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108 华中农业大学学报（社会科学版） （总161 期）

收入占比和林地经营面积会显著提高农户生产要素投入量。有区别的是，对于采用组而言，家庭劳

动力数量越多同样会提高农户生产要素投入量。
表2 病虫害统防统治服务与农户生产要素投入行为的内生转换模型估计结果
选择方程 结果方程（是否有林业生产要素的投入）
变量 （是否选择社会化服务） 采用组 未采用组
系数 标准误 系数 标准误 系数 标准误
病虫害统防统治
病虫害统防统治服务价格 -0.0028 0.0109

病虫害统防统治服务成本 0.0001 0.0001
林业政策风险
采伐指标申请是否容易 0.0808 0.0632 0.1143 0.0837 0.0846 0.1051
造林补贴 0.0074 0.1101 0.1753 0.1514 -0.1242 0.1811
森林抚育补贴 0.7211 *** 0.2383 0.0147 0.2569 -0.2581 0.5416
林地经营特征
林业收入占比 -0.0314 0.1168 1.7734 *** 0.2050 2.5703 *** 0.3403

家庭劳动力数量 -0.0451 * 0.0249 0.0743 ** 0.0331 0.0014 0.0396
林地经营面积 0.0000 0.0002 0.0008 * 0.0004 0.0029 ** 0.0012
同村服务采用数量占比/% 1.9427 *** 0.1322
控制变量
户主年龄 0.0007 *** 0.0029 -0.0054 0.0036 -0.0049 0.0048
户主文化程度 0.0573 0.0663 -0.0757 0.0840 -0.0773 0.1141
常数项 -0.8206 *** 0.1951 0.4142 * 0.2344 0.0201 0.2896
-0.2308 0.1933 -0.4294 0.1658
ρ Yε1 或ρ Nε1
2
χ (2) 7.93 **
***
注：、和 表示在10%、5%、1%水平上显著，表3同。
* **
（2）对农户林业生产要素投入行为影响的处理效应。ESP 模型采用完全信息极大似然估计法，
把第一阶段回归计算的逆米尔斯比率 ρ Yε1或ρ Nε1 （即选择性偏误项）加入结果方程进行估计，以解决不
可观测变量导致的选择性偏误问题，尽可能减少因遗漏变量所致的内生性问题 。ESP 模型估计结
[15]
果具体如表 3 所示。在采用组，采用服务的农户生产要素投入行为的平均处理效应（ATT）为 0.2374
（取自然对数），表明采用服务的农户生产要素投入概率比不采用时（反事实）的概率增加了 23.64%。
假设H 1 得到验证，说明采用病虫害统防统治服务会对农户生产要素投入行为产生显著的影响。

表3 对农户生产要素投入行为处理效应的测算结果
处理过程 决策阶段：采用 决策阶段：不采用 ATT值
系数 0.4227 0.1854 0.2374 ***
标准误 0.0032 0.0022 0.0038
2.对林业资金投入与劳动力投入影响效应的实证结果
（1）对农户资金投入和劳动力投入的影响。利用 ESR模型分别考察病虫害统防统治服务的资金

投入和劳动力投入影响效应，其选择方程和结果方程的估计结果如表 4 中模型（2）和模型（3）所示，
ρ Yε1或ρ Nε1 与联合似然比均通过 1% 统计水平的显著性检验，表明病虫害统防统治服务与农户资金投
入量、劳动力投入量十分相关，需要纠正由不可观测因素导致的样本选择带来的偏误。
从两模型的选择方程可知，病虫害统防统治服务价格会抑制服务的选择，即服务价格越高，农户