Page 111 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2022年第5期

106 华中农业大学学报（社会科学版） （总161 期）

的选择依据为：从上述6个省区中，每个省（区）选择2个地级市，每个地级市选择2个县，每个县选择3
个村镇，每个村镇选取 30 户样本农户（普通农户，不包含林业经营组织）。排除调研中偶遇样本农户
不在家的情况，课题组最后累计向农户发放 2100 份问卷，实际收回 2100 份，剔除关键变量缺失与存
在重大逻辑错误的问卷，实际获得有效样本2031份，问卷有效率96.71%。
2.变量设置
（1）被解释变量。第一阶段是农户林业生产要素投入，即农户是否有林业生产要素投入，为二分
类变量，只要林业生产过程中有资金投入或者劳动力投入，则为有要素投入。第二阶段是分别为农
户林业资金和劳动力的投入量，资金投入是将整个林业生产过程中各类费用投入（购买种子、化肥、
树苗、农药、机械等）加总计算所得；劳动力投入包括整地、种植、施肥、育苗和苗圃管理、除草、打药、
采伐或采摘等各个重点工序的雇佣劳动力和自家劳动力投入总和。为了使指标具有可比性 ，分别
[6]
采用“亩均资金投入量”和“亩均劳动力投入量”进行测度，由于涉及价值和单位不一致，对其进行对
数处理。
（2）核心解释变量。本研究的核心变量有 3 个，一是病虫害统防统治服务，即农户在林业生产
过程是否采用病虫害统防统治服务。二是病虫害统防统治的服务价格，农户在采用病虫害统防
统治服务的每亩支付价格对采纳决策具有关键作用，因此在选择方程中加入该变量。三是病虫

害统防统治服务成本，对于采用服务的农户而言，服务成本及服务所带来的收益，会影响农户对
其他生产要素投入决策，本变量的测度是把每次病虫害统防统治服务的服务价格与服务面积乘
积后再累加。
（3）其他解释变量。1）识别变量。ESP 和 ESR 模型的选择方程和结果方程是需要有识别变量
的，即工具变量。考虑到采用病虫害统防统治服务具有一定的“示范”和“扩散”效应，即如同村其他
农户采用病虫害统防统治服务，该农户也会从众采用该服务。参照尹志超等 对工具变量选择的方
[23]
法，选择同村服务采用数量占比作为工具变量，即同村中除了研究对象外其他样本农户采用病虫害
统防统治服务的数量，其对研究对象的病虫害统防统治服务采纳行为产生直接影响，但对该农户生
产要素投入行为无直接影响。例如：假设一个村样本农户数为 10 人，其中包括研究对象共 6 人采用
了病虫害统防统治服务，扣除研究对象后采用病虫害统防统治服务的农户数量为 5人，扣除研究对象
后村样本农户为 9 人则该农户对应同村服务采用数量占比为 5/9。2）林业政策风险。林业政策易变
性对林业生产经营活动有着直接影响。由于对林业政策理解得不透彻和过往政策的不稳定，不少林
业经营者着眼于短期利益行为，导致政策实施达不到长期效果。另外，随着对林业发展定位的调整，
国家林业政策也存在调整的可能性与不确定性，如采伐指标的申请、造林补贴政策、森林抚育补贴政
策等，会显著影响林业生产经营主体的投入积极性 [24⁃25] 。有无造林补贴、有无森林抚育补贴与农户林
地投入存在内生性。因此，本研究采用上一年农户是否获得造林补贴、有无森林抚育补贴来衡量。
3）林地经营特征。。采用林业收入占比、林地经营规模、家庭劳动力数量来衡量。林业收入占比为林
业收入占家庭总收入的比重，代表农户对林业生产经营的依赖程度，隐含农户资源要素配置状况 ；
[8]
生态公益林受国家政策保护，农户更倾向于将资金和劳动力要素向商品林集中，一定规模的商品林
面积对农户生产要素投入具有诱导作用 。4）控制变量。根据研究的需要，加入户主年龄和文化程
[26]
度等主体特征作为控制变量。
3.描述性统计分析
如表 1所示，采用病虫害统防统治的农户有 1235户，未采用的农户有 796户。采用组的林业生产
要素投入比例为 0.6996，高于未采用组的投入比例 0.6960。采用服务组的亩均资金投入与亩均劳动
力投入分别为 172.0658 元和 8.1281 工日，分别比未采用组高 16.2668 元和 3.6453 工日。同时发现采
用组与未采用组在林业政策风险、林地经营特征和控制变量等方面均存在一定的差异。说明农户采
用林业社会化服务与林业生产要素投入存在着“同时决策”的可能性。因此，采用内生转换模型能较
好地解决此类问题。