Page 93 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2020年第3期
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                                             华中农业大学学报( 社会科学版)                                   ( 总 147 期)
               加入了家庭收入、 受教育水平、 社会地位、 是否有外出打工经历等个人与家庭特征变量, 控制变量的选
               择对核心变量的回归结果没有明显的影响.第( 6 ) 列的估计结果支持了假设 2 ,“ 每周上网时间” 对农
               村的一般性信任具有显著的正向影响, 表明通信技术进步有助于提高农村的一般性信任, 且这种正向
               影响在统计上显著.“ 机械技术采用” 对农村的一般信任水平有正向促进的作用, 表明农业机械技术
               进步有助于提高农村的一般性信任.其可能的原因是: 目前农户种植大多为散户, 人均占有土地面积
               小, 在收割时大多采用租赁机械收割, 租赁的机械主要来源于设备租赁公司、 其他省的农机手以及镇
               上拥有机械的农户等.向其他地区的农户租赁机械, 增强了与陌生人的交往, 从而提高了农村的
               一般性信任.考虑到伴随互联网发展, 手机话费不仅包括通信费用, 还包括上网费用, 第( 7 ) 列构
               造了一组稳定性测试, 将关键解释变量“ 每周上网时间” 替换为“ 每月平均话费的对数”, 结果仍支
               持假设 2 .
                   与预期结果一致的发现是: 家庭收入水平的提高增强了一般性信任, 即经济地位高的人对他人具
               有更高的信任水平, 更易建立起对陌生人的信任; 社会地位对一般性信任有着正向的影响, 但不具有
               统计显著性.社会地位高的人相对于社会地位低的人拥有更多的资源, 占有大量资源会使人更富有
               同情心, 具有一种更加开放、 乐观、 更自在的人生态度, 从而增强对他人的信任感                                [ 35 ] ; 有外出打工经历
               会显著提高农村内部的一般性信任水平, 与已有研究相符.但在第( 4 ) ~ ( 7 ) 列模型中, 受教育水平对
               一般性信任不具有统计显著性, 据以往研究, 受教育水平高的人, 信任水平越高, 这有待在进一步研究

               中加以探讨.
                                               表 3  技术进步与一般性信任水平                               N=11820


                                     ( 1 )     ( 2 )     ( 3 )      ( 4 )     ( 5 )     ( 6 )      ( 7 )
                机械技术采用             0.0032   0.0218 ∗∗∗  0.0205 ∗∗∗  0.0206 ∗∗∗  0.0205 ∗∗∗  0.0205 ∗∗∗  0.0205 ∗∗∗
                                   ( 0.0049 )  ( 0.0064 )  ( 0.0064 )  ( 0.0064 )  ( 0.0064 )  ( 0.0064 )  ( 0.0064 )
                每周上网时间           0.0128 ∗∗∗  0.0146 ∗∗∗  0.0141 ∗∗∗  0.0146 ∗∗∗  0.0147 ∗∗∗  0.0144 ∗∗∗
                                   ( 0.0035 )  ( 0.0043 )  ( 0.0043 )  ( 0.0045 )  ( 0.0045 )  ( 0.0045 )
                每月平均话费                                                                          0.0585 ∗∗
                                                                                                 ( 0.0262 )
                家庭总收入            0.2167 ∗∗∗           0.0999 ∗∗∗  0.1003 ∗∗∗  0.0997 ∗∗∗  0.0900 ∗∗∗  0.0892 ∗∗∗
                                   ( 0.0199 )          ( 0.0250 )  ( 0.0250 )  ( 0.0250 )  ( 0.0252 )  ( 0.0253 )
                受教育水平            0.1442 ∗∗∗                       -0.0206   -0.0160   -0.0138    0.0081
                                   ( 0.0248 )                     ( 0.0556 )  ( 0.0555 )  ( 0.0555 )  ( 0.0562 )
                在本地的社会地位         0.0683 ∗∗∗                                 0.0354     0.0357    0.0344
                                   ( 0.0200 )                               ( 0.0242 )  ( 0.0242 )  ( 0.0243 )
                是否有外出工作经历          -0.0419                                            0.1000 ∗∗  0.1019 ∗∗
                                   ( 0.0347 )                                         ( 0.0427 )  ( 0.0426 )
                常数项              -2.1609 ∗∗∗  0.3795 ∗∗∗  -0.6325 ∗∗  -0.5931 ∗∗  -0.7052 ∗∗  -0.6670 ∗∗  -0.8728 ∗∗∗
                                   ( 0.1983 )  ( 0.0427 )  ( 0.2600 )  ( 0.2841 )  ( 0.2902 )  ( 0.2901 )  ( 0.2902 )
                时间效应                                               控制
                R 2                0.0314    0.0153     0.0173    0.0174    0.0176     0.0183    0.0173
                Ftest : 1.69 ∗∗∗     LMtest : 393.23 ∗∗∗     Hausmantest : 61.19 ∗∗∗
                 注: ① “ 机械技术采用” 为家庭拥有机械总价值及机械租赁费用的总和取对数; ② 括号内的数值为聚类稳健标准误; ③                     ∗∗∗ 、 ∗∗ 、 ∗
                   分别表示变量在 1% 、 5% 和 10% 的显著性水平上显著.下同.
                 2. 技术进步与受限制信任
                   表 4 第( 1 ) 列是混合回归结果.第( 2 ) 列为农业机械技术及互联网技术与受限制信任的简单回
               归, 在加入基本控制变量后, 由第( 6 ) 列的估计结果可知, 机械技术采用仍在 1% 的显著性水平下正向
               影响农村的受限制信任, 证实在假设 1 中, 机械技术采用对受限制信任的正向影响强于机械技术采用
               对受限制信任的负向影响, 这与丁从明等的研究结果不一致, 在其研究过程中采用“ 是否拥有拖拉机”
               作为衡量农业机械化程度, 结合当前农村现状, 农户大多为小规模种植, 耕地面积小, 自家拥有小型拖
               拉机或大型收割机的偏少, 大多数农户采用租赁机械作业, 本文认为用“ 是否拥有拖拉机” 衡量机械化
               水平是片面的.机械技术采用一方面弱化农业种植过程中的劳动协作, 传统农村中如农忙期农户间
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