Page 106 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2022年第1期
P. 106
１ ０ ０ 华中农业大学学报( 社会科学版) ( 总 １５７ 期)
划分为中效率组和低效率组, 中效率组农户的农业生态效率值介于 ０．８~１ 之间, 低效率组农户的农
业生态效率值小于 ０．８ .由表 ５ 结果可知, 低效率组农户占比为 ８１．０８％ , 均值为 ０．５５ ; 中效率组农户
占比为 ４．８６％ , 均值为 ０．８５ ; 高效率组农户占比为 １４．０５％ , 均值为 １．１１ .由此可知, 样本区域农业生
态效率存在高低两个极端, 处于低、 中效率组别的农户占比为高效率组别农户占比的 ６．１２ 倍.这意
味着, 扩大高效率组农户数量, 提升区域农业生态效率存在巨大潜力.
在农业生态效率测算过程中, 期望产出总权重和非期望产出总权重的设定也很重要.文章参考
王宝义等的研究 [ ３２ ] , 利用 Underdesirable模型, 在选定以 VRS 为限定条件的基础上, 分别设定期望
产出总权重和非期望产出总权重均为１ ; 期望产出总权重为０．６ , 非期望产出总权重为 ０．４ ; 期望产出总
权重为 ０．４ , 非期望产出总权重为 ０．６ , 三类条件下的计算结果进行对比分析, 具体结果见表 ６ .从三
种结果来看, 期望产出总权重较之于非期望产出总权重比值越高, 农业生态效率均值也相对越高.总
体而言, 三种计算结果差别不大, 这进一步说明上文测算的农户农业生态效率具有稳健性.
表 ６ 期望产出与非期望产出不同权重条件下农业生态效率值对比
条件 平均值 标准差 最小值 最大值 效率单元 非效率单元
１∶１ ０．５７１ ０．２１４ ０．２０１ １ ５２ ３１８
０．６∶０．４ ０．５５８ ０．２１９ ０．１９０ １ ５２ ３１８
０．４∶０．６ ０．５４５ ０．２２４ ０．１８１ １ ５２ ３１８
３． 绿色认知与环境规制对农户农业生态效率的影响
利用 Stata１６ 软件, 结合上文基于 VRS 限定条件设定测度的农业生态效率值与农户绿色认知、
环境规制变量进行 Tobit回归.为了验证估计结果的稳健性, 在 Tobit回归基础上进行了 OLS 估
计.由表 ７ 估计结果可知, 两个模型的回归结果整体保持一致, 说明回归结果具有稳健性.
表 ７ 绿色认知与环境规制对农业生态效率影响的估计结果
Tobit模型估计 OLS模型估计
解释变量
系数 稳健标准误 系数 稳健标准误
责任归属 ０．００７ ０．００６ ０．００７ ０．００６
责任意识 行为实践 ０．０７５ ∗∗∗ ０．０２２ ０．０７５ ∗∗∗ ０．０２２
行为担当 ０．０１２ ∗ ０．００６ ０．０１２ ∗ ０．００７
命令规制 ０．０１４ ０．０１５ ０．０１４ ０．０１５
环境规制
宣传规制 ０．０１５ ∗ ０．００８ ０．０１５ ∗ ０．００９
人均收入 －０．０００１ ０．００９ －０．０００１ ０．００９
经济条件 人均资产 ０．０３９ ∗∗∗ ０．００８ ０．０３９ ∗∗∗ ０．００９
劳均资本 ０．０３６ ∗∗∗ ０．００６ ０．０３６ ∗∗∗ ０．００７
种植面积 ０．０５０ ∗∗∗ ０．０１７ ０．０５０ ∗∗∗ ０．０１８
机械投入强度 －０．１３２ ∗∗∗ ０．０２２ －０．１３２ ∗∗∗ ０．０２３
资源条件
灌溉用水量 －０．０２４ ∗∗∗ ０．００９ －０．０２４ ∗∗∗ ０．００９
户均劳动能力 ０．０２１ ∗ ０．０１４ ０．０２１ ∗ ０．０１４
户均受教育水平 ０．００６ ０．０１７ ０．００６ ０．０１７
是否加入合作社 －０．０２１ ０．０１６ －０．０２１ ０．０１６
市场因素
稻谷销售率 －０．１１８ ∗∗∗ ０．０３２ －０．１１８ ∗∗∗ ０．０３３
作物种植结构 －０．００３ ０．０３３ －０．００３ ０．０３３
地区固定效应 已控制 已控制
常数项 １．７６８ ∗∗∗ ０．２４６ １．７６８ ∗∗∗ ０．２５１
Lo g likelihood ３２７．８５５ R ２ ０．３４８
F １４．０５ ( Prob＞F＝０．０００ ) １３．４４ ( Prob＞F＝０．０００ )
∗
注: 、 ∗∗ 和 ∗∗∗ 分别表示在 １０％ 、 ５％ 和 １％ 的水平上显著.
