Page 74 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第1期
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第 1 期 陈良敏 等: 收入不平等对进城农民工风险应对策略的影响———基于鄂粤城市的实地调查 6 9
从内陆和沿海各选取一个省份作为调查地点, 调查城市包括湖北的武汉和襄阳、 广东的珠海和佛山.
调查小组调研员均为所在调查地区的高校研究生, 具有良好的本地语言沟通和理解能力.本次调查
采用随机抽样的方式, 共计获取进城农民工有效样本 950 份, 其中珠海 261 份、 顺德 144 份、 武汉 203
份、 襄阳 342 份.样本所在城市的经济发展水平差异明显, 在上游、 中游和下游水平均有分布, 城市人
口规模差距也比较明显, 具有一定的代表性.
2. 变量设定
( 1 ) 被解释变量.被解释变量为进城农民工风险应 表 1 风险应对策略的分类
对策略.借鉴邰秀军等采用扎根理论对农户应对风险 策略分类 具体行为
策略的编码方式, 将问卷中提及的风险应对策略分为六 ① 消费缓冲 a. 减少 日 常 消 费; b. 不 舍 得 看 病;
c. 让子女退学
种类型, 即消费缓冲、 收入缓冲、 资产缓冲、 正规信贷、 正
a. 延长劳动时间; b. 增加劳动强度;
式社会支持和非正式社会支持 [ 22 ] , 详见表 1 .上述六种 ② 收入缓冲 c. 预支工资收入
类型风险应对策略的选择不存在互斥性和排序问题, 即 a. 出 售、 抵 押 资 产; b. 动 用 预 防 性
③ 资产缓冲
选项为多选.每一种风险应对策略都是独立的二元离 储蓄
④ 正规信贷 a. 向银行机构贷款
散变量.为了讨论不同收入不平等水平是否影响农民
⑤ 正式社会支持 a. 依靠政府救助; b. 保险索赔
工采取不同成本的风险应对策略, 这里参考世界银行 ⑥ 非正式社会支持 a. 向亲朋好友借钱; b. 找高利贷
« 2014 年世界发展报告: 风险与机会» 对风险应对策略 注: 根据邰秀军等研究整理而得 22 ] .
[
的分类, 将消费缓冲、 收入缓冲和非正式社会支持归类为高成本风险应对策略 [ 11 ] , 其余为低成本风险
应对策略.上述所有被解释变量均为二元离散变量, 采用该策略则赋值 1 , 否则赋值 0 .
( 2 ) 解释变量.本研究核心解释变量为收入不平等水平, 该变量代表农民工的经济实力.已有研
究未直接讨论收入不平等与风险应对策略的关系, 但在消费、 信贷、 资产处置等行为的研究中发现了
探讨收入不平等与行为之间关系的先例.在消费行为方面, 学者曾采用基尼系数、 泰尔指数等测算收
入不平等水平, 并发现收入不平等水平对个体的消费和储蓄行为均有影响 [ 23G24 ] .收入不平等水平测
算分为群体层面和个体层面.群体层面的测算一般采用基尼系数, 基尼系数分解适用于地区或收入
来源等群体分类的分解, 但它无法分解至个体层面 [ 25 ] .为解决该难点, 个体层面收入不平等水平的
测算可采用相对 剥 夺 指 数.常 用 的 相 对 剥 夺 指 数 包 括 Yitzhaki指 数、 Kakwani指 数 和 Podder 指
数 [ 25 ] . Kakwani指数是在 Yitzhaki指数的基础上得到的, 满足无量纲性和正规化特性 [ 20 ] , 因此本研
究选用 Kakwani指数, 其计算公式为:
1 n
+
μ x k -x k ]
)
)
RD ( x , x k = ∑ ( x i-x k =γ x k [ ( + ) ( 1 )
n i=k+1
( 3 ) 控 制 变 量 . 为 了 减 少 变 量 的 遗 漏 对 结 果 造 成 的 偏 差 , 除 解 释 变 量 外 , 再 加 入 两 类 控 制
变 量 , 即 个 体 层 面 和 家 庭 层 面 的 相 关 变 量 . 其 中 , 个 体 层 面 变 量 包 括 性 别 、 教 育 程 度 、 健 康 状
况 、 工 种 、 是 否 新 生 代 ; 家 庭 层 面 变 量 包 括 与 未 成 年 同 住 、 与 老 人 同 住 、 随 迁 比 例 、 安 家 意 愿 、
购 房 安 家 .
3. 变量描述统计
上述变量的具体定义及描述性统计见表 2 .从表中所列特征来看, 消费缓冲是农民工面对风险
的首要选择, 占受访样本的 62.4% , 资产缓冲、 收入缓冲、 非正式社会支持、 正式社会支持和正规信贷
依次降低, 分别占样本的 38.2% 、 26.5% 、 22.6% 、 8.2% 和 4.3% ; 面对风险采取高成本风险应对行为的
农民工比例较高, 占比70.6% ; 样本农民工总样本相对剥夺指数为0.277 , 表示农民工群体内收入不平
等水平较小; 个体特征方面, 样本农民工中, 男性比例较高, 占 58.8% , 平均年龄为 43.37 岁, 平均教育
年限为 7.728 年, 绝大部分是普通工人或传统技术工人, 自评健康状况比较良好; 家庭特征方面, 与老
人同住比例为 15.1% , 与未成年同住比例为 38.8% , 平均随迁比例为 68.6% , 具有长期安家意愿的为
38.1% , 已在务工地购房安家比例为 19.3% .