Page 43 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2023年3期

第3 期 李 波 等：返乡创业如何促进县域产业结构升级 37

不断地向城市流出，资本要素亦是如此。资本要素匮乏成为限制县域产业结构升级的重要原因 。
[35]
在政策推动和返乡创业人员的带动下，资本加速向县域经济集聚，很大程度上解决了困扰县域发展
的资本难题。返乡创业带动的资本流入主要来自三个方面：首先，返乡劳动力会在创业过程中将外
出务工时积累的物质资本投入企业经营活动中；其次，劳动力外出务工过程中形成的社会网络和人
力资本能够成为一种“隐性担保”使之更容易获得非正规信贷 ；最后，返乡创业试点政策扩大了返乡
[36]
创业的融资渠道，能够有效缓解新创企业与信贷机构之间因信息不对称导致的融资约束，使返乡创
业企业更容易获得正规信贷。据此，本文提出以下研究假说：
H 2：返乡创业试点政策能够提高县域经济的资本集聚水平，进而促进产业结构升级。

二、研究设计

1.样本选择与数据来源
本文使用的数据为 2011－2019年的中国县级面板数据，包含 27个省份 1844个县级行政区，其中
257个县被批准设立为返乡创业试点县 。主要数据来自历年《中国区域经济统计年鉴》和《中国县域
①
统计年鉴》。
2.模型设定
本文将返乡创业试点政策视为一项准自然实验，因试点地区批准设立的时间不同，主要使用交
错双重差分法估计返乡创业试点政策对县域产业结构升级的影响。其中，返乡创业试点县为处置
组，其他未入选的县为对照组。基准回归模型设定如下：

IS it = α 0 + α 1 DID it + X it 'β + λ i + γ t + ε it （1）
式（1）中，IS it 为被解释变量，代表样本县 i 在时期 t 的产业结构升级指数。DID it 表示返乡创业政
策冲击，X it 表示影响县域产业升级的其他控制变量集合， λ i 和 γ t 分别表示县级地区固定效应和年份固
定效应， ε it 表示随机干扰项。
3.变量选取与说明
（1）被解释变量。既有文献一般从产业高级化和产业合理化两个维度来度量产业结构升级 ，限
[37]
于县域数据的可得性，本文仅度量了产业高级化这一维度。借鉴汪伟等和孙伟增等的做法 [22, 38] ，按照
式（2）计算县域产业结构升级指数：
3
IS = ∑ y i × i,0 < IS < 3 （2）
i = 1
其中，IS表示产业结构升级指数，y i 表示第 i产业产值占地区生产总值的比重，这一指数主要用来
反映第一、二、三产业之间的升级情况。
（2）核心解释变量。本文的核心解释变量为返乡创业政策冲击 DID it，具体衡量方式是：当 i县在 t
年获批入选返乡创业试点政策，则第t年及之后的年份DID it 赋值为1，否则为0。
（3）控制变量。为了控制其他因素对县域产业结构升级的影响以降低估计偏误，参考已有文
献 [39⁃42] ，本文分别从经济、政府、劳动和资本等几个因素方面设置相应的控制变量，具体包括县级层面
的经济发展水平、财政失衡度、人力资本水平、居民储蓄水平等。
（4）中介变量。前文的理论分析表明返乡创业试点政策可能通过技术创新效应与资本集聚效应
影响县域产业结构升级。因此，本文引入技术创新水平与资本集聚水平作为中介变量。其中，技术
创新水平使用了发明专利申请量、实用新型专利申请量和外观设计专利申请量等三个指标表示 ，资
②
产集聚水平用县域固定资产投资余额表示。

① 考虑到管理体制上特殊性，本文剔除了直辖市下辖县（区）和普通市辖区的样本。因此，本文中的县主要指县、县级市、自治县、
旗和自治旗等县级行政区。最终总共收集到 1844 个县的数据。其中，返乡创业试点县共有 257 个，三个批次分别有 67、84 与
106个，具有较好的代表性。
② 专利授权需要的时间较长，相比之下，专利申请量更能够反映县域经济技术创新活跃度。