Page 46 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第1期
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第 １ 期                      赵培芳 等: 农户兼业对农业生产环节外包行为的影响                               ４ １

   务, 尤其在技术密集环节更倾向于购买专业化的技术服务以提高农业生产效率; 低兼业户在耕地环节
   和植保环节的外包程度均为最低, 可能的原因是低兼业户家庭收入来源以农业为主, 在农业生产中更
   倾向于利用家庭内部劳动力完成农事活动, 以降低农业成本投入.
       ３． 研究设计及变量选取
       作为农业生产微观主体, 农户在既定约束条件下会选择实现自身效用最大化的目标方案                                        [ １６ ] .本
   研究中, 农户选择结果为自己作业或服务外包, 是一个二元选择变量.因此采用二元 p robit模型分
   析农户的生产环节外包行为.为深入探究农户兼业对农业生产环节外包的影响, 本文分别从劳动力
   兼业程度和兼业收入占比两方面对农户兼业化水平进行量化, 并构建以下模型:
                  Prob (         (                                           )            ( １ )
                       y i＝１ ) ＝ φ a＋ β １i LT i＋ β ２i HC i＋ β ３i EC i＋ β ４i OC i＋δD＋ε i
       式( １ ) 中, LT i 表示农户兼业比重, 即家庭兼业劳动力占家庭总劳动力的比重, 农户兼业比重越
   高, 表示劳动力兼业化水平越高.在测算家庭兼业劳动力数量时, 考虑到农内转移已成为我国农业劳
   动力的重要转移领域.因此, 本文家庭兼业数量不仅包括非农工作就业人数, 同时也包括农业打工人
   数; 此外, 家庭兼业的绝对数量也是衡量劳动力兼业化水平的一个标志, 将此指标纳入模型, 亦可检验
   前述结果的稳健性.
                                                                         )、 资 源 禀 赋 特 征 变 量
       在现有文献 研 究 基 础 上, 将 控 制 变 量 分 为 农 业 生 产 决 策 者 变 量 ( HC i
        )、 环境变量( OC i 以及地域虚拟变量 D ; 、 、 、 、 δ 表示模型估计参数.
                       )
                                           β １i β ２i β ３i β ４i
   ( EC i
       ( １ ) 农业生产决策者变量. ① 性别.与女性相比, 男性在劳动强度及体力等方面更具有比较优
   势, 购买环节外包的概率可能较低. ② 年龄.年龄对农业生产环节外包具有不确定性.一方面, 农户
   年龄越大, 在农事活动中因精力体力有限倾向于增加环节外包, 但另一方面, 农户年龄越大, 非农就业
   机会减少, 在自身具有一定劳动能力的情况下, 为节省农业成本支出则会减少环节外包. ③ 受教育程
   度.农业生产决策者受教育程度越高, 非农就业机会可能越多, 务农机会成本更大, 在农业生产中更
   倾向于增加外包服务. ④ 自评健康状况.农户生产决策者身体健康越好, 越能够承受农业生产的劳

   动强度, 农业生产中可能尽量减少环节外包.
       ( ２ ) 资源禀赋特征变量. ① 务农劳动力数.家庭务农劳动力越多, 农户越能够利用家庭内部劳动
   力完成农事活动, 减少生产环节外包. ② 种植规模.水稻种植规模越大, 需要的劳动力数量越多, 当
   家庭劳动力数量不足以应付农业生产时, 将会增加农业生产环节外包. ③ 土地细碎化.土地细碎度
   越高越有可能增加机械作业难度, 抬高外包服务价格, 抑制农户生产环节外包行为. ④ 是否拥有农业

   机械.农户家庭自有机械会通过自我服务节约生产成本, 减少外包服务需求.
       ( ３ ) 环境变量. ① 外包价格.生产环节外包作为一项服务性商品, 必然受到服务价格的影响, 外
   包价格上升可能会抑制农业生产环节外包需求. ② 是否参加合作社.参加合作社能够降低农户的组
   织成本和交易成本, 提高外包的可能性. ③ 有无技术员指导.农技员指导能够帮助农户获得专业化
   的技术知识, 但对农户外包行为的影响不确定.
       ( ４ ) 地域虚拟变量.不同地域间的农户生产行为可能存在差异, 本文引入地区虚拟变量分析地区
   间农户外包行为的差异.所有变量的基本情况见表 １ .
                  Prob (          (                                          )            ( ２ )
                       y i＝１ ) ＝ φ a＋ β １i LI i＋ β ２i HC i＋ β ３i EC i＋ β ４i OC i＋δD＋ε i
       式( ２ ) 中, 因变量及其他控制变量与式( １ ) 设定相同, 其中重点关注的核心变量是收入兼业化水平
   LI i 该变量表示农户兼业收入占家庭总收入的比重.同时, 为进一步探讨兼业收入对农业生产环节
      ,
   外包的影响, 本文将农户划分为规模户、 高兼业户和低兼业户三种类型.
              Prob (         (                                                   )        ( ３ )
                   y i＝１ ) ＝ φ a＋δ １ M１＋δ ２M２＋＋ β ２i HC i＋ β ３i EC i＋ β ４i OC i＋δD＋ε i
                                        ,
       式( ３ ) 中重点考察的变量是M１ 和M２ 关键变量 M１ 和 M２ 分别是取值为１ 和０ 的虚拟变量. M１
   等于 １ 表示规模户, 等于 ０ 表示其他农户; M２ 等于 １ 表示低兼业户, 等于 ０ 表示其他农户; M１ 和 M２
   的系数分别表示在某类生产环节外包上, 规模户和低兼业户与基准高兼业户的差异.因在对不同类
   型农户划分时已考虑到了种植规模, 式( ３ ) 中控制变量剔除了种植规模变量, 其他控制变量与上述
   一致.
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