Page 37 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2024年第1期

第1 期 龚斌磊 等：劳动力成本上升、要素替代与农业全要素生产率 31

假说1：劳动力成本上升对农业全要素生产率产生负面影响。
2.地形坡度效应
[46]
Hicks认为投入要素相对价格变化会诱发创新，尤其是节约相对昂贵要素的发明与技术 。Hay⁃
ami等进一步提出了农业诱致性技术创新理论，即不同国家的资源禀赋不同，导致投入要素相对价格
不同 。要素相对价格的变化会诱发替代劳动力为主的机械技术进步和替代土地为主的生物化学技
[47]
术进步 [48⁃49] 。在现实生产中，要素替代不仅取决于要素相对价格，还取决于要素替代的难易程度。地
形会通过影响农机作业可行性和公路交通可达性的阻隔效应对农业机械化产生影响 。一方面，地
[26]
形崎岖、坡度起伏大、耕地细碎化的地区，机械作业的难度大、成本高，农机作业的可能性低；与此同
时，复杂的地形不仅增加了修建机耕道的难度，还制约了农机的交通运输。另一方面，地势起伏大、
地形坡度陡的地区，往往缺乏与机械作业配套的基础设施，并且农机社会化服务也相对滞后。因此，
相比于坡耕地比例低的地区，在坡耕地比例高的地区，由于地形复杂、地块细碎、地势落差大等原因，
机械替代劳动力更难，从而导致劳动力成本上升对农业全要素生产率的负面影响更强。因此，本文
提出假说：
假说2：耕地中坡耕地比例高会加剧劳动力成本上升对农业全要素生产率的负面影响。
3.种植结构效应
一方面，相比于经济作物，粮食作物更容易实现机械化，并且在现实中，粮食生产的机械化进程
较快 ，原因在于：一是粮食作物易于实现机械化生产，相比于需要劳动密集投入的经济作物，粮食作
[5]
物在翻耕、播种、收割等环节比较简单，相应的机械技术也较为成熟；二是粮食作物的劳动投入密集
度较低，而土地投入密集度较高，因此粮食作物一般连片成面地大面积种植，利于大规模机械作业，
并且大面积作业可以分摊农机成本，实现农机作业的规模经济 。另一方面，相比于粮食作物，经济
[2]
作物的农机研发和推广相对落后，因此实现经济作物的机械替代劳动相对困难。综上，相比于经济
作物，粮食作物，尤其是稻谷、小麦、玉米三大主粮更容易实现机械替代劳动。因此，劳动力成本上升
使理性的农户扩大粮食作物的种植，而减少经济作物的种植。考虑到粮食作物的投入产出比、生产
率要低于经济作物，这将导致整体农业全要素生产率下降。因此，本文提出假说：
假说 3：劳动力成本上升会促使种植结构的趋粮化，考虑到经济作物相对高效，从而导致总体农
业全要素生产率下降。

三、模型构建、变量测度与数据

1.生产率测算模型
参考郑志浩等 等研究，本文采用超越对数随机前沿分析法测算农业全要素生产率，设定如下：
[50]
1 1
2
lny it = α 0 + β jlnX jit + β tT + β jk lnX jit lnX kit + β ttT + β jt lnX jitT + v it - u it （1）
∑ j ∑ j∑ k ∑ j
2 2
其中， i表示县； t = 1993,…,2015，表示涵盖的年份； y it 表示各县农林牧渔业总产值（1990年不变
价）； X j 表示投入要素，包括劳动、土地、机械、化肥，分别以乡村农林牧渔业劳动力（人）、农作物总播
种面积（公顷）、农业机械总动力（千瓦特）和化肥施用量（吨）衡量；时间趋势 T 表示中性的技术进步；
v it 是经典白噪声项 v it ~N ( 0,σ v ) ； u it 表示技术非效率项，相应的技术效率定义为 exp( - u it)。本文采
2
用BC92模型估计超越对数生产函数 。
[51]
2.生产率决定模型
首先，为研究劳动力成本上升对农业全要素生产率的影响，本文构建模型（2）：
TFP ipt = α 0 + α 1Wage pt + α 2 Z ipt + μ i + v t + ε ipt （2）
其中，模型中变量的下标 i表示县， p 表示省份， t表示年份， μ i 是县固定效应， v t 是年固定效应， ε ipt
为随机扰动项。TFP 是使用超越对数随机前沿分析法测算的各县的农业全要素生产率对数形式。
Wage 代表各省的农业劳动力成本（对数形式）。Z 是一系列控制变量，具体包括年末实有耕地面积、