Page 86 - 《华中农业大学学报（社会科学版）》2020年第1期

第 １ 期 朱月季 等: 教育、 社会资本对中国农村家庭代际流动的影响———基于 CHIP 数据的实证分析 ８ １

能性低于男性子代.
３． 稳健性检验
在上述研究中, 本文分别运用男性子代样本和女性 表 ５ 稳健性检验估计结果( 总子代样本)
子代样本对模型进行回归, 为了检验模型的稳健性, 现 参数估计 标准误
将性别作为控制变量加入原有模型并对整体样本做进 向下流动( y＝－１ ) ５．１４９ ３．８２４
一步分析.结果显示, 子代受教育水平、 通过家人联系 未明显流动( y＝０ ) １０．７９１ ∗∗∗ ３．８３４
父代受教育水平 －０．００９ ０．０２６
和通过朋友或熟人介绍依然显著正向影响代际流动, 这 子代受教育水平 ０．０５０ ∗∗ ０．０２３
与前文中男性子代样本的回归结果一致; 父代收入对代 通过家人联系 ０．６９５ ∗∗ ０．３１６
际流动有显著的负向影响, 符号没有发生变化; 性别变 通过亲戚介绍 ０．２１３ ０．１７０
通过朋友或熟人介绍 ０．３６６ ∗∗∗ ０．１３１
量对代际流动的影响是正向的, 说明男性子代比女性子 父代收入 －０．８９２ ∗∗∗ ０．０７２
代更容易引起向上的代际流动( 见表 ５ ). 估计结果与前 父代年龄 ０．４７０ ∗∗∗ ０．１４５
文的结论基本吻合, 因此本文模型通过稳健性检验. 初婚( 父代) －０．０４８ ０．４０８
再婚( 父代) －０．０２０ ０．５８９
四、 区域差异比较 同居( 父代) －０．６０１ １．３６７
离异( 父代) －０．６５５ ０．７０１
父代民族 －０．２３３ ０．２８０
中国农村所处的地域拥有不同的可获得性资源, 不 父代健康状况 －０．０５１ ０．０６８
同成长环境为子代获取知识、 信息等方面的能力创造着 是否村干部 －０．３３７ ０．２３３
不同的条件.经济发展水平较好的区域拥有更多的社 是否参加医疗保险 ０．７０１ ０．７０６
是否参加养老保险 －０．０７１ ０．１７０
会资源和就业机会, 那么, 这些区域的农村家庭是否能 子代年龄 ０．０６４ ０．１０８
呈现较好的代际流动呢? 鉴于此, 本文根据 ２０１７ 年« 第 区域经济发展水平 －０．０３３ ０．１０８
一财经周刊» 发布的城市分级名单, 将样本涉及的农村 子代性别 ０．０５６ ０．１８８
地区( 依照其所属的城市行政区) 划分为 ３ 组.这些城市排行榜是按照商业资源集聚度、 城市枢纽性、
城市人活跃度、 生活方式多样性和未来可塑性 ５ 个维度进行评估的, 客观性较强.具体分组情况如
下: 位于一线城市、 二线城市管辖区域内的农村归为一级资源地区, 即较发达地区; 位于三线城市管辖
区域内的农村归为二级资源地区, 即发展中等地区; 位于四线城市、 五线城市和其他城市管辖区域内
的农村归为三级资源地区, 即发展较落后地区.区域整体的代际流动统计情况见表 ６ .
表 ６ 区域差异统计量
一级资源地区 二级资源地区 三级资源地区
向上流动 未明显流动 向下流动 向上流动 未明显流动 向下流动 向上流动 未明显流动 向下流动
匹配样本数 a ７２ ４６４ ７９ ６２ ４９８ ６８ １０７ １４９８ １００
占该地区百分比 １１．７１ ７５．４５ １２．８４ ９．８７ ７９．３０ １０．８３ ６．２８ ８７．８６ ５．８６
总体流动性平均数 －０．０３９３ －０．００９６ ０．０１１７
注: a指在比较地区间的差异时, 未做剔除子代年龄在 １８ 周岁以下的样本的处理.
表 ６ 统计数据表明, 中国农村家庭的代际流动总体上相对缓慢.无论是何地区, 父代与子代的收
入差距未发生明显流动的家庭占据多数, 这可能是大部分农村居民的收入处于较低的水平, 父代和子
代的收入均在个税免征额以下.一级地区中向上流动和向下流动的个体所占的比例都较大, 表明一
级地区的农村家庭总体代际流动性相对其他地区较好.一级地区的城市有较好的教育资源 , 附近
①
的农村家庭也可以通过努力接受质量更高、 更全面的教育来提升子代的知识技能, 同时经济发达城市
的企业数量多, 有着更多高收入的工作机会.因此, 一级地区农村家庭的子代向上流动所占比例较
大, 这也印证了前文所述子代受教育水平对农村家庭代际流动有正向影响的结论.在向下流动的情
况中, 同样是一级地区最为严重, 占该地区农村家庭样本数量的１２．８４％ ; 二级地区中向下流动的农村
家庭占 １０．８３％ ; 三级地区仅有 ５．８６％ .此现象可能与农村家庭父代收入水平有很大关系.在二、 三
级地区中, 由于地区资源条件等限制, 父代收入水平不高, 子代收入与父代收入水平处于同一等级的

一级地区大多由直辖市与各省份的省会城市等经济发展水平较高的城市组成, 这些城市普遍拥有较多数量的高校.例如北京市
①
拥有 ８６ 所高校( 包括本科院校和专科院校), 广州市有 ６７ 所高校, 重庆市拥有 ５８ 所高校等.