Page 88 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2021年第5期

８ ２ 华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １５５ 期)

３． 稳健性检验
为确保上述评估结果的可靠性, 接下来利用随机置换的方法进行稳健性检验 .其原理是假设
①
政策效应不显著, 然后在对照组样本城市中随机抽取一个城市, 假设其实施了试点政策, 并通过合成
控制法估计政策效应, 如果该城市城镇发展质量真实值与合成值的正向差异很大, 甚至超过长沙与合
成长沙之间的差异, 说明不能提供试点政策对城镇发展质量具有显著影响的有利证据, 反之则不能拒

绝试点政策带来的显著政策效应.
首先, 选择两个合理的对象进行城镇综合发展质量的稳健性检验, 一个是合成长沙中权重最大的

福州, 另一个是零权重的郑州.从图 ６ 可以看出, 福州和郑州真实的城镇发展质量与合成的城镇发展
质量在 ２０１４ 年之后的差距并不明显, 表明试点政策并没有对它们的城镇综合发展质量产生促进作
用, 从侧面反映了试点政策对长沙综合发展质量的促进作用.

图 ６ 福州、 郑州与合成福州、 郑州的城镇综合发展质量路径
进一步, 将所有对照组城市假定为处理对象, 对其逐一进行试验, 并计算出政策实施所带来的潜

在差异.以城镇综合发展质量为例, 在剔除 ９ 个拟合效果差的城市后, 共得到 １５ 个城市的政策效应,
相应的显著性检验见图 ７ .

图 ７ 各城市城镇综合发展质量潜在差异分布

图 ７ 中的黑色实线与图 ４ 相同, 是试点政策对长沙城镇综合发展质量的影响, 浅色线是其他 １４
个城市作为处理组得到的伪政策效应.可以看出, ２０１４ 年后长沙与其他城市的差距开始拉大, 位于
其他城市的外部, 这表明试点政策提高了长沙城镇综合发展质量, 同时也只有 １ / １５ , 即 ６．６６％ 的概率
出现该黑色实线( 这类似于统计推断中的显著水平).因此, 可以认为长沙的城镇综合发展质量提升
在１０％ 以内的水平上是显著的.类似地, 进一步检验政策对城镇子维度发展质量产生的影响是否显

②
著, 通过图 ８ 可以发现, 各子维度在统计上也都是显著的 .

① 除随机置换检验外, 本文还进行了更换政策实施时间的反事实检验, 结果同样显著.限于篇幅未予报告, 作者备索.
经济发展质量差距出现的概率为 ７．６９％ , 社会和环境发展质量差距出现概率为 ７．１４％ , 城乡发展质量差距出现概率为 ５．３％ , 都
②
在 １０％ 水平内显著.