Page 103 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2022年第1期
P. 103

第 1 期     黄玛兰 等: LCA 和 DEA 法相结合的农业生态效率研究———兼顾绿色认知和环境规制的影响                              9 7

                   农业生态效率值是左侧受限点为 0 , 无右侧受限点的非负截断变量, 满足受限因变量 Tobit模型
               运用特征.模型设定如下:
                                                                                 2
                                       ∗
                                    Y = β 0+ β 1 X+ β 2 Z+ μ +ε     ε~N ( 0 , δ )                     ( 4 )
                                                                ∗
                                                          ∗
                                                       { Y , i fY >0                                  ( 5 )
                                                   Y=
                                                               ∗
                                                         0 , i fY ≤0
                   上式中, Y 为超效率 SBM 模型计算的农业生态效率向量.当潜变量 Y 小于等于 0 时, 被解释变
                                                                                 ∗
                              ∗
                                                           ∗
               量Y 等于0 ; 当 Y 大于0 时, 被解释变量Y 等于 Y .              μ 为地区固定效应, 假设扰动项ε 服从均值为0 、
                      2
               方差为 δ 的正态分布.
                  二、 数据来源与变量选取
                 1. 数据来源
                   样本区域地处长江中游, 属于典型亚热带季风性湿润气候, 光照充足, 热量丰富, 降水充沛, 雨热
               同季, 年平均气温 15~17℃ , 年平均降水量在 800~1600 毫米之间, 夏季降雨主要集中在 7 、 8 月份.
               单季水稻是该区域当前典型的种植制度之一, 田间管理措施以“ 大水、 大肥、 间歇灌溉” 为主要特征.
               长期以来, 该区域过量的农药、 化肥投入不仅大幅增加了农民水稻种植的成本, 而且付出了严峻的环
               境代价.
                   文章数据主要来源于课题组 2020 年 11-12 月对湖北省襄阳市杨垱镇红沙河村、 赵堂村、 高店
               村, 吴店镇黄家庙村、 西赵湖村、 周寨村; 以及钟祥市洋梓镇大桥村、 回龙村、 高林村, 冷水镇鲍岗村、 王
               垱村、 鸭湖村的农户 2020 年投入产出的随机抽样调查.作为我国粮食生产大省, 湖北省具有一定区
               域代表性, 并且作为单季水稻种植主产区和优势区, 对研究水稻生命周期的环境影响以及绿色生产具
               有较好区域代表性.调研采取分层逐级抽样和随机抽样相结合, 调研员与农户“ 一对一” 访谈的方式
               进行.首先, 每个市随机选取 2 个镇; 其次, 每个镇随机选取 3 个村; 最后, 每个村选择 30~35 户农户
               进行访谈.最终, 剔除未回收、 农户漏答或中途停止作答等无效问卷外, 适用于本研究目的的有效问
               卷共 370 份.问卷内容涉及农户家庭特征、 种植业生产经营情况、 农业绿色认知与环境规制情况等方

               面.文章中每个农户即为一个决策单元 DMUs , 因此共有 370 个 DMUs .
                   2. 变量选择与处理
                   ( 1 ) 农业生态效率( AEE ).文章以水稻为研究对象测算其生产生态效率, 评价指标体系的构建
               借鉴相关文献       [ 19 , 32 ] , 同时考虑到数据的可获得性, 选择水稻的种植面积、 劳动用工量、 机械使用总费
               用、 灌溉水用量、 化肥投入量、 农药用量、 农用汽油柴油用量等作为生产投入指标, 以水稻总产值作为
               期望产出指标, 以利用农业 LCA 法测度的水稻系统环境影响综合指数作为非期望产出指标.最终

               构建的农业生态效率指标体系见如表 1 .
                                               表 1  农业生态效率投入产出指标

                指标类别    分类指标            变量说明                           备注                   均值     标准差
                        土地投入    水稻种植面积 / hm  2           反映水稻生产的实际种植面积                     1.158   1.506
                        劳动投入    水稻劳动用工天数 /( 人 / 工日)      水稻生产过程中总的劳动力用工量按天折算               55.774  62.053
                        机械投入    水稻机械服务总费用 / 元            农业机械服务费用代表机械化利用水平                3234.669 4152.092
                        用水投入    水稻灌溉用水量 / m  3           水稻生产过程中的灌溉用水总量                   4184.393 5673.659
                生产要素
                        化肥投入    化肥施用量 / k g              化肥投入是水稻生产过程中主要污染源之一              1135.940 1553.249
                        农药投入    农药使用量 / k g              农药投入是水稻生产过程中主要污染源之一               13.432  18.274
                                                         农用汽油柴油投入是水稻生产过程中污 染 源
                        能源投入    农用汽油柴油使用量 / k g                                            47.308  75.963
                                                         之一
                期望产出    水稻产值    水稻总产值 / 元                2020 年水稻总产量与销售价格的乘积             27996.950 35981.480
                                                  、
                                水稻生命周期过程 N 、 P 2 O 5 K 2 O 、
                        水 稻 环 境
                 非期望            农药、 农业用电、 农用汽油柴油、 灌      利用 农 业 LCA 估 算 得 到 水 稻 环 境 影 响 综 合
                 产出     影 响 综 合  溉、 土地利用、 能源消耗、 种子, 投    指数                                22.996  24.572
                        指数
                                入和消耗造成的环境负荷
   98   99   100   101   102   103   104   105   106   107   108