７ １．３４２
人情支出 礼金价值 / 万元 ０．３３６ ０．４７２ ０．３３４
农业资产价值 家庭拥有的农业机械价值 / 万元 １．１２６ ４．２０８ ０．２２５
其他资产价值 家庭耐耗品、 金融资产等价值 / 万元 ４．９５８ ９．９７２ ４．５３４
现有房产价值 家庭现居住房产价值 / 万元 ７．７５６ ９．４５２ ７．３０１
家庭负债 贷款总和 / 万元 １．３４５ ３．７７５ １．０６２
繁荣程度 到最近商业中心的距离 / 千米 ２３．０４３ ２７．０９６ ２１．２０６
村庄特征
村庄人口规模 村庄年末总人口 / 千人 ２．３９０ ２．４３７ ２．５４３
村庄经济状况( 对数) 村级人均纯收入 / 元 ９．２７１ ９．３１５ ９．３１７

３． 描述性统计分析
农村土地确权颁证对于维护农民的土地产权、 完善“ 三权分置” 的土地产权结构具有重要的现实
意义.近年来, 粮食主产区农村土地“ 三权分置” 实施以来, 农村土地承包经营权确权颁证工作已经得
到有效的落实.在调研过程中发现, 拥有土地确权证的农户比例从 ２０１４ 年的 ７．５７％ 增加到 ２０１６ 年
的 ３６．６６％ , 据当时农户反映, ２０１７ 年可以拿到确权证的农户比例占 ９０．０２％ , 确权工作得到了极大
的推进.在拥有确权证的农户中, 有 ６０．４１％ 的农户表示颁发土地确权证之后, 地权稳定性有轻微提