Page 51 - 《华中农业大学学报(社会科学版)》2024年第1期
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第1 期                盛   誉 等:灌溉基础设施对我国种植业全要素生产率的动态影响研究                                  45

                  具体结果见表 3。经计算,我国全国灌溉基础设                         表2 灌溉基础设施对种植业全要素生产率动态影响:
                  施投资的平均内部收益率在 9%~28%。与已有                                      基于结构断点方法              N=1053
                  文献的测算结果相比较,本文估计结果属于合理                             变量      (1)RE    (2)FE  (3)RE     (4)FE
                  范围,具有一定的可信度。但是,通过比较不同                                      0.003 ***  0.003 ***  0.003 ***  0.003 ***
                                                                         δ 1
                                                                             (0.001)  (0.001)  (0.001)  (0.001)
                  阶段的内部收益率大小,同样可以发现灌溉基础
                                                                             0.002 **  0.002 *  0.003 ***  0.003 ***
                  设施回报率同样出现了动态递减的发展趋势。                                   δ 2
                                                                             (0.001)  (0.001)  (0.001)  (0.001)
                  结 果 表 明 ,全 国 平 均 内 部 收 益 率 在 第 一 阶 段                       0.002 **  0.002  0.002 ***  0.002 ***
                  (1980−1985 年)为 28%,在随后的 4 个阶段中平                        δ 3  (0.001)  (0.001)  (0.001)  (0.000)
                                                                灌溉
                  均收益率明显下降,在第 6 阶段(2012−2018 年)                              0.002 ***  0.002 **  0.001 **  0.002 ***
                                                                         δ 4
                  下降至9%。                                                     (0.001)  (0.001)  (0.000)  (0.000)
                       灌溉基础设施内部收益率下降的原因可能                                    0.002 **  0.002 *  0.001 ***  0.002 ***
                                                                         δ 5
                                                                             (0.001)  (0.001)  (0.000)  (0.000)
                  在于以下两点:一方面,灌溉基础设施对种植业
                                                                             0.002 **  0.002 *  0.001 **  0.002 ***
                  全要素生产率的边际促进作用动态递减,这使得                                  δ 6
                                                                             (0.001)  (0.001)  (0.001)  (0.000)
                  内部收益率出现随时间递减的发展模式;另一方                                                     0.032 ***  0.020 ***
                                                                资本劳动比
                  面,伴随灌溉设备投资量的不断增加,扩张灌溉                                                      (0.007)  (0.005)
                  设施规模的边际成本远高于早期,同样会对内部                                                     -0.030 ***  -0.023 ***
                                                                资本土地比
                  收益率产生负向影响。此外,本文的测算结果同                                                      (0.008)  (0.005)
                  样支持灌溉基础设施经济效益在不同地区之间                          种植畜牧比                       0.016 ***  0.007
                                                                                             (0.005)  (0.005)
                  的比较,这为有关部门进一步优化相关政策提供
                                                                                            -0.003 ***  -0.006 ***
                  了学术支持。                                        二元经济强度
                                                                                             (0.001)  (0.001)
                                                                                            -0.014 *  0.044 ***
                       四、结论与建议                                  财政支农占比
                                                                                             (0.008)  (0.005)
                                                                                            1.803 ***  1.171 ***
                       灌溉基础设施投资是改善农业生产条件、提                      农村教育年限
                                                                                             (0.065)  (0.185)
                  升农业生产效率和保障国家粮食安全的重要手                                                      -0.007 ***  -0.006 ***
                  段。虽然在过去40年中,中央和地方政府对灌溉                        平均地表气温                       (0.002)  (0.002)
                  基础设施的投资有力推动了种植业全要素生产                                                      0.000 ***  0.000 ***
                                                                年均降水量
                  率的提升,但是其对不同地区、在不同发展阶段                                                      (0.000)  (0.000)
                  的影响尚不明了。特别是,随着国家粮食安全政                         常数项          1.464 ***  1.460 ***  -10.477 ***  -6.470 ***
                                                                             (0.042)  (0.042)  (0.426)  (1.264)
                  策的加强,如何更加有效地利用政府在灌溉设施
                                                                时间固定效应                是                是
                  领域的投资取得更高的生产力提升效果,仍需要
                                                                省份固定效应                是                是
                  从动态角度更深入地研究灌溉设施的影响。
                                                                SW检验          -     112.15 ***  -    34.65 ***
                       基于 1980−2018 年我国 27 个省和自治区的              Hausman Test    P=0.000         P=0.000
                  平衡面板数据,本文采用结构断点方法识别出种                         R 2           -      0.465    -       0.741
                  植业全要素生产率在不同时期的变化趋势,以此                          注:括号中为聚类稳健标准误, 、、分别表示在 1%、5%、10%
                                                                                      *** ** *
                  为基础从动态角度分析了灌溉基础设施对种植                         水平上显著。Hausman 检验结果拒绝原假设 H 0 ,即个体不可观测
                                                               特征与解释变量不相关这一假设。“-”表示无数据。
                  业全要素生产率在不同时期、不同地区的差异化
                  影响。结果表明,虽然灌溉基础设施建设在过去 40 年对种植业全要素生产率具有提升作用,但是其
                  影响效果随政府投入的增加和时间呈现下降趋势。根据跨省数据的估计,灌溉基础设施的增加对种
                  植业全要素生产率提升有促进效果,但是其对提升种植业全要素生产率的作用逐步下降,从改革初
                  期的 0.3% 逐渐下降到目前的 0.2%。进一步,随着基础设施投资成本的上升和种植业产品价格的下
                  降,上述灌溉基础设施投资的生产力效果所带来的内部收益率也随时间递减,从原来的 28% 下降
                  至9%。
                       上述研究的发现具有重要的政策含义:首先,随着灌溉基础设施存量的增加和投资回报的不断
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