Page 11 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2023年第6期

第6 期 魏素豪 等：农机作业服务市场的“本地化”提高了农户粮食生产技术效率吗？ 5

表1 粮食生产投入产出指标
指标 指标含义 均值 标准差
粮食总产值 小麦、玉米两种粮食作物产量与销售价格的乘积加总/元 18535.186 46722.313
劳动力投入 小麦、玉米自有劳动工作日+雇佣劳动工作日/工日 41.969 143.028
播种面积 小麦+玉米播种面积/亩 18.521 131.794
种子投入 小麦+玉米种子投入费用/元 1105.547 9218.240
农药投入 小麦+玉米农药投入费用/元 857.853 8453.185
化肥投入 小麦+玉米化肥投入费用/元 2955.612 24173.457
农机投入 小麦+玉米农机服务费用/元 2696.138 24280.304
灌溉投入 小麦+玉米灌溉投入费用/元 1094.002 2208.819
注：如果选择服务外包，则农机服务费用采用农机服务外包支出来表征；如果农户存在部分环节自我服务的情况，自我服务的农机
费用采用亩均自我服务成本与自我服务面积的乘积表征，亩均自我服务成本为亩均油耗、机械折旧、维修保养、人工费用的加总。
农机作业时间及时程度与农机作业质量而间接影响农户粮食生产技术效率。本文采用中介效应模
型检验传导机制是否成立，逐步回归法是最早的中介效应检验方法，但当中介效应较弱时，逐步回归
法无法精确检验出中介效应的存在 。因此，本文选择直接检验中介效应的 Sobel、Bootstrap 两种方
[21]
法检验传导机制。需要说明的是，由于不同因变量估计方法不同，本文不再报告中介效应比例。
被解释变量为粮食生产技术效率，由超对数生产函数形式下的随机前沿生产函数法测算得出。
核心解释变量为“本地化”农机作业服务，以农机作业服务半径来区分。华北平原小麦、玉米轮作，玉
米播种环节为免耕直播，因此共存在小麦机耕、小麦机播、小麦机收、玉米机播、玉米机收、玉米秸秆
还田 6个农机作业环节。本文采用 6个农机作业环节当中购买本村及周边村熟人的农机作业服务的
环节数，来表示农户“本地化”农机作业服务采纳程度。
中介变量为农机作业及时程度和农机作业质量。首先是农机作业及时程度，采用农户对农机手
作业时间及时程度的感知来表征，农户感知到的农机手作业时间及时程度越高，其在农机作业环节
服务外包时调整要素配置的灵活性和机动性越高。其次是农机作业质量，采用农户对农机手作业质
量的感知来表征。
控制变量方面，借鉴已有研究 [22⁃24] ，从三个方面选择控制变量。第一，资源禀赋条件，包括土地资
源条件和劳动力富裕程度。土地资源条件包括土地经营规模与土地细碎化程度。劳动力富裕程度
包括家庭劳动力总数、农业劳动力占比、60 岁以上劳动力占比。第二，决策者个体特征，包括户主性
别、年龄、受教育水平、自我认定的健康状况、近三年是否有务工经历、是否接受过农业生产培训、是
否是党员、是否是村干部。第三，农户家庭特征，包括非农收入占比、是否加入合作社、居住地与县城
距离。同时以县为单位设置 7 个虚拟变量作为地区虚拟变量，以控制区域内不可观测因素的影响。
变量说明及描述性统计如表2所示。

三、实证结果分析

1.农户粮食生产技术效率测算结果
首先拟合超对数生产函数形式下的随机前沿生产函数，结果如表 3 所示。随机前沿生产函数模
型估计的 p值为 0.000，表明整体生产函数的拟合度较高，超对数生产函数形式具有较强的适用性，能
够满足粮食生产技术效率的测算需求。γ 值的计算结果为 0.9497，表明管理误差项占整体误差项的
比例为 94.97%，而随机误差项占 5.03%，即农户粮食生产技术损失当中，农业生产过程中的管理误差
占绝对主导地位。
基于随机前沿生产函数测算出农户粮食生产技术效率如表 4 所示。677 户农户粮食生产技术效
率平均值为 0.546，表明存在 45.4% 的技术效率损失，并且根据表 3结果，技术效率损失主要来源于生
产经营过程中的管理误差。因此更高效地配置粮食生产投入要素，提高经营管理水平是提升粮食生
产技术效率的重要途径。为了初步比较“本地化”农机作业服务与“外地化”农机作业服务对应的粮