Page 38 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第5期

第 ５ 期 罗明忠 等: 非农就业经历、 行为能力与新型职业农民经营效率 ３ ３

为探讨行为能力的中介作用, 本文运用中介效应模型实证检验行为能力在非农就业经历和新型
职业农民经营效率之间的中介作用.构建以下回归模型:

Y i＝V １＋a i T i＋b １i X１i＋ε １i
Mi＝V ２＋c i T i＋b ２i X２i＋ε ２i
Y i＝V ３＋d i T i＋e i Mi＋b ３i X３i＋ε ３i
其中, i 表示不同的新型职业农民, Y 表示新型职业农民经营效率, T 表示非农就业经历变量, M
表示行为能力变量, X 是控制变量, V 是常数项, ε 表示随机干扰项.分别采用 Tobit模型和 OLS 模

型对 ３ 个方程进行回归.
三、 实证检验结果与分析

１． 新型职业农民经营效率测度
( １ ) 测度指标选择.资本、 劳动和土地等三种要素在生产函数中起到重要作用.因此, DEA 模型
选择的投入产出指标为: 产出变量I , 为新型职业农民当年的农业经营收入, 不包括家庭非农收入, 主
要根据当年新型职业农民所从事的各项农业活动, 通过对当年的种植业收入、 设施农业收入或畜牧养
殖业、 水产养殖业收入和休闲农业收入加总得到当年的农业产出.土地投入变量 S , 指的是农业生产
过程中投入的土地面积, 包括种植面积或养殖面积.劳动力投入变量 L , 包括自家农业劳动力投入和
雇佣劳动力投入.资金投入变量 K , 农业生产过程中的资金投入量, 包括种植业在种苗、 化肥、 农药、
水电灌溉等方面的物质费用或养殖业的物质费用, 结果如表 ２ 所示.
表 ２ 新型职业农民农业生产投入产出指标 N＝５０１
类别 指标名称 符号 均值 指标解释
产出指标 经营收入 / 万元 I ８３８．２５ 农业经营收入
经营面积 / 亩 S ５２０．００ 实际经营面积
投入指标 劳动力( 实际人数) L ２７．３０ 自家劳动力和雇佣劳动力
资金 / 万元 K ３３３．０４ 农业经营费用

( ２ ) 测度方法与结果.利用 DEAP２．１ 软件, 对 ５０１ 个新型职业农民经营效率进行测算, 结果如
表３ 所示, 新型职业农民经营综合效率偏低, 只有０．１１ , 说明新型职业农民经营综合效率损失严重, 但
由此也说明后续提升空间较大, 即在保持现有投入产出的水平下, 如果消除技术和管理无效, 可以使
平均投入减少 ８９％ .纯技术效率为 ０．３１８ , 也处于偏低水平, 在投入产出方面也有提升的余地.规模
效率为 ０．３７８ .从三者的关系看, 综合效率偏低最主要的原因在于纯技术效率和规模效率都较低.
表 ３ 新型职业农民经营效率值分区间统计 N＝５０１
综合效率 纯技术效率 规模效率
效率值区间
数量 占比 / ％ 数量 占比 / ％ 数量( 个) 占比 / ％
[ ０ , ０．４ ) ４７７ ９５．２ ３５５ ７０．９ ３１７ ６３．３
[ ０．４ , ０．７ ) １１ ２．２ ８７ １７．３ ９３ １８．６
[ ０．７ , ０．９ ) ４ ０．８ ７ １．４ ３５ ６．９
[ ０．９ , １ ] ９ １．８ ５２ １０．４ ５６ １１．２
均值 ０．１１０ ０．３１８ ０．３７８

２． 回归检验
本文运用 Stata１５ 软件对非农就业经历与新型职业农民经营效率进行 Tobit回归分析, 结果如
表 ４ 所示.
非农就业经历有助于提升新型职业农民经营效率.模型 Ⅰ 只纳入非农就业经历变量, 回归系数
为０．０６５ , 在 １％ 的水平上通过显著性检验, 表明在其他条件不变的情况下, 非农就业经历有利于新型
职业农民经营效率的提升.模型 Ⅱ 、 模型 Ⅲ 和模型 Ⅳ 依次加入个体特征、 家庭特征和村庄层面变量,
各模型的回归系数均保持在 ０．０５７ 左右, 均在 １％ 的水平上通过显著性检验, 说明非农就业经历对新