Page 40 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第5期

第 ５ 期 罗明忠 等: 非农就业经历、 行为能力与新型职业农民经营效率 ３ ５

表 ５ 务工、 经商和从政经历对新型职业农民经营效率的回归结果 N＝５０１

模型I 模型II
变量
系数 T 值 系数 T 值
务工经历 ０．０４３ ∗∗ １．７３ ０．０４３ ∗∗ １．８０
经商经历 ０．０３５ ∗∗ １．９４ ０．０３５ ∗∗ ２．１３
从政经历 ０．０１７ ０．６１
性别 ０．００３ －０．１８
年龄 ０．０００ ０．３５
学历 ０．０１７ １．３８
从事农业生产年限 －０．００１ －１．０３
家庭从事农业生产人数 －０．００４ －０．７６
产品销售渠道稳定性 ０．０１２ ０．８１
地形特征 －０．０２２ ∗∗ －２．３８ －０．０２５ ∗∗ －２．６５
村水利设施是否满足农业生产 ０．００２ ０．２１
常数项 ０．０８０ ０．９９ ０．１４５ ５．８３
PseudoR ２ －０．０５９ －０．０３９

３． 中介效应检验

为进一步探究非农就业经历对新型职业农民经营效率影响的作用机理, 正如前文理论分析, 新型
职业农民部分( 而不是全部) 农业生产经营行为能力的提升可能来源于非农就业经历, 而且这部分行
为能力可能会影响其农业经营效率.基于此, 借鉴已有研究成果, 采取逐步回归法检验“ 非农就业经
历—行为能力—农民经营效率” 这一作用路径.
表 ６ 为行为能力在非农就业经历与新型职业农民经营效率之间的中介效应检验结果, 其中第一
步和第三步均采用 Tobit模型进行回归分析, 第二步采用 OLS 模型进行分析.第一步以经营效率为
被解释量, 非农就业经历为核心解释变量, 加上其余控制变量, 而行为能力不加入解释变量, 结果显
示, 非农就业经历在 １％ 的水平上通过显著性检验.第二步以行为能力为被解释变量, 非农就业经历
为核心解释变量, 加上其余控制变量.结果显示, 非农就业经历在 １％ 的水平上通过显著性检验, 表
明非农就业经历可以促进新型职业农民行为能力的提升.第三步以经营效率为被解释变量, 加入非
农就业经历和行为能力以及其余控制变量, 结果显示非农就业经历的系数为 ０．０１５ , 对农民经营效率
影响较小, 没有通过显著性检验.行为能力在 １％ 的水平通过显著性检验, 表明行为能力对经营效率

有显著影响, 根据 Baron的中介效应检验方法, 表明行为能力在“ 非农就业经历 － 行为能力 － 农民经
.
营效率” 中发挥中介作用, 证实了假说 H ２
表 ６ 行为能力的中介效应检验结果 N＝５０１
第一步 第二步 第三步
因变量: 经营效率 因变量: 行为能力 因变量: 经营效率
变量
Tobit OLS Tobit
系数 T 值 系数 T 值 系数 T 值
非农就业经历 ０．０５８ ∗∗∗ ３．２０ ４．０７０ ∗∗∗ ３９．１０ ０．０１５ ０．５８
行为能力 ——— ——— ——— ——— ０．０１０ ∗∗∗ ２．２１
其他变量 已控制 已控制 已控制
常数项 ０．０７３ ０．９１ －１．２６９ －１．７５ ０．０８６ １．０７
PseudoR ２ －０．０７５ ０．５５６ －０．０９０

４． 稳健性检验
为检验所得结果的稳健性, 本文采用倾向得分匹配法( PSM ) 重新估计非农就业经历对新型职业
农民经营效率的影响.选择核匹配作为主要匹配方式, 同时选择半径匹配和 K 近邻匹配进行参照.
结果如表 ７ 所示, 其中处理组为有非农就业经历的新型职业农民, 控制组为没有非农就业经历的新型
职业农民.结果显示, 三种匹配结果相差较小, 而且均通过 １％ 的显著水平检验, 其效应方向和显著