Page 12 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2023年第6期
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                                                 表2 变量说明及描述性统计                                     N=677
                         变量                                  说明                            均值      标准差
                 技术效率                超对数生产函数形式下的随机前沿生产函数法测算得出                              0.546    0.258
                “本地化”农机作业服务          购买本村及周边村熟人的农机作业服务环节数                                  4.113    1.795
                 农地规模                实际经营耕地面积/亩                                            9.379   31.530
                 土地细碎化               不足1亩地块数量占比                                            0.138    0.214
                 劳动力总数               除在校学生外,16岁以上具有劳动能力的人数                                 3.082    1.267
                 农业劳动力占比             以务农为主的劳动力占比                                           0.355    0.286
                 老龄劳动力占比             60岁以上仍参与农业生产的劳动力占比                                    0.596    0.362
                 性别                  男=1;女=0                                               0.847    0.339
                 年龄                  实际年龄                                                 57.582   12.393
                 自我认定健康状况            很不健康=1;比较不健康=2;一般=3;比较健康=4;很健康=5                      4.028    0.834
                 受教育水平               文盲=1;小学=2;初中=3;高中/中专=4;大专=5;大学及以上=6                   2.475    0.740
                 务工经历                近三年是否有务工经历:是=1;否=0                                    0.391    0.408
                 农业生产培训              是否接受过农业生产培训:是=1;否=0                                   0.304    0.417
                 是否是党员               是=1;否=0                                               0.228    0.395
                 是否是村干部              是=1;否=0                                               0.092    0.213
                 家庭非农收入占比            非农收入占家庭总收入的比重                                         0.588    0.316
                 是否加入合作社             是=1;否=0                                               0.117    0.310
                 与县城距离               与县城的实际距离/千米                                          17.335    7.862
                 农机作业时间及时程度          非常不及时=1;比较不及时=2;一般=3;比较及时=4;非常及时=5                    3.119    1.286
                 农机作业质量              非常差=1;比较差=2;一般=3;比较好=4;非常好=5                          3.062    1.305

                食生产技术效率的差异,本文按“本地化”农机作业服                              表3 超对数随机前沿生产函数估计结果
                务外包是否超过 3个环节为分界线,将总体样本区分为                                                          N=677
                两组。原因是,小麦机耕、机播和玉米机播 3 个环节均                             变量            系数           Z值
                为拖拉机牵引农具作业,相较于收割机而言,拖拉机价                           截距项              6.907 ***     3.11
                格更低,且除了能够用于农机作业外,还可用于日常运                           ln L             0.219 **      2.10
                输等,其资产专用性强度较低,因此这 3 个环节相较于                         ln S             0.252 ***     4.28
                                                                   ln K             0.183 **      5.29
                其他环节更容易“本地化”。超过 3 个环节的农户平均
                                                                   ( ln L ) 2        0.082        1.05
                技术效率为 0.582,比没有超过 3 个环节农户的平均技
                                                                   ( ln S ) 2       -0.093        -0.94
                术效率高了 0.087。从技术效率的分布来看,没有超过
                                                                   ( ln K ) 2        0.028        1.16
                3 个环节的农户粮食生产技术效率分布更为集中在低
                                                                   ln L × ln S       0.037        0.12
                效率组,其中 0~0.5 的农户占比高达 43.11%,相比之
                                                                   ln L × ln K     -0.083 ***     -4.10
                下超过 3 个环节的农户占比为 29.44%。超过 3 个环节                    ln S × ln K     -0.019 ***     -2.12
                的农户,粮食生产技术效率超过 0.8 的占比明显高于没
                                                                   σ u                    16.483 ***
                有超过 3个环节的农户。基于以上结果初步判断“本地                                                     ***
                                                                   σ v                    3.795
                化”农机作业服务提高了农户粮食生产技术效率。                             γ                      0.9497
                    2.基准回归分析                                       p值                      0.000
                    表 5 报告了“本地化”农机作业服务对粮食生产效                        注: γ 的计算公式为 γ = σ u /( σ u + σ v ),其中 σ u 与 σ v 由
                                                                                          2
                                                                                      2
                                                                                              2
                率的 Tobit模型回归结果。模型Ⅰ结果表明,在未控制 模型估计得到。 、、分别代表在 1%、5%、10% 水平上
                                                                              *** ** *
                任何农户和区域层面变量的前提下,“本地化”农机作                          显著。
                业服务外包环节数系数为正,且在 1% 水平上的显著。模型Ⅱ~Ⅴ为逐步加入资源禀赋条件、决策者
                个体特征、家庭特征和区域虚拟变量的估计结果,尽管随着各类控制变量的逐步加入,“本地化”农机
                作业服务外包环节数的影响系数逐渐变小,但均在 1% 的水平上显著为正,由此表明,“本地化”农机
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