Page 102 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2022年第1期

９ ６ 华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １５７ 期)

农田重金属污染仅考虑肥料和灌溉水带入农田的 Cu 、 Zn 、 Pb 、 Cd 等重金属对环境的影响.样本区域
农户水稻秸秆全部还田, 仅考虑籽粒离开农作系统所带走的重金属量, 参考倪润祥 [ ２７ ] 的研究成果.

与该系统相关的厂房设备、 建筑设施、 运输工具生产和原材料运输等环境影响未予考虑.
文章需要获取水稻系统对环境影响的指标化数据, 并将其作为非期望产出纳入农业生态效率评
价体系.生态环境影响一般分为特征化、 标准化和加权评估三个步骤.首先, 采用当量系数法进行核
算 , 对资源消耗和污染排放清单进行汇总.文章综合考虑了全球气候变暖、 环境酸化、 富营养化、 人
①
体毒性、 水体毒性、 土壤毒性、 土地资源利用、 能源消耗和淡水资源消耗 ９ 种环境影响类型 [ ２０ , ２８ ] .其
中, 全球气候变暖、 环境酸化、 富营养化分别以 CO ２ SO ２ PO ４ 为当量因子, 人体毒性、 水体毒性、 土
３－
、
、
壤毒性均以 １ , ４ＧDCB 为当量因子.土地资源利用、 淡水资源消耗参考梁龙 [ ２０ , ２８ ] 的相关研究, 能源消
耗依据能源系数 [ ２０ ] 折算成热值进行核算.其次, 以 ２０００ 年世界人均环境影响潜力 [ ２９ ] 为环境影响基
准值进行标准化处理.然后, 借鉴彭小瑜等 [ ２８ ] 研究中设定的权重系数, 对各类环境影响指数进行汇

总, 最终得到水稻环境影响综合指数.
２． 非期望产出超效率 SBM 模型
农业生态效率是衡量农业生态化发展水平的基本指标, 其重点是综合平衡农业投入、 农业产出、
生态影响三者之间的关系, 目标是促进农业可持续发展.农业生态效率不能直接由当前农业系统测
量得出, 其必须以农业生产为基础, 其中包括期望的和非期望的生产活动或产出.文章以水稻总产值
为期望产出, 以水稻系统生命周期的环境影响综合指数为非期望产出.以 DEAＧSOLVERPro５．０ 为
计算平台, 测算农户水稻生产的生态效率表现.与传统 DEA 模型相比, SBM 模型可以解决“ 拥挤” 或
“ 松弛” 问题.然而, SBM 模型无法区分效率等于 １ 以及超过 １ 的决策单元( DMUs ) 间的效率差异,
而基于非期望产出的超效率 SBM 模型 [ ３０ ] 弥补了上述方法的不足.因此, 文章采用超效率 DEA ( SEＧ
DEA ) 来测度农业生态效率 [ ３１ ] , 模型如下:
－
１ m æ x ö
∑ ç ÷
è
m i＝１ x ik ø
minAEE＝ ( １ )
１ r １ d d r ２ u u
( ∑ y y sk ＋ ∑y y q k )
/
/
r １＋r ２ s＝１ q＝１
ì n ; d n d ; d n d ;
ï
x≥ ∑ x i j λ j y ≤ ∑ y s j λ j y ≥ ∑ y qj λ j
ï j＝１ , ≠k j＝１ , ≠k j＝１ , ≠k
ï ï ; d d ; u u
í x≥x k y ≤ y k y ≥ y k ( ２ )
ï
j
j
ï λ j ≥０ , i＝１ , ２ ,, m ; ＝１ , ２ ,, n , ≠０ ;
ï ï ; ;
î s＝１ , ２ ,, r １ q＝１ , ２ ,, r ２
组
上式中, n 是决策单元 DMUs的数量, 每个 DMUs由投入 m , 期望产出r １ 和非期望产出r ２
d
成, x , , u
y y 分别是投入、 期望产出和非期望产出矩阵中的元素.
３． 实证模型
文章对农业生态效率的影响因素进行了实证分析, 重点考察农户绿色认知与环境规制的作用水
平.文章分别选择 OLS 和 Tobit两种模型进行分析.其中, OLS 估计满足经典线性模型的基本假
定, 模型设定如下:
２
Y＝ β ０＋ β １ X＋ β ２ Z＋ μ ＋ε ε~N ( ０ , δ ) ( ３ )
式( ３ ) 中, Y 表示被解释变量向量, 即稻农的农业生态效率值; X 表示核心自变量向量, 即绿色认
知与环境规制变量; Z 表示控制变量向量, 即一系列要素投入量; 表示参数向量, 为地区固定效
β
μ
２
应, ε 表示残差向量, 服从均值为 ０ 、 方差为 δ 的正态分布.
即以某影响因素中某一种生态影响因子为基准, 根据性质不同的生态影响因子对同一种生态影响类型的贡献潜力得出各类影响
①
因子的相对影响潜力, 进而计算出各种影响因子的环境影响潜值.