Page 99 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2021年第5期
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第 5 期          吴   培 等: 基于 C ( n ) GMIDAS模型的中国鸡蛋价格混频预测预警研究                             9 3

                  确定 C ( n ) GMIDAS 模型的最优滞后阶数及各估计参数后, 带入全样本数据预测 2021 年 1-2 月
               的鸡蛋价格并与实际价格比较, 进一步在分别已知2021 年1 月第1 周( h=3 )、 第2 周( h=2 )、 第3 周
               ( h=1 ) 时各指标最新公布的数据后对预测结果进行修正( 表 5 ).比较选择不同指标得到的鸡蛋价格
               预测精度发现:( 1 ) 2021 年 1 月鸡蛋价格发生“ 跳跃式” 增长, 故模型预测普遍存在低估, 且受模型惯
               性影响, 1 月鸡蛋价格模型预测误差略大, 但随着模型自身的修正以及不断加入最新公布的高频数

               据, 2 月鸡蛋价格预测效果普遍较好, 组合预测误差在 2% 以下, 可见, 即便面临暴涨暴跌, C ( n ) GMIG
               DAS 模型也能实现较好的平滑处理提高预测效果;( 2 ) 整体来看, 对于 C ( 1 ) GMIDAS 模型, 基于鸡蛋
               期货价格的价格预测精度最高, 基于 PMI指数的价格预测精度最低, 对于 C ( n ) GMIDAS 模型, 含鸡
               蛋期货价格的 C ( 5 ) GMIDAS 预测精度最高, 含 PMI指数的 C ( 5 ) GMIDAS 预测精度最低, 故认为鸡蛋
               期货价格是预测鸡蛋现货价格的有效指标, 而 PMI指数虽具有经济前瞻性, 但不是预测鸡蛋现货价
               格的有效 指 标, 本 研 究 将 选 择 含 有 鸡 蛋 期 货 价 格 的 C ( 5 ) GMIDAS 对 鸡 蛋 价 格 进 行 预 测 预 警;
               ( 3 ) C ( 4 ) GMIDAS 和含鸡蛋期货价格的 C ( 5 ) GMIDAS 的预测精度普遍高于其对应的 C ( 1 ) GMIDAS 模
               型, 表明由于组合模型不用考虑各变量之间的多重共线性问题, 不用对各变量进行去趋势化、 去共线

               性等数据处理, 在具有包含所有变量原始信息的优势外还有简单便捷易操作的特性;( 4 ) C ( 6 ) GMIG
               DAS 模型预测效果不好主要是因为其包含了预测精度最差的 PMI指数, 进一步揭示了多元组合模
               型中指标选择并不是越多越好, 核心要义是选出贡献度高、 相关性高或先行指导意义强的具有良好解
               释效果的指标, 可见指标选择对于模型的回归分析、 预测结果影响至关重要;( 5 ) 对于任一指标, h=1
               时, C ( n ) GMIDAS 模型预测精度普遍最高, 表明将最新公布的数据带入模型后能及时修正预测结果
               从而提高预测效果.综上, 本研究将选择含有鸡蛋期货价格的 C ( 5 ) GMIDAS , 取h=1 对2021 年3 至
               12 月中国鸡蛋价格进行预测, 最终得到各月价格变化情况依次为跌 5.72% 、 涨 8.75% 、 涨 1.06% 、 跌
               0.53% 、 跌 1.13% 、 涨 1.58% 、 涨 6.05% 、 涨 1.49% 、 跌 2.22% 、 跌 1.69% .
                                 表 5  基于 C ( n ) GMIDAS 模型的 2021 年 1-2 月中国鸡蛋价格预测误差                    %
                                              h=1                    h=2                    h=3
                        指标                已知第 1 周数据              已知第 2 周数据               已知第 3 周数据
                                         1 月        2 月         1 月        2 月         1 月        2 月
                基于牛肉价格                  -8.43       -5.3       -11.52      -7.96      -11.82     -8.83
                基于羊肉价格                  -8.12       -4.17       -13        -6.5       -11.69     -10.04
                基于活鸡价格                  -5.97       1.13       -6.99       1.09       -7.93      -1.95
                基于蛋鸡配合饲料价格              -6.53       -3.78      -7.07       -4.08      -7.45      -4.99
                4 指标                    -7.77       -1.52      -8.21       -3.48      -8.83      -4.54
                基于鸡蛋期货价格                -5.51       1.25       -5.84       0.61       -5.30       1.59
                基于 PMI指数                -10.03      -2.42      -9.25      -11.96      -18.28     -14.63
                5 指标( 含期货)              -7.08       -1.08      -8.19       -3.38      -8.98      -4.63
                5 指标( 含 PMI )           -7.72       -2.60      -9.94       -6.48      -12.34     -8.24
                6 指标                    -7.18       -2.75      -9.76       -6.25      -11.91     -7.83

                  三、 鸡蛋价格预警研究


                  中国鸡蛋价格波动频繁, 亟须对其价格进行监测预警, 研判市场风向标, 为生产者、 消费者以及政
               策决策者提供参考依据.价格预测预警的核心是确定风险预警区域, 有关畜产品阈值的研究方面, 岳
               之峣等    [ 13 ] 将警情指标平均值作为基准点, 标准差的整数倍作为警限的临界值, 将鸡蛋价格预警的警
               度和警限分为 5 个等级; 刘刚综合考虑畜产品价格的季节性和周期性等后, 将主要畜产品价格的波动
               分为四个波动区域: 正常区域( 0~±2% )、 基本正常区域( ±2%~±3% )、 关注区域( ±3%~±4% )、
               预警区域( ±4% 以 上) ; 贾 钰 玲 将 每 一 预 警 指 标 的 样 本 数 据 经 过 预 处 理 和 标 准 化 后, 拟 采 用
                                    [ 33 ]
               X-1.45s 、 X-0.85s 、 X +0.85s 、 X +1.45s ( X 为 样 本 均 值, s 为 样 本 标 准 差) 作 为 四 条 预 警 控 制
               线  [ 34 ] .以上研究均没有将警情指标的增加和减少区分讨论, 但实际中任一农产品价格的正负向波动
               都是非对称的, 若简单将预测区域设置为对称, 则可能出现统计学中的第一类误差和第二类误差, 进
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