Page 47 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第1期

华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １４５ 期)
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表 １ 变量的描述性统计
变量类型 变量名称 赋值或说明 平均值 标准差 最小值 最大值
耕地环节是否外包 自己作业 ＝０ ; 服务外包 ＝１ ０．６１ ０．４９ ０ １
因变量
植保环节是否外包 自己作业 ＝０ ; 服务外包 ＝１ ０．３６ ０．４８ ０ １
( 家庭既从事农业也从事农业打工或非农工
劳动力兼 农户兼业比重 作的劳动力 ＋ 仅从事农业打工 或 非 农 工 作
业化水平 ０．５６ ０．２８ ０ １
的劳动力)/ 家庭劳动力总数
农户兼业数量 农户兼业绝对数量 １．５３ ０．９４ ０ ５
兼业收入比重 农户兼业收入 / 农户家庭总收入 ０．５５ ０．３２ ０．００ ０．９９
其中, 规模户 耕地面积在 ５０ 亩( 含) 以上 ０．３０ ０．４６ ０ １
收入兼业化水平 耕地面积 ５０ 亩以下且家庭兼业收入比例高
高兼业户 ０．４６ ０．５０ ０ １
于( 含) ５０％ 的农户
耕地面积 ５０ 亩以下且家庭兼业收入比例低
低兼业户 ０．２３ ０．４２ ０ １
于 ５０％ 的农户
性别 女 ＝０ ; 男 ＝１ ０．９５ ０．２２ ０ １
年龄 实际年龄 / 周岁 ５４．１４ ９．４２ ２９ ８７
农业生产决策者 小学以下 ＝１ ; 小学 ＝２ ; 初中 ＝３ ; 高中或中
个体特征变量 文化程度 ２．３６ １．１５ １ ５
专 ＝４ ; 高中或中专以上 ＝５
自评健康状况 好 ＝１ ; 一般 ＝２ ; 不好 ＝３ １．２３ ０．４６ １ ３
有无机械 无 ＝０ ; 有 ＝１ ０．５２ ０．５０ ０ １
资源禀赋 家庭务农劳动力 实际劳动力人数 １．９２ ０．８８ １ ６
特征变量 种植规模 水稻种植规模( 亩) 的对数值 ３．１１ １．４６ ０．００ ６．５８
土地细碎化程度 田块数 / 种稻面积 ０．４１ ０．３５ ０．０１ ２．６７
耕地外包价格 外包实际价格 / 元 ７５．２６ ２４．２６ ３０ １２０
植保外包价格 外包实际价格 / 元 １４．７９ ９．９２ ３ ８０
环境变量 是否参加合作社 没有参加 ＝０ ; 参加 ＝１ ０．４６ ０．５０ ０ １
是否农技员指导 没有 ＝０ ; 有 ＝１ ０．１１ ０．３１ ０ １
地区变量 地区 湖南 ＝０ ; 安徽 ＝１ ０．４９ ０．５０ ０ １

４． 工具变量
农户家庭兼业决策是为实现家庭效用最大化, 家庭成员共同商量的结果, 其决策过程受到农户特
征的影响, 而这些特征也可能影响农业生产环节外包决策, 因而农户兼业和农业生产环节外包之间可
能存在内生性问题.已有研究认为村庄中非农劳动力占比、 在外地城市工作或生活的亲戚数量等迁
移社会网络对劳动力非农就业决策具有重要作用, 但与农业生产相关的可能性较小 [ １７Ｇ１８ ] .本文选取
“ 在外工作或生活的亲戚数量” 作为农户兼业的工具变量.在外工作或生活的亲戚数量越多, 农户越
能够在熟人推荐和帮助下获得就业信息或兼业工作, 降低了寻找工作的成本支出, 增加非农就业的可
能性, 一定程度上满足工具变量的相关性要求.而直观来看, 在外工作或生活的亲戚数量不会直接影
响农户生产环节外包的需求决策.因此, 该变量符合工具变量的外生性和相关性两个条件.考虑到

被解释变量为二值变量而非连续变量, 本文采用IVＧ p robit估计方法.

三、 实证结果分析

１． 劳动力兼业化对农业生产环节外包的影响
表 ２ 将农户兼业比重和农户兼业数量分别引入模型分析劳动力兼业化水平对劳动密集型环节和
技术密集型环节外包的影响.回归 １ 和回归 ３ 分析农户兼业比重对两类环节外包的影响, 回归 ２ 和
回归 ４ 则是分析农户兼业数量对两类环节外包的影响.实证结果表明, 农户兼业比重对劳动密集型
环节外包和技术密集型环节外包均具有显著的正向作用, 即家庭兼业化比例越高, 农户购买外包服务
的可能性越高.同样, 将农户兼业数量引入模型后, 结果与之前一致, 这也从侧面验证了估计结果的

稳健性.