Page 37 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第5期

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华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １４９ 期)
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从事农业之前的职业” 题项, 以此判断其就业经历的差异性.借鉴罗明忠等 [ １ ] 的研究, 依据个体成为
新型职业农民之前所从事的职业不同, 将其非农就业经历分为务工经历、 经商经历和从政经历三种主

① 、 、 、 、
要类型 .如果新型职业农民具有务工经历、 经商经历和从政经历, 则 X１ X２ X３＝１ ; 反之, X１ X２
X３＝０ .
( ３ ) 中介变量.行为能力是一个待检验的中介变量, 罗必良教授团队 [ ３５ ] 对行为能力做出了丰富
的研究.因为本文研究对象是新型职业农民, 行为能力是指新型职业农民农业生产经营能力, 而非法
律层面的; 同时, 本文关注的重点是新型职业农民的非农就业经历对其农业生产经营行为能力的影
响.依据调查问卷“ 非农就业经历对您从事农业的影响” 中题项, 包括提升对农业重要性的认识、 增强

经营信心、 拓宽视野、 掌握农业生产技术、 培养管理能力、 具备市场拓展能力、 积累农业生产资金以及
拓宽社会网络关系等八个题项, 参考朱红根的研究 [ ３９ ] , 对选择项赋值, 新型职业农民选择该项则为 １ ,
反之则为 ０ , 最后对选择项进行得分加总, 分值越大, 表明获得正向影响能力数量越多, 其农业生产经
营行为能力可能越强, 基于此, 用获得正向影响能力数量的加总值表示新型职业农民行为能力变量.
( ４ ) 控制变量.不仅非农就业经历、 行为能力会影响新型职业农民经营效率, 其他因素也可能对
新型职业农民经营效率产生影响.为此, 除了引入新型职业农民个体特征变量, 还引入新型职业农民
家庭特征和村庄层面特征.具体而言, 个体特征主要包括: 性别、 年龄、 学历、 从事农业生产年限四个
变量.家庭特征主要包括: 家庭从事农业生产人数和农产品销售渠道稳定性两个变量.村庄层面特
征主要包括: 村庄水利设施能否满足农业生产和地形特征两个变量.因此, 本文在实证分析中纳入这
些变量, 以期控制个体特征、 家庭特征和村庄层面特征后, 非农就业经历对新型职业农民经营效率的
影响仍具有稳健性.
各变量的具体定义、 赋值及其描述性统计结果如表 １ 所示.
表 １ 变量定义、 赋值及其描述性统计结果 N＝５０１
类别 变量名称 符号 变量赋值 均值 标准差
被解释变量 新型职业农民经营效率 Y 具体测算值 ０．１１ ０．１７２
非农就业经历 X 否 ＝０ ; 是 ＝１ ０．７５ ０．４２９
务工经历 X１ 否 ＝０ ; 是 ＝１ ０．１２ ０．３２３
核心解释变量
经商经历 X２ 否 ＝０ ; 是 ＝１ ０．４３ ０．４９５
从政经历 X３ 否 ＝０ ; 是 ＝１ ０．０９ ０．２８３
中介变量 行为能力 X４ 连续变量 ３．０３ ２．３４４
性别 X５ 女 ＝１ ; 男 ＝２ １．７３ ０．４４
年龄 X６ 连续变量 ３８．８０ ７．８２１
学历 X７ 初中及以下 ＝１ ; 中专或高中 ＝２ ; 大专以上 ＝３ ２．４８ ０．６３７
控制变量 从事农业生产年限 X８ 连续变量 ８．０５ ７．５１４
家庭农业从业人数 X９ 连续变量 ２．１３ １．１８２
产品销售渠道畅通性 X１０ 否 ＝１ ; 是 ＝２ １．５７ ０．４９４
村庄水利设施是否满足农业生产 X１１ 不能满足 ＝１ ; 基本能满足 ＝２ ; 能满足 ＝３ １．８６ ０．６５９
地形特征 X１２ 平原 ＝１ ; 丘陵 ＝２ ; 山区 ＝３ ２．２６ ０．８０７

３． 模型选择
应用 DEA 方法得出决策单元效率值后, 为进一步分析效率值受哪些因素影响及其影响程度, 若
用普通最小二乘法直接进行回归, 由于 DEA 模型确定的效率值( 因变量)被限制在 ０ ~１ 之间, 参数
估计值会产生偏向于 ０ 的情形.为解决这一问题, 采用 Tobit模型.
∗
y ＝ β x i＋ε
∗ ∗ ∗
y i＝ y i i f y ＞０ , y i＝０ i f y ≤０
其中, ε i~N ( ０ , σ ), 为回归参数向量, x i 为自变量向量, ∗ y i
y i 为因变量向量, 为效率值向量.
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β
① 非农就业经历还包括从军、 求学和从医等其他经历, 但每种经历获得样本量较少, 合计为 ５９ 份, 因此本文未将其纳入研究范围.