Page 96 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2021年第5期
P. 96
９ ０ 华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １５５ 期)
表 ２ 不同 C ( １ ) ＧMIDAS 建模方法预测精度分析
Fixedwindow 方法 Rollin g window 方法 Recursive方法
指标 K
Beta 指数 Almon Beta 指数 Almon Beta 指数 Almon
２ ５．３１９ ５．３１９ ５．４５９ ５．５７１ ５．４０３ ５．４１８
４ ４．９９２ ∗ ５．７８１ ５．６６５ ５．７１３ ５．５０７ ５．６３９
３３ ５．３１９ ８．７５４ ５．４５９ ５．５３６ ５．４０３ ４．９９３ ∗∗
基于牛肉价格
３４ ５．３１９ １０．９８１ ５．４５９ ５．２６２ ５．４０３ ５．７０８
４２ ５．３１９ ５．４２５ ５．１３２ ５．５１４ ５．５２７ ５．４９４
７２ ８．４７２ ５．４２５ ５．７５２ ５．６０３ ５．０７９ ５．４３１
４ ４．８１９ ４．７９８ ５．１１９ ５．０８０ ５．０８３ ５．０２７
基于羊肉价格 ４２ ４．４１２ ∗∗ / ∗ ４．８０１ ４．９４７ ５．０８１ ４．５０２ ５．０１１
４３ ４．４１４ ４．８０１ ４．７６５ ５．０８１ ４．５１６ ５．０１１
４ ５．２４６ ４．９８３ ４．９１２ ５．９９０ ５．２１７ ５．１１６
１０ ４．４３０ ４．６０８ ５．８８４ ５．６７７ ４．９９５ ４．６６２
基于活鸡价格 ４５ ４．４８２ ４．６０８ ５．９０１ ４．８８８ ４．１７８ ５．００７
５１ ４．４８３ ４．６０８ ５．８６２ ４．３８６ ５．４８６ ４．００４ ∗
５３ ４．４８３ ４．０７４ ∗∗ ６．０８２ ４．７６０ ４．５２４ ４．２９１
２ ６．３９０ ６．５９６ ５．９４０ ６．０１５ ６．０５９ ６．２０６
４０ ６．３９０ ６．４０１ ６．６３５ ５．６５４ ６．０５９ ５．７３１
基于蛋鸡配合饲料价格 ５５ ６．３９０ ６．１４７ ５．６０５ ５．４０７ ６．４３６ ６．０７０
６５ ６．３９０ ６．５６３ ５．１４０ ∗∗ / ∗ ６．０１６ ５．４７４ ６．２５３
７２ ６．３９０ ６．５６７ ５．４１９ ５．９８９ ５．３５８ ６．３１２
注: ∗∗ 表示最优建模方法, ∗ 表示最优预测精度.
３．C ( n ) ＧMIDAS 模型和基准模型( PDL 、 ARIMA ) 的预测优势比较
本文用 RMSEＧPDL 和 RMSEＧARIMA 分别表示 C ( n ) ＧMIDAS 模型与 PDL 、 ARIMA 模型的均
方预测误差比值, 该比值小于 １ 时表示 C ( n ) ＧMIDAS 模型具有更好的预测精度.
( １ ) 不同滞后阶数 K 下, 混频模型和同频模型的预测精度比较.通过比较基于 ４ 个重要先行指
标( 牛肉价格、 羊肉价格、 活鸡价格和蛋鸡配合饲料价格) 构建的 C ( １ ) ＧMIDAS 模型和同频 PDL 、
ARIMA 模型的样本内预测精度发现, 不同滞后阶数 K 取值下, 除蛋鸡配合饲料价格外, 基于其他 ３
个指标构建的 C ( １ ) ＧMIDAS 模型的预测精度明显优 于同频 PDL 和 ARIMA 模型, 具体表现为其
RMSEＧPDL 和 RMSEＧARIMA 均明显小于 １ 或与 １ 非常接近( 图 １ ).
图 １ 基于 ４ 个指标构建的混频和同频模型预测精度比较
